Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Advertisements

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Metode Statistika (STK211)
D I S T R I B U S I P R O B A B I L I T A S
Beberapa Peubah Acak Diskret
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
DISTRIBUSI PELUANG.
STATISTIK PROBABILITAS
BY MUH.YUSAN NAIM. BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU.
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
POPULASI, SAMPEL DAN PELUANG
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
Distribusi Probabilitas Diskret
Distribusi Poisson Percobaan Poisson memiliki ciri-ciri sbb :
PENGUKURAN RISIKO ERVITA SAFITRI.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Descrete dikenal.
Distribusi Probabilitas
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
PROBABILITAS (PELUANG)
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Media Pembelajaran Matematika
DISTRIBUSI POISSON.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Marginal probability.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Probabilita adalah rasio.
F2F-7: Analisis teori simulasi
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
Dasar probabilitas.
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
Distribusi Variabel Acak
Soal-soal Proses Poisson
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
Modul 4 : Probabilitas.
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
Metode Statistika (STK211)
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
Distribusi binomial Distribusi binomial
Variabel Random Khusus
Distribusi Probabilitas Diskret
Probabilita diskrit.
PELUANG (PROBABILITY)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Dasar-dasar probabilita I
Probabilita diskrit.
Distribusi Probabilitas Diskret
PELUANG.
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT
Metode Statistika (STK211)
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
OPERATIONS RESEARCH – I
Konsep Probabilitas.
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial adalah probabilita dari event yang memiliki dua kemungkinan hasil.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Probabilita peristiwa sukses dirumuskan pada sebuah bilangan yang tetap  Terdapat dua peristiwa yang mungkin akan terjadi  Masing – masing peristiwa merupakan kejadian yang independent  Probabilta dari setiap peristiwa adalah tetap dari percobaan yang berulang-ulang

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial dirumuskan sebagai berikut : Dimana r: jumlah peristiwa sukses n : jumlah percobaan Probability sukses dari sejmlah percobaan

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Contoh : Berapa probabilita memperoleh sisi gambar 4 dan sisi angka 6 pada pelemparan mata uang sebanyak 10 kali?

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Berapa probabilita memperoleh sisi dadu bernilai 1 pada pelemparan dadu sebanyak 6 kali?

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Pada dasarnya distribusi Poisson sama dengan distribusi Binomianl, tetapi dignakan apabila dan. Sehingga disribusi Poisson dapat digunakan untuk memperkirakan distribusi binomial.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Apabila diketahui sebuah toko penjual alat-alat listrik mencatat penjualan lampu neon setiap hari rata-rata lima buah. Permintaan lampu nenon mengikuti distribusi poisson. Berapa probabilita permintaan lampu neon maksimal 2 buah ?

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Poisson juga dapat digunakan untuk mengukur kedatangan dalam periode waktu tertentu, dirumuskan : Dimana; t: satuan waktu x: jumlah kedatangan dalam t unit waktu : rata-rata kedatangan pada periode waktu tertentu

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Sebuah kereta api listrik memiliki waktu kedatangan di stasiun cikini sebanyak 72 kali dalam 1 jam. Berapa probabilita lewatnya 4 kereta api listrik di stasiun cikini dalam waktu 3 menit?

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7