Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.

Presentasi berjudul: "Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel."— Transcript presentasi:

1 Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel lebih dari 2

2 Koefisien Korelasi Di dalam perhitungan/ analisis korelasi akan didapatkan koefisien korelasi, yang digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan, arah hubungan, dan berarti atau tidaknya hubungan tersebut.

3 Contoh: Penelitian tentang hubungan antara kontrol diri dengan perilaku. Penelitian tentang hubungan antara kepribadian siswa dengan prestasi belajar. Penelitian tentang hubungan antara nilai statistik dengan nilai matematika. Penelitian tentang hubungan antara jenis kelamin dengan kinerja

4 Uji korelasi tidak membedakan jenis variabel
Korelasi = Hubungan Analisis korelasi: suatu analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar variabel. Analisis korelasi tidak mempersoalkan pengaruh antar variabel.

5 Uji korelasi tidak membedakan jenis variabel
Analisis signifikansi hubungan (uji korelasi) bertujuan untuk menguji hubungan antar variabel yang tidak menunjukkan hubungan fungsional (berhubungan bukan berarti disebabkan)

6 Pengelompokan Nilai Korelasi
0,00-0,20 korelasi keeratan sangat lemah 0,21-0,40 korelasi keeratan lemah 0,41-0,70 korelasi keeratan kuat 0,71-0,90 korelasi keeratan sangat kuat 0.91-0,99 korelasi keeratan sangat kuat sekali 1 berarti korelasi keeratan sempurna

7 Macam Analisis Korelasi
Dalam SPSS, analisis korelasi yang banyak digunakan antara lain: Korelasi Product Moment (Pearson), Korelasi Kendall’s Tau, Korelasi Spearman. Pemilihan tergantung ukuran/ jenis data: nominal, ordinal, atau scale (interval atau rasio)

8 Macam Analisis Korelasi
Ukuran Data Variabel 1 Variabel 2 Product Momen (Pearson) scale Kendall’s Tau ordinal Spearman Parsial Kontingensi nominal Eta

9 Syarat penting Korelasi Product Moment (Pearson)
Asumsi yang mendasari analisis Korelasi Product Moment adalah bahwa distribusi data kedua variabel adalah normal. Pada Korelasi Kendall’s Tau dan Spearman tidak mensyaratkan distribusi data normal

10 Korelasi Product Moment
Karena korelasi product moment mensyaratkan distribusi data normal, maka dilakukan uji normalitas data terlebih dahulu Uji normalitas dapat menggunakan uji Kolgomorov-Smimov

11 KORELASI PARSIAL Hubungan antara dua variable dengan mengendalikan variabel lain yang dianggap mempengaruhi. Mengendalikan = menganggap konstan. Hal ini dimaksudkan agar hubungan kedua variabel tidak dipengaruhi oleh faktor lain.

12 KORELASI KONTINGENSI Digunakan untuk menunjukkan keeratan antara dua variabel yang berskala nominal.