Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

KORELASI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "KORELASI."— Transcript presentasi:

1 KORELASI

2 TEKNIK ANALISA KORELASIONAL
Relasi antara dua variabel Dinamika perubahan  ketika var A berubah > bagaimana dengan var B? Koefisien korelasi  -1 sampai +1 Korelasi 2 variabel  bivariat PEARSON Product Moment

3 Pearson Product Moment
Untuk variabel dengan data yang kontinyu Contoh:? Bagaimana untuk variabel dengan jenis data yang lain? Data diskrit? Gunakan teknik korelasi yang lain!

4 Koefisien Korelasi Product Moment
Var X Var Y Arah Nilai Contoh X  X ↓ Y  Y ↓ Y? + ? - 0 sp. 1 -1 sp. 0

5 THINGS TO REMEMBER!! Kisaran Nilai Korelasi : -1 sp +1
Nilai mutlak suatu korelasi mencerminkan kekuatan hubungan. Jadi -0.7 lebih kuat daripada +0.5 Kesalahan lain: korelasi negatif sering dianggap tidak baik  indirect Koef. Product Moment  rxy

6 Menghitung koefisien korelasi
Rumus: rxy = nXY - X Y nX2-(X)2nY2-(Y)2 rxy korelasi antara var. X dan Y n jumlah sampel X skor pada var X Y skor pada var Y

7 Contoh Soal Cari kolerasi variabel X Y!!!!!
2 4 5 6 7 8 3 ?

8 Scatterplot

9 Korelasi ??

10 Korelasi ?? Note: Korelasi linear!
Korelasi tidak linear?  bentuk kurva

11 Makna nilai koef. Korelasi Secara Umum
Sangat kuat Kuat Sedang Lemah Sangat lemah .9 – 1.0

12 Ice cream and crime? More Ice cream, more crime?
Association vs Causality Share something

13 Other Cool Correlations!
Var X Var Y Tipe Korelasi Contoh Nominal Ordinal Interval Koef. Phi Koef. Biseral Koef. Point Biserial Koef. Spearman Korelasi jenis kelamin dan hobi Korelasi status sosial dan rangking kelas Korelasi tipe keluarga dan IPK Korelasi ?? To be continue… Tsujuku…

14 LATIHAN 1 Seorang mahasiswa tahun akhir ingin menguji hipotesis pada skripsinya yang menyatakan bahwa ada hubungan positif antara nilai matematika (X) di SLTA dan statistik (Y) di perguruan tinggi. Telah diambil sampel acak N = 50 mahasiswa, setelah dihitung skor/statistik diperoleh gambaran sebagai berikut: X= X2= XY=102732 Y= Y2= 39432 Berdasarkan data tersebut, kesimpulan apa yang dapat dikemukakan (t.s 5%)?

15 LATIHAN 2 Data di bawah ini skor kemampuan menghafal (X) dan skor kemampuan membaca (Y), yang diperoleh dari 10 orang sampel. Uji hipotesis bahwa tak ada hubungan antara X dan Y. Beri kesimpulan untuk taraf signifikansi 1% Subyek A B C D E F G H I J X Y

16 LATIHAN 3 Diketahui: Hitung koef. Korelasi Pearson! No X Y Z 1 150 45
X = tinggi badan (cm) - antara X dan Y Y = berat badan (kg) - antara X dan Z Z = IQ - antara Y dan Z N = 10 Bagaimana kesimpulannya? No X Y Z 1 150 45 120 2 151 47 110 3 161 48 115 4 160 50 100 5 155 42 109 6 157 49 7 8 162 52 9 170 55 10 154 58


Download ppt "KORELASI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google