Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehGaluh Ranger Telah diubah "10 tahun yang lalu
1
Metode Statistika 1 Kelompok : Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona
Dewi Rawani Dwi Kurnia Liztari Nadiah Siti Marfuah Varizka Amelia
2
Anova Anava atau anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan dari analysis of variance, sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova. (Riduwan, 2003:217)
3
Tabel Analisis Varian (Anova)
Sumber Variasi Variasi (Sum of Aquares)*)(SS) Derajat Bebas (db) Varian (Mcan Square)*) (MS) F Rasio Cuplikan 5 % Antar Cuplikan r-1 Dalam Cuplikan Total N-1 Hasil Pengujian : Ho…….
4
1. Anova Satu Jalur Bertujuan membandingan lebih dari dua rata-rata
Gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi (Riduwan, 2003: 217)
5
Hal-hal yang harus diperhatikan dalam anova satu jalur
Data yang diklasifikasikan menurut klasifikasi satu arah, Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis itu (Mangkuatmodjo, Soegyarto, 2004: 329) Anova lebih dikenal dengan uji – F ( Fisher Test)
6
Langkah-langkah uji anova satu jalur (Riduwan, 2003; 218)
1. Sebelum anova dihitung, asumsikan bahwa data dipilih secara random, berdistribusi normal , dan variannya homogen 2. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk kalimat 3. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk statisitk 4. Buatlah daftar statistic induk
7
5. Hitunglah jumlah kuadrat antar grup (JKA) dengan rumus :
6. Hitunglah derajat bebas antar grup dengan rumus dbA = A-1 7. Hitunglah Kuadrat Rerata Antar group (KR ) dengan rumus : 8. Hitunglah jumlah Kuadrat Dalam antar group ( JKD) dengan rumus :
8
9. Hitunglah derajat bebas dalam grup dengan rumus : dbD = N-A
10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus : 11. Carilah Fhitung dengan rumus : 12. Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05 atau α = 0,01 13. Cari Ftabel dengan rumus Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD) 14. Buatlah tabel ringkasan Anova
9
Tabel Ringkasan Anova Satu Jalur
Sumber Varian ( SV) Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db) Kuadrat Rerata ( KR) Fhitung Taraf signifikan (α) Antar Group (A) A-1 Dalam Group ( D) N-A - Total N-1
10
15. Tentukanlah kriteria pengujian : Jia Fhitung ≥ F tabel maka tolak H0 berarti signifikan dan konsultasikan antara Fhitung dengan Ftabel kemudian bandingkan 16. Buatlah kesimpulan
11
Contoh: Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar untuk mata pelajaran matematika antara tugas belajar, izin belajar dan umum . Data diambil dari nilai UTS sebagai berikut : Tugas belajar ( A1) = = 11 Orang Izin belajar (A2) = = 12 Orang Umum ( A3) = = 12 orang (sumber: data fiktif) Buktikan apakah ada perbedaan atau tidak ?
12
Langkah –Langkah menjawab :
Diasumsikan bahwa data dipilh secara random, berdistribusi normal, dan variannya homogeny Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar , izin belajar , dan umum H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar, dan umum Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk statistic Ha : A1 ≠A2 ≠ A3 H0 : A1 = A2 = A3
13
Daftar Statistik Induk
6 5 8 9 7
14
Varians Statistik - 7 8 Total n 11 12 N=35 73 71 90 234 943 431 692
1616 6,64 5,92 7,5 6,69 484,65 420,08 675 1564,46 Varians 0,85 0,99 1,55 1,13
15
5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus : 6
5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus : 6. Menhgitung derajat bebas antar grup dengan rumus : DbA = A -1 = 3-1 = 2 A= Jumlah grup A 7. Menghitung kuadrat rerata antar grup (KRA) dengan rumus :
16
8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus : 9
8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus : 9. Menghitung derajat bebas dalam grup dengan rumus : Dbd= N-A = = Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus :
17
11. Fhitung dengan rumus : 12. Taraf signifikasi sebesar 0,05 13. Ftabel dengan rumus : Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD) Ftabel = F(1-0,05) (2,32) Ftabel = F(0,95) (2,32) Ftabel = 3,30
18
Tabel Ringkasan Anova Fhitung Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db)
Sumber Varian ( SV) Jumlah Kuadrat (JK) Derajat bebas ( db) Kuadrat Rerata ( KR) Fhitung Taraf signifikan (α) Antar Group (A) 15,07 2 7,54 6,61 <0,05 Dalam Group ( D) 36,47 32 1,14 - Total 51,54 34
19
15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan
15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan.Setelah dikonsultasikan dengan tabel F kemudian dibandingkan antara Ternyata : , maka tolak H0 berati signifikan. 16. H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar dan umum.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.