ANALISIS REGRESI.

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI

2 REGRESI LINIER SEDERHANA
Regresi linier merupakan salah satu alat yang dapat digunakan dalam memprediksi permintaan di masa yang akan datang berdasarkan data masa lalu atau untuk mengetahui pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Regresi linier dibagi dibagi kedalam dua kategori yakni regresi linier sederhana dan regresi linier berganda.

3 Regresi linier sederhana digunakan hanya untuk satu variabel bebas (independent) dan satu variabel terikat (dependent). Regresi linier berganda digunakan untuk untuk satu variabel terikat (dependent) dan dua variabel bebas (independent) Tujuan penerapan kedua metode ini adalah untuk meramalkan atau memprediksi besaran nilai variabel terikat (dependent) yang dipengaruhi oleh variabel bebas (independent).

4 RUMUS REGRESI LINIER SEDERHANA
Y = a + b.X Dimana: Y = variabel terikat X = variabel bebas A dan b = konstanta

5 PROSEDUR UJI LINIERITAS
1. Membuat hipotesis dalam uraian kalimat Ho = variabel x dengan varibel Y tidak berpola linier Ha = variabel x dengan variabel y berpola linier Menentukan taraf signifikansi (α) Kaidah pengujian: Jika F hitung ≤ F tabel, maka Ho diterima Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak

6 PROSEDUR UJI SIGNIFIKANSI
Membuat hipotesis dalam uraian kalimat Ho : Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel x1 terhadap variabel Y Ha :Terdapat pengaruh signifikan antara variabel x1 terhadap variabel Y Menentukan taraf signifikansi (α) Kaidah pengujian Jika, -t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel, maka Ho diterima Jika, t hitung > t tabel, maka Ho ditolak

7 REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi linier berganda yakni suatu alat yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan di masa akan datang berdasarkan data masa lalu atau untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent) terhadap variabel terikat (dependent). Rumus Regresi Linier Berganda : Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3…………… + bnXn Dimana: Y = variabel terikat, X1 = variabel bebas pertama, X2 = variabel bebas kedua a dan b1 serta b2 = konstanta

8 Regresi Linier Dengan Dua Prediktor
x1 y x2

9 Uji Hipotesis Regresi Berganda Dua Prediktor
Tujuan dilakukan pengujian hipotesis terhadap penerapan metode regresi linier berganda adalah untuk mengetahui sejauhmana pengaruh secara simultan antara variabel x1, x2, terhadap variabel y

10 Uji signifikansi secara simultan (bersama-sama)
Membuat hipotesis dalam uraian kalimat Ho = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan (bersama-sama) antara variabel x1 dan x2 terhadap variabel y Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan (bersama-sama) antara variabel x1 dan x2 terhadap variabel y Menentukan taraf signifikansi (α) Kaidah pengujian: Jika, F hitung ≤ F tabel maka Ho diterima Jika, F hitung > F tabel maka Ho ditolak

11 Uji Signifikansi Secara Parsial
Tujuan dilakukan uji signifikansi parsial dua variabel bebas (independent) terhadap variabel terikat (dependent) adalah untuk mengukur secara terpisah kontribusi yang ditimbulkan dari masing-masing variabel bebas (x1, dan x2) terhadap variabel terikat (Y) Membuat hipotesis dalam uraian kalimat Ho = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel x1 atau x2 terhadap variabel y Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel x1 atau x2 terhadap variabel y Menentukan taraf signifikansi (α) Kaidah pengujian Jika, - t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel, maka Ho diterima Jika, t hitung > t tabel, maka Ho ditolak

12 4. Menentukan t tabel Nilai t tabel dapat dicari menggunakan t student
4. Menentukan t tabel Nilai t tabel dapat dicari menggunakan t student. Bila pengujian dua sisi maka nilai α dibagi 2. t tabel = t (a/2)(n-2)