Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR MODUL 07 Halaman-1Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR MODUL 07 Halaman-1Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR MODUL 07 Halaman-1Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

2 KASUS Dilakukan penelitian pada 73 pengusaha Bordir di pasuruan Variabel bebas : kemampuan manajemen (X1) kemampuan berwirausaha (X2) dan strategi bersaing (X3) Variabel terikat : kinerja keuangan (Y) Apakah ada pengaruh secara simultan dan parsial dari X1, X2 dan X3 terhadap Y? Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 2

3 DATA PENELITIAN Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 3 NoKMKBSBKK 160594915 248453713 360 4915 448463910 548 4014 63948319 750523910 848524711 948473813 1048463812 1148 3812 47453711 1348 4011 1448473812 1548433512 1648433810 1748454013 1845393110 1948 4012 2046444012 NoKMKBSBKK 2148474012 2248473912 2348 4013 2448 4010 2536 3510 2637414012 2753484014 2860 4916 2960 4915 3048453914 3148 4013 3260 4915 3348 3814 3448514812 3536394012 3648 4013 3748514812 3860484912 3960534512 4048594816

4 DATA PENELITIAN Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 4 NoKMKBSBKK 415148 16 4260584715 434945 12 4448534712 4548 4014 4648514712 4748554712 4860574815 4955544712 5048544712 5160544616 5236444012 534849469 545348 16 5548 4012 5660 4916 5748514213 5855504214 5948544713 6048524113 NoKMKBSBKK 6137493912 6257515016 6355504716 6448514012 6548414312 6660514615 6751554812 6851554812 6960554312 7048 4014 7160565016 7260544816 7348554012

5 OUTPUT HASIL REGRESI Korelasi sederhana antara KM (X1), KB (X2) dan SB (X3) dengan KK (Y) adalah signifikan (p-value < 0,05) Akan tetapi korelasi diantara ketiga variabel bebas juga cukup tinggi dengan nilai berkisar 0,661 - 0,733 Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 5

6 OUTPUT HASIL REGRESI Koefisien determinasi (R2) adalah 0,434 dengan koefisien korelasi berganda sebesar 0,658 menjelaskan bahwa konstribusi gabungan dari KM, KB dan SB untuk menjelaskan KK adalah 43,4%. Sedangkan sisanya sebesar 56,6% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam model regresi. Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 6

7 OUTPUT HASIL REGRESI Hasil uji F dengan Fhitung = 17,608 dan p-value = 0,000 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh gabungan yang signifikan dari KM, KB dan SB terhadap KK Sumber pengaruh dari masing-masing variabel bebas akan diuji dengan uji-t Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 7

8 OUTPUT HASIL REGRESI Hasil uji t untuk koefisien regresi KM diperoleh t hitung = 3,164 dan p-value = 0,002 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang signifikan dari KM terhadap KK Hasil uji t untuk koefisien regresi KB diperoleh t hitung = 0,028 dan p-value = 0,978 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang tidak signifikan dari KB terhadap KK Hasil uji t untuk koefisien regresi SB diperoleh t hitung = 2,082 dan p-value = 2,082 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang tidak signifikan dari SB terhadap KK Hasil uji koefisien KB yang tidak signifikan diduga karena KB memiliki tingkat korelasi yang cukup tinggi dengan KM dan SB, sehingga kontribusi dari KB secara tidak langsung telah terjelaskan melalui konstribusi KM. Analisis Regresi Linier Tiga PrediktorHalaman - 8


Download ppt "ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR MODUL 07 Halaman-1Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google