Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

DMAIC AMIN SY. DEFINITION PROCESS MAPPINGCRITICAL TO QUALITYQFD, FMEA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "DMAIC AMIN SY. DEFINITION PROCESS MAPPINGCRITICAL TO QUALITYQFD, FMEA."— Transcript presentasi:

1 DMAIC AMIN SY

2 DEFINITION PROCESS MAPPINGCRITICAL TO QUALITYQFD, FMEA

3 PROCESS MAPPING

4

5

6

7 CTQ MENGIDENTIFIKASI SPESIFIKASI KUALITAS PRODUK BERDASARKAN PADA CUSTOMER NEED

8 QFD MENERJEMAHKAN KEINGINAN DAN KEBUTUHAN INI MENJADI KARAKTERISTIK PROSES DAN PRODUK

9 FMEA Failure modes and effects analysis (FMEA) merupakan salah satu teknik yang sistematis untuk menganalisa kegagalan.

10

11 MEASURE IDENTIFICATION PROCESS DEFINE DEFECT •CHECK SHEET •SAMPLING PENGUKURAN •GAGE R&R •PROCESS CAPABILITY

12 PENGUKURAN GAGE R & R •UNTUK MENGETAHUI TONGKAT REPEATIBILITY DAN REPRODUCTIBILITY (VARIANSI PERALATAN DAN VARIANSI OPERATOR) CAPABILITY PROCESS •UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KAPABILITAS PROSES, APAKAH PROSES YANG BERJALAN SUDAH SESUAI KENDALI/KONTROL

13 Apa yang dimaksud dengan “Sistem Pengukuran”? -Segalanya berhubungan dengan pengukuran: Orang, Alat Pengukuran, material, metode dan lingkungan yang dikenal sebagai -- Pemikiran tentang “Sistem Pemngukuran” sebagai suatu sub proses yang dapat menambahkan variasi tambahan ke data pengukuran. Tujuannya adalah untuk menggunakan proses pengukuran yang mempunyai jumlah kesalahan pengukuran kecil selama mungkin. Observations Measurements Data Inputs Outputs -- The “Measurement System”. Parts Variasi segalah data yang di-set dan yang diamati adalah jumlah variasi bagian/part yang sebenarnya dan variasi sistem pengukuran. Variation due to the Measurement System Total Observed Variation of data Variation due to Part Differences  2 Total =  2 Product +  2 Measurement Seringkali Ditanya Pertanyaan Tentang Data Pengukuran

14 Apa yang dimaksud dengan Gage R&R (GR&R) Study? -Suatu metode yang digunakan untuk analisa sistem pengukuran untuk menentukan jumlah variasi (kesalahan) ketika melakukan pengukuran. Apa yang dimaksud dgn Repeatability? -Variasi hasil pengukuran ketika seseorang menggunakan peralatan yang sama untuk mengukur part yang sama. Apa yang dimaksud dgn Reproducibility? -Variasi rata-rata hasil pengukuran ketika dua orang atau lebih menggunakan peralatan yang sama untuk mengukur part yang sama. Apa yang dimaksud dengan Accuracy? -Perbedaan antara rata-rata pengamatan pengukuran dan rata-rata yang sebenarnya. True Average Observed Average Accuracy

15 Variabilitas sistem pengukuran menentukan penggunaan Gage Repeatability & Reproducibility Study Observed Process Variation Actual Process Variation Measurement Variation Long Term Process Variation  lt Short Term Process Variation  st Within Sample Variation Variation due to Measurement Equipment Variation due to Operators Accuracy LinearityReproducibilityStabilityRepeatability Sources of Measurement System Variation metode Gage R&R, kita akan belajar mansksir total variasi pengukuran, variasi yang berhubungan dengan repeatibility peralatan pengukuran dan variasi yang melekat pada penaksir itu.

16 Part A Part B Resolusi dari skala diatas adalah lebih besar dari perbedaan antara dua part, kedua part akan mempunyai pengukuran yang sama. Resolusi dari skala kedua asalah lebih kecil dari perbedaan antara dua part. Kedua part akan menghasilkan perbedaan pengukuran. A = 2.25 B = 2.00 Gage Resolution Resolusi Peralatan adalah menggambarkan satuan ukuran yang paling kecil dari peralatan pengukuran yang dapat dibaca. Perhatikan Part A dan Part B di bawah. Panjang part sangat mirip. Resolusi pengukuran menggambarkan kemampuan peralatan (gage) untuk membedakan perbedaan pengukuran antara dua part. Peralatan harus mempunyai resolusi kurang dari atau sama dengan 10% dari spesifikasi atau variasi proses. A = 2.0 B = 2.0 Part A Part B

17 Tujuan utama dari Gage R&R Study pada proyek 6  adalah untuk menentukan apakah data yang digunakan pada proyek dapat dipercaya. Tujuan Gage R&R Study •Evaluasi peralatan pengukura baru •Membandingkan satu metode pengukuran terhadap yang lain •Evaluasi suatu metode yang diduga tidak sempurna •Indentifikasi dan memecahkan problem variasi sistem pengukuran GR&R Studiy dapat juga digunakan untuk: Perencanaan Gage R&R Study 1. Identifikasi Tipe Data 2. Identifikasi sumber Variasi 3.Pilih Sampel 4.Kumpulkan Data 5.Analisa Data 1. Identifikasi Tipe Data •Data kontinyu dari suatu pengukuran tidak merusak •Data Kontinyu dari suatu pengukuran bersifat merusak •Data Diskrit Berpasangan (hanya dua pilihan) •Data Diskrit (lebih dari dua pilihan) •Data Bukan Pengukuran (tidak dari suatu pengukuran – seperti data penjualan dan data keuangan) •Data Survey Pengumpulan data dan metode analisa data tergantung pada tipe data tersebut.

18 Pertimbangkan waktu untuk memperbaiki data defrost heater dari suatu proses pelayanan konsumen. Peringatan adanya Variasi. Apa yang menyebabkan variasi ini? Apakah variasi berkaitan dengan perbedaan waktu perbaikan yang sebenarya 40 pengukuran itu? Atau, dapatkah variasi disebabkan oleh kesalahan pengukuran (kesalahan peralatan)? Sebenarnya, melihat variasi data ini harus dari kedua situasi tersebut. Plan Gage R&R Study Measurements (time in minutes) Measurements (time in minutes) Identifikasi Sumber Variasi Cause and Effect Diagrams dapat digunakan untuk mengidentifikasi sumber potensial dari variansi dalam proses pengukuran. Sistem pengukuran yang digunakan untuk mendapatkan data waktu perbaikan mempunyai lima sumber variabilitas, orang, alat pengukuran, material, metode, dan lingkungan. Sumber Variasi dapat dimodelkan kedalam GR&R Study

19 Perencanaan Gage R&R Study 3. Pemilihan Samel Kontinyu •Pilih sampel dari keseluruhan pengamatan yang diharapkan. Variasi sampel harus representatif dari variasi proses yang sebenarnya/nyata. •Pilih beberapa sampel yang keluar dari spesifikasi. Kontinyu (dari test yang bersifat merusak) •Pilih sampel homogen (minimalkan kedalam varaisi sampel) dari keseluruhan range dari Select homogeneous samples (minimize within sample variation) from the entire range dari pengamatan yang diharapkan. Diskrit •Pilih spesifikasi sebaik sampel yang out-of-spec •Pilih bebarapa sample yang dekat dengan batas spesifikasi (marginal) Data bukan-Pengukuran dan Data Survey •Pilih sampel yang representatif Pemilihan sampel adalah kritis untuk menghasilkan suatu akurasi penilaian dari variasi sistem pengukuran. Banyak sampel dibutuhkan untuk data diskrit GR&R. •Gunakan posedure pengukuran khusus – Memastikan kalibarasi peralatanInsure gages are calibrated – Memastikan peralatan mempunyai resolusi yang cukup •Menentukan berapa banyak angka/bilangan penting yang ingin dicatat. •Gunakan sedikitnya tiga operator Operator yang performnya normal yang akan melakukan pengukuran GR&R. •Biasanya mengukur 10 unti •Setiap unit diukur 2 – 3 klai oleh masing-masing operator. 4. Pengumpulan Data

20 Perancanaan Gage R&R Study 4. Pengumpulan Data – (Continued) Contoh lembar pengumpulan data (Kamu ingin satu percobaan sehingga operator tidak mempunyai referensi untuk hasil selanjutnya) Ingat untuk Randomisasi order pengukuran untuk tiap percobaan.

21 Perencanaan Gage R&R Study Data Kontinyu •Format Ringkas •ANOVA (Minitab Gage R&R Study) Data Diskrit •Data Berpasangan yang sesuai (hanya 2 pilihan) •Diskrit yang sesuai (lebih dari 2 pilihan) •Vlidasi Data •Valisai Survey 5. Analisa Data Mengetahui apakah metode analisa data yang akan digunakan • Tiap operator mengukur setiap sampel dalam order random • Ulangi seperti diatas untuk jumlah percobaan yang dibutuhkan • Catat semua data! Pengumpulan Data Buat Bisnis sepertin biasanya sebanyak mungkin

22 Estimasi Kapabilitas Proses

23

24 ANALISA KAPABILITAS KLIK Dari grfik R

25 ANALISA KAPABILITAS

26

27 ANALYZE UJI HIPOTESISANALISIS REGRESI

28 UJI HIPOTESIS MERUPAKAN APLIKASI STATISTIK UNTUK MENEGASKAN ATAU MEMBUANG TEORI TENTANG BEBERAPA NILAI PARAMETER POPULASI

29 JENIS UJI HIPOTESIS UJI HIPOTESISH 0 (HIPOTESIS NOL) H 1 (HIPOTESIS ALTERNATIF)

30 Contoh Akan diuji bahwa rata-rata tinggi mahasiswa PKIMIA adalah 160 cm atau berbeda dari itu. Jika tingkat signifikansi 5% dan diambil sampel random 100 orang mahasiswa ternyata rata-rata cm dengan deviasi standar 4.8 cm. Apakah hipotesis di atas benar?

31 Penyelesaian i.Hipotesis : ii.Tingkat signifikansi 0.05 iii.H0 diterima jika

32 iv. Hitungan v. Karena Z=7.29>1.96 maka H0 ditolak Jadi diterima dkl rata-rata TB mahasiswa PKIMIA berbeda dari 160 cm

33 IMPROVEMENT


Download ppt "DMAIC AMIN SY. DEFINITION PROCESS MAPPINGCRITICAL TO QUALITYQFD, FMEA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google