Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Praktikum Metode Statistik II I F R T I L E T S A I R C T U A R KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA 1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Praktikum Metode Statistik II I F R T I L E T S A I R C T U A R KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA 1."— Transcript presentasi:

1 Praktikum Metode Statistik II I F R T I L E T S A I R C T U A R KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA 1

2 ISTILAH UMUM Sensus Statistik Populasi Parameter Survei Sampel Contoh Metode Statistik Metode Statistik Parametrik Metode Statistik Non Parametrik Statistik deskriptifStatistika inferensi Penarikan Kesimpulan Deduksi Penarikan Kesimpulan Induksi

3 1 Klasifikasi dalam Statistika •Statistika Deskriptif dan Inferensia •Kesimpulan induksi dan deduksi •Statistika Parametrik dan Statistika Non Parametrik •Jenis Populasi dan Sampel •Peubah / Variabel Analisis : univariate, bivariate, multivariate

4 DISTRIBUSI TEORITIS DALAM STATISTIKA PARAMETRIK DAN DISTRIBUSI SAMPLING I F R T I L E T S A I R C T U A R Praktikum Metode Statistik II 2

5 Analisis Pembelajaran

6 POKOK BAHASAN •Sebaran peubah acak : –Binomial dan Multinomial –Poisson dan Hipergeometrik –Normal dan Student-t –Khi Kuadrat dan F (Fisher) •Distribusi sampling –Penarikan sampel acak –Distribusi sampling untuk rata- rata, proporsi, dan ragam

7 SEBARAN PEUBAH ACAK

8 1. SEBARAN PEUBAH ACAK BINOMIAL……………………(1) Mesin pesawat bekerja tidak tergantung satu dengan lainnya dan peluang mesin itu rusak adalah q=1/5. Seandainya pesawat selamat bila sekurang- kurangnya separuh dari jumlah mesinnya bekerja dengan baik, maka: a.Berapa peluang selamat pesawat bermesin 4? b.Berapa peluang selamat pesawat bermesin 2? c.Sebaiknya pesawat menggunakan 4 mesin atau 2 mesin? CONTOH 1

9 1. SEBARAN PEUBAH ACAK BINOMIAL…………………….(2) JAWABAN 1

10 2. SEBARAN PEUBAH ACAK MULTINOMIAL……………..(1) Dalam suatu konferensi, peluang suatu delegasi tiba dengan menggunakan pesawat, bis, mobil, atau kereta, masing-masing adalah 0.4, 0.2, 0.3 dan 0.1. Berapa peluang bahwa di antara 9 delegasi yang diambil secara acak, 3 tiba dengan menggunakan pesawat, 3 dengan bis, 1 dengan mobil, dan 2 dengan kereta? CONTOH 1

11 2. SEBARAN PEUBAH ACAK MULTINOMIAL…………..(2) • JAWABAN 1

12 3. SEBARAN PEUBAH ACAK POISSON Suatu simpang jalan rata-rata terjadi 3 kecelakaan seminggu. Berapa peluang pada suatu minggu tertentu akan terjadi tepat 5 kecelakaan di simpang jalan tersebut? CONTOH 1 JAWABAN 1

13 4. SEBARAN PEUBAH ACAK HIPERGEOMETRIK Seorang peternak ayam memiliki ayam berjumlah 25. Ayam A=8, B=7, dan C=10. Ayam rutin bertelur 1 butir/hari. Akan diambil 5 telur. Berapa sedikitnya terambil 3 telur dari ayam A? CONTOH 1 JAWABAN 1

14 5. SEBARAN PEUBAH ACAK NORMAL Sebuah perusahaan alat listrik memproduksi lampu yang umurnya menyebar normal dengan nilai tengah 800 jam dan simpangan baku 40 jam. Hitunglah peluang sebuah lampu hasil produksinya akan mencapai umur antara 778 dan 834 jam? CONTOH 1 JAWABAN 1 Nilai-nilai Z padanan x1=778 dan x2=834 adalah: = =

15 DISTRIBUSI SAMPLING

16 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK Nn

17                         

18 Populasi 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK     =jumlah anak 4  =jumlah anak 8  =jumlah anak 6 N=3 Parameter: garis rata-rata

19 Without Replacement (WOR)  N C n 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK        =jumlah anak 4  =jumlah anak 8  =jumlah anak 6 N=3 n=2 NoRuTaJumlah Anak Rata-rata Jumlah Anak (ybar) 1  4, 65 2  4, 86 3  6, 87 RATA-RATA 6 Semua kemungkinan sampel

20 Without Replacement (WOR)  N C n 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK NoRu Ta Jumlah Anak Rata-rata Jumlah Anak (ybar) Varian Jumlah Anak (s2) 1  4, 65 [(4-5)²+(6-5)²]/[2-1]=2 2  4, 86 [(4-6)²+(8-6)²]/[2-1]=8 3  6, 87 [(6-7)²+(8-7)²]/[2-1]=2 RATA-RATA 64 Semua kemungkinan sampel Hitung variannya !

21 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK Informasi tentang jenis penarikan sampel acak, dll dipelajari dalam mata kuliah: METODE PENARIKAN CONTOH

22 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK WR TipeRutaJml Anak Rata-rata (y_bar) Variansi (s^2) 1  4,44[(4-4)²+(4-4)²]/[2-1]=0 2  4,65[(4-5)²+(6-5)²]/[2-1]=2 3  4,86[(4-6)²+(8-6)²]/[2-1]=8 4  6,45[(6-5)²+(4-5)²]/[2-1]=2 5  6,66[(6-6)²+(6-6)²]/[2-1]=0 6  6,87[(6-7)²+(8-7)²]/[2-1]=2 7  8,46[(8-6)²+(4-6)²]/[2-1]=8 8  8,67[(8-7)²+(6-7)²]/[2-1]=2 9  8,88[(8-8)²+(8-8)²]/[2-1]=0 Rata-rata68/3 Variansi4/380/9 WOR    N=3  n=2 TipeRutaJml Anak Rata-rata (y_bar) Variansi (s^2) 1  4,65[(4-5)²+(6-5)²]/[2-1]=2 2  4,86[(4-6)²+(8-6)²]/[2-1]=8 3  6,87[(6-7)²+(8-7)²]/[2-1]=2 Rata-rata64 Variansi2/38

23 1. PENARIKAN SAMPEL ACAK WRWOR    N=3  n=2 • • Fraksi Sampling MPC presisi

24 KUIS Dari 200 tenaga ahli di sebuah reaktor, diketahui 80 orang didiagnosis mengalami mutasi genetik akibat pengaruh radiasi bahan radioaktif. Sementara yang lainnya masih normal. Jika diambil sampel sebanyak 10 orang dari 200 orang tersebut, berapakah peluang 6 orang yang terambil sebagai sampel terdiagnosis mengalami mutasi genetik?

25 PENDUGAAN PARAMETER I F R T I L E T S A I R C T U A R Praktikum Metode Statistika II 3 - 4

26 Analisis Pembelajaran

27 3-4 Pendugaan parameter •Pendugaan parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam) •Pendugaan titik •Pendugaan selang untuk satu dan dua populasi •Pendugaan selang data berpasangan

28 1 Populasi2 Populasi Banyak Populasi

29 1 POPULASI 1 Populasi

30 Buku Walpole HLM PENDUGAAN PARAMETER 1 POPULASI Hlm 276 No.4 Hlm 267 No.4 Hlm 257 No.11 Hlm 256 No.6 Hlm 256 No

31 KUIS •Walpole Hlm 267 No 4 •Walpole hlm 257 No 13

32 2 POPULASI 2 Populasi

33 PENDUGAAN PARAMETER 2 POPULASI tidak diketahui diketahui Hlm 257 No.14 Hlm 267 No.11 Hlm 258 No.20 Hlm 258 No.17 Hlm 257 No.15 Hlm 277 No.12 Hlm 258 No ’ independen dependen Buku Walpole

34

35

36 UJI HIPOTESIS Praktikum Metode Statistika II I F R T I L E T S A I R C T U A R 5

37 Analisis Pembelajaran

38 Pengujian Hipotesis •Hipotesis Tunggal dan Majemuk •Kesalahan jenis I dan II •Prosedur pengujian hipotesis

39 Pengantar tentang HIPOTESIS •Hipo : •Hipo : sesuatu yang tersembunyi •Thesis : •Thesis : pernyataan Hipotesis = pernyataan tentang sesuatu yang tersembunyi (parameter dalam populasi) Hipotesis Nol (Ho)  hipotesis yang ingin ditolak Waktu tempuh mahasiswa STIS dari kos ke kampus = 5 menit Hipotesis Alternatif (H1 atau Ha)  hipotesis yang ingin diterima Waktu tempuh mahasiswa STIS dari kos ke kampus > 5 menit HIPOTESIS PERLU DIUJI BERDASARKAN DATA SAMPEL Untuk menyimpulkan dalam tataran populasi

40 Hipotesis Tunggal dan Majemuk

41 Kesalahan Jenis I (Alpha) & II (Beta) HASIL PENGUJIAN (KEPUTUSAN) KENYATAANTerima HoTolak Ho Ho BenarKeputusan benarKeputusan salah Ho SalahKeputusan salahKeputusan benar KEPUTUSAN HAKIM KENYATAANTerdakwa Benar (dibebaskan) sehingga terdakwa bisa diTerima di masyarakat Terdakwa Salah (dipenjara) sehingga terdakwa bisa diTolak di masyarakat Terdakwa BenarKeputusan benarKeputusan salah Terdakwa SalahKeputusan salahKeputusan benar

42 Kesalahan Jenis I (Alpha) & II (Beta) 1.Kesalahan Tipe I Yaitu kesalahan pada saat menolak Ho, padahal Ho benar. Peluang melakukan kesalahan tipe I disebut Alpha. Nilai 1 - Alpha disebut tingkat kepercayaan. 2.Kesalahan Tipe II Yaitu kesalahan pasa saat menerima Ho, padahal Ho salah. Peluang untuk melakukan kesalahan tipe II disebut Beta, sedangkan 1- Beta disebut taraf uji, yang menunjukkan seberapa baik statistik uji yang akan digunakan dalam pengujian hipotesis.

43 Soal-Soal •Walpole Hlm.300 No.1 •Walpole Hlm.301 No.3 •Walpole Hlm.301 No.8

44 Soal 1 0,

45 Soal 1 0,

46 Soal 2

47

48 Soal 3

49

50 Prosedur Pengujian Hipotesis •

51 Uji Hipotesis Rata-Rata dan Proporsi Satu Populasi I F R T I L E T S A I R C T U A R Praktikum Metode Statistika II 6

52 Analisis Pembelajaran

53 Uji rata-rata & Uji proporsi pada satu populasi •Uji rata-rata untuk sampel besar dan sampel kecil •Uji proporsi sampel kecil dan sampel besar

54 Uji rata-rata dan proporsi untuk sampel besar dan sampel kecil Rata-rata Proporsi HIPOTESIS

55 Uji rata-rata untuk sampel besar dan sampel kecil tidak diketahui diketahui Hlm 309 No.1 Hlm 171 No.3* Hlm 171 No.1* Buku Walpole Hlm 308 No STATISTIK UJI Hlm 323 No.1

56 Uji Perbandingan Rata-Rata dan Uji Perbandingan Proporsi Praktikum Metode Statistika II I F R T I L E T S A I R C T U A R 7

57 ANALISIS PEMBELAJARAN

58 UJI PERBANDINGAN RATA-RATA DAN UJI PERBANDINGAN PROPORSI •Uji rata-rata data berpasangan (populasi dependent ) •Uji rata-rata dua populasi independent •Uji proporsi dua populasi independent

59 Lihat Tabel di Buku Walpole UJI HIPOTESIS 2 POPULASI tidak diketahui diketahui independen dependen

60 Soal 1.Seorang bidan berpendapat bahwa proporsi ibu yang memberi Asi ekslusif di kota A lebih kecil dibanding dengan kota B. Setelah dilakukan penelitian dari 300 ibu di kota A terdapat 110 ibu yang memberikan Asi ekslusif dan dari 450 responden di kota B terdapat 160 ibu yang memberikan Asi ekslusif. Uji kebenaran pendapat bidan tersebut. 2.Catatan selama 15 tahun terakhir menunjukan bahwa curah hujan rata-rata di suatu daerah selama bulan mei adalah 4.93 cm dengan simpangan baku 1.14 cm. Di daerah lain catatan serupa selama 10 tahun terakhir menunjukkan bahwa curah hujan rata-rata bulan mei adalah 2.64 cm dengan simpangan baku 0.66 cm. Uji hipotesis bagi selisih curah hujan rata-rata yang sebenarnya selama bulan mei di kedua daerah tersebut, bila diasumsikan bahwa pengamatan-pengamatan itu berasal dari dua populasi dengan ragam berbeda.

61 Soal •Latihan soal di buku Walpole tentang Ban Radial •Latihan dengan menggunakan data survei kelas

62 Masih banyak hal yang perlu disempurnakan dalam slide ini. Namun dengan segala kebelumsempurnaan ini semoga bisa memberikan minimal sedikit manfaat untuk orang-orang yang punya kemauan untuk belajar. Maaf & terima kasih.


Download ppt "Praktikum Metode Statistik II I F R T I L E T S A I R C T U A R KLASIFIKASI DALAM STATISTIKA 1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google