Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008) ABDUL ZAHIR, S.Pd (11B12009)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008) ABDUL ZAHIR, S.Pd (11B12009)"— Transcript presentasi:

1 UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008) ABDUL ZAHIR, S.Pd (11B12009)

2 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG BATASAN MASALAH TUJUAN PENULISAN MANFAAT PENULISAN STATISTIKA PERANAN METODE UJI TUKEY PENGERTIAN SYARAT PENERAPAN PENGERTIAN SYARAT PENERAPAN SUMBER BAHAN MEDIA NILAI

3 UJI TUKEY Uji Tukey digunakan untuk membandingkan seluruh pasangan rata-rata perlakuan setelah uji Analisis Ragam di lakukan. Direratakan secara rerata harmonik Skala pengukuran sekurang-kurangnya ordinal Variable-variabel acaknya kontinu Uji Tukey biasa juga disebut uji beda nyata jujur (BNJ) atau honestly significance diffirence (HSD), diperkenalkan oleh Tukey (1953).

4 p = jumlah perlakuan = t ν = derajat bebas galat = db r = banyaknya ulangan α = taraf nyata = nilai kritis diperoleh dari tabel wilayah nyata. KTG = kuadran tengah galat

5 = rerata skor kelompok eksperimen = rerata skor kelompok kontrol = varians gabungan (kelompok eksperimen + kontrol) n = banyaknya sampel dalam satu kelompok (eksperimen atau kontrol )

6 CONTOH Diketahui 4 kelompok mahasiswa yang jumlah kelompoknya sama dalam proses belajr mengajar diberikan metode mengajar tertentu dan meilki latar belakang ekonomi yang berbeda. Setelah proses perkuliahan selesai dan diadakan tes hasilnya sebagai berikut:

7 ME SE X1X1 X 2 X3X3 X4X ME SE X1X1 X 2 X3X3 X4X Tabel.1 Tes Hasil Belajar 4 Kelompok Mahasiswa

8 X1 X2X3 X4 X1 2 X2 2 X3 2 X Dari data di atas maka kita mulai menghitung dengan langkah-langkah yang telah dijabarkan di atas sebagai berikut: Membuat Desain/Diskripsi Data dengan langkah sebagai berikut:

9 X1 X2X3 X4 X1 2 X2 2 X3 2 X ? µ79,674,870,05 73 lanjutan

10 M E SE k1k2∑ b b1 n 1 = 20 n2= 20 nb 1 = 40 ∑X 1 = 1592∑X 2 = 1496 ∑ XbI = 3088 ∑ X 2 1 = ∑X 2 3 = ∑ X 2 1 = = 79,6 2 = 74,8 1 = 77,2 b2n 3 = 20n 4 = 20 nb 2 = 40 ∑X 3 = 1401 ∑X 4 = 1460 ∑ Xb 2 = 2861 ∑X 2 3 = ∑X 2 4 = ∑ Xb 2 2 = = = 73 b 2 = 71,53 ∑ k nk 1 = 40 n k 2 = 40n T = 80. ∑Xk 1 = 2993 ∑ Xk 2 = 2956 ∑ X T = 5949 ∑X k 2 1 = ∑ Xk 2 3 = ∑ X 2 T = T 1 = 74,83 k 2 =73,90 T = 74,36 Tabel 3 Diskripsi Data Ringkas Nilai Hasil Tes 4 Kelompok Mahasiswa

11 Jumlah kuadrat a.Total ∑X 2 = (lihat tabel diatas baris 4 kolom 2-6) b.Rerata (lihat tabel di ats bris 2 klom 6) c.Total direduksi (dikoreksi)

12 d. Antar kelompok

13 1. Jumlah kuadrat antar baris

14 (2)Jumlah kuadrat antar kolom 3). Jumlah kuadrat interaksi JKA(bk) = JKA—JKA (b)—JKA (k) 961, , ,11 = 300,31

15 d. Dalam kelompok JKTR = JKA + JKD 961, ,95 = 5192,49

16 Tabel Contoh Tabel ANAVA Dua Jalan

17 Tabel nilai tes empat kelompok mahasiswa Sumber variansi (antar) DbJKRKFh=RK⁄RKdFt (lihat tabel F) Antar baris (b) B-1=1644,11 11,573,97 Antar Kolom (K) K-1=117,11 0,313,97 Interaksi I(BxK) 1X1=1300,31 5,393,97 Dalam = ,9555,67 Total80-1=

18 lanjutan (kolom 3 lihat hsil perhitungan JK di atas)

19 Keterangan/dasar perhitungan F t(lihat tabel) pada db 1/76 = 3,97

20 5) Kriteria Pengujian a. Karena Fh(b) = 11,57 > 3,97 = Ft, maka terdapat perbedaan yang signifikan antar baris b. Karena Fh(k) = 0,31 < 3,37 = Ft, maka tidak terdapat perbedaan yang signifkan antar kelompok c. Karena Fh(I) = 5,39 > 3,97 = Ft maka terdapat interaksi antar faktor kolom (ME) dan faktor baris (SE) d. Karena ada perbedaan maka analisis dilanjutkan dengan uji Tukey dan Uji Sceffe Catatan : nilai RK yg telah di uji yg menjadi dasar Hipotesis

21 6) Uji Tukey Uji Tukey (hanya untuk kelompok yang sama banyak datanya) (i). Hipotesis Statistik 1.Ho : µk 1 = µk2 2. Ho : µb 1 = µb 2 3. H o : µ1= µ 2 H1: µk 1 > µk2 H1 : µb 1 > µb 2 H 1 : µ1 > µ 2 4. Ho : µ 1 = µ 3 5. Ho : µ 1 = µ 4 6. H o : µ 2 = µ 3 H1: µ 1 > µ 3 H1 : µ 1 > µ 4 H 1 : µ 2 > µ 3 7. Ho : µ 2 = µ 4 8. Ho : µ 3 = µ 4 H1: µ 2 > µ 4 H1 : µ 3 > µ 4

22 (ii) Rumus Q = untuk kelompok n=20 untuk kelompok n=40

23 (iii). Perhitungan 1. untuk n=40, α=0, Untuk n=20, α=0,05 4.

24 lanjutan

25 kesimpulan Berdasarkan uji Tukey terdapat angka yang lebih besar sendiri yaitu µ b1 lebih kecil dari µ b2 yaitu Qh(Q 2 ) = 4,81 > 3,79, berarti terdapat perbedaan baik antar baris muapun antar kelompok serta interaksi. Berdasarkan hasil perhitungan dengan uji tukey,diambil kesimpulan bahwa model pembelajaran A dan C memiliki tingkat efektif yang tinggi.


Download ppt "UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008) ABDUL ZAHIR, S.Pd (11B12009)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google