UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008)

Presentasi berjudul: "UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008)"— Transcript presentasi:

1 UJI TUKEY FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007) ARFAI, S.Pd (11B12008)
ABDUL ZAHIR, S.Pd (11B12009)

2 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG BATASAN MASALAH TUJUAN PENULISAN STATISTIKA
PERANAN METODE UJI TUKEY PENGERTIAN BATASAN MASALAH SYARAT PENERAPAN PENGERTIAN TUJUAN PENULISAN SYARAT PENERAPAN SUMBER MANFAAT PENULISAN BAHAN MEDIA NILAI

3 UJI TUKEY Uji Tukey biasa juga disebut uji beda nyata jujur (BNJ) atau honestly significance diffirence (HSD), diperkenalkan oleh Tukey (1953). Uji Tukey digunakan untuk membandingkan seluruh pasangan rata-rata perlakuan setelah uji Analisis Ragam di lakukan. Direratakan secara rerata harmonik Skala pengukuran sekurang-kurangnya ordinal Variable-variabel acaknya kontinu

4 ν = derajat bebas galat = db r = banyaknya ulangan α = taraf nyata
p   = jumlah perlakuan = t  ν = derajat bebas galat = db r = banyaknya ulangan  α = taraf nyata  = nilai kritis diperoleh dari tabel wilayah nyata. KTG = kuadran tengah galat

5 = rerata skor kelompok eksperimen
= rerata skor kelompok kontrol = varians gabungan (kelompok eksperimen + kontrol) n = banyaknya sampel dalam satu kelompok (eksperimen atau kontrol)

6 CONTOH Diketahui 4 kelompok mahasiswa yang jumlah kelompoknya sama dalam proses belajr mengajar diberikan metode mengajar tertentu dan meilki latar belakang ekonomi yang berbeda. Setelah proses perkuliahan selesai dan diadakan tes hasilnya sebagai berikut:

7 Tabel.1 Tes Hasil Belajar 4 Kelompok Mahasiswa
ME SE X1 X 2 X3 X4 1 67 72 73 74 2 84 77 70 3 88 4 71 62 5 87 69 6 7 79 54 8 91 75 63 9 83 68 65 10 80 ME SE X1 X 2 X3 X4 11 83 77 63 80 12 60 67 13 92 64 61 14 82 87 74 15 70 16 86 85 79 17 78 65 76 18 71 19 20 73

8 Dari data di atas maka kita mulai menghitung dengan langkah-langkah yang telah dijabarkan di atas sebagai berikut: Membuat Desain/Diskripsi Data dengan langkah sebagai berikut: X1 X2 X3 X4 X12 X22 X32 X42 1 67 72 73 74 4489 5184 5329 5476 2 84 77 70 7056 5929 4900 3 88 7744 4 71 62 5041 3844 5 87 69 7569 4761 6 7 79 54 6241 2916 8 91 75 63 8281 5625 3969 9 83 68 65 6889 4624 4225 10 80 6400

9 lanjutan X1 X2 X3 X4 X12 X22 X32 X42 11 83 77 63 80 6889 5929 3969 6400 12 60 67 3600 4489 13 92 64 61 8464 4096 3721 14 82 87 74 6724 7569 5476 15 70 4900 16 86 85 79 7396 7225 6241 17 78 65 76 6084 4225 5776 18 71 5041 19 20 73 5329 ? 1592 1496 1401 1460 127858 113108 99339 107270 79,6 74,8 70,05

10 Tabel 3 Diskripsi Data Ringkas Nilai Hasil Tes 4 Kelompok Mahasiswa
M E SE k1 k2 ∑ b b1 n1= 20 n2= 20 nb1= 40 ∑X1 = 1592 ∑X2 = 1496 ∑ XbI = 3088 ∑ X21 = ∑X23 = ∑ X21 = 1 = 79,6 2 = 74,8 1 = 77,2 b2 n3= 20 n4 = 20 nb2= 40 ∑X3=1401 ∑X4 = 1460 ∑ Xb2 =2861 ∑X23= 99339 ∑X24 = ∑ Xb22 = 3 = 70.05 4 = 73 b2=71,53 ∑ k nk1= 40 n k2 = 40 nT = 80. ∑Xk1 = 2993 ∑ Xk2 = 2956 ∑ XT= 5949 ∑Xk21 = ∑Xk23 = ∑X2T = T 1 = 74,83 k2 = 73,90 T = 74,36

11 Jumlah kuadrat Total ∑X2 = (lihat tabel diatas baris 4 kolom 2-6) Rerata (lihat tabel di ats bris 2 klom 6) Total direduksi (dikoreksi)

12 d. Antar kelompok

13 1. Jumlah kuadrat antar baris

14 (2)Jumlah kuadrat antar kolom
3). Jumlah kuadrat interaksi JKA(bk) = JKA—JKA (b)—JKA (k) 961, , ,11 = 300,31

15 d. Dalam kelompok JKTR = JKA + JKD 961, ,95 = 5192,49

16 Tabel 11.14 Contoh Tabel ANAVA Dua Jalan

17 Tabel nilai tes empat kelompok mahasiswa
Sumber variansi (antar) Db JK RK Fh=RK⁄RKd Ft (lihat tabel F) Antar baris (b) B-1=1 644,11 11,57 3,97 Antar Kolom (K) K-1=1 17,11 0,31 Interaksi I(BxK) 1X1=1 300,31 5,39 Dalam 80-1-3=76 4230,95 55,67 Total 80-1=79 447575

18 lanjutan (kolom 3 lihat hsil perhitungan JK di atas)

19 Keterangan/dasar perhitungan
Ft(lihat tabel) pada db 1/76 = 3,97

20 5) Kriteria Pengujian a. Karena Fh(b) = 11,57 > 3,97 = Ft, maka terdapat perbedaan yang signifikan antar baris b. Karena Fh(k) = 0,31 < 3,37 = Ft, maka tidak terdapat perbedaan yang signifkan antar kelompok c. Karena Fh(I) = 5,39 > 3,97 = Ft maka terdapat interaksi antar faktor kolom (ME) dan faktor baris (SE) d. Karena ada perbedaan maka analisis dilanjutkan dengan uji Tukey dan Uji Sceffe Catatan : nilai RK yg telah di uji yg menjadi dasar Hipotesis

21 6) Uji Tukey Uji Tukey (hanya untuk kelompok yang sama banyak datanya) (i). Hipotesis Statistik Ho : µk1= µk Ho : µb1 = µb Ho : µ1= µ2 H1: µk1> µk H1 : µb1 > µb H1 : µ1 > µ2 4. Ho : µ1= µ Ho : µ1 = µ Ho : µ2= µ H1: µ1> µ H1 : µ1 > µ H1 : µ2 > µ3 7. Ho : µ2= µ Ho : µ3 = µ4 H1: µ2> µ H1 : µ3 > µ4

22 (ii) Rumus Q = untuk kelompok n=20 untuk kelompok n=40

23 (iii). Perhitungan untuk n=40, α=0,05 2. Untuk n=20, α=0,05 4.

24 lanjutan

25 kesimpulan Berdasarkan uji Tukey terdapat angka yang lebih besar sendiri yaitu µb1 lebih kecil dari µb2 yaitu Qh(Q2) = 4,81 > 3,79, berarti terdapat perbedaan baik antar baris muapun antar kelompok serta interaksi. Berdasarkan hasil perhitungan dengan uji tukey,diambil kesimpulan bahwa model pembelajaran A dan C memiliki tingkat efektif yang tinggi.