METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN.

Presentasi berjudul: "METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN."— Transcript presentasi:

1 METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN

2 Topik Peting Manfaat statisitika
Pertumbuhan dan perkembangan statistika moderen Definisi kunci Statistika Deskriptif lawan statistika inferensial

3 Topik Peting Mengapa data diperlukan Jenis data dan sumber data
(lanjutan) Mengapa data diperlukan Jenis data dan sumber data Rancangan penelitian survey Jenis metode penarikan contoh (sampling) Jenis-jenis kesalahan survey

4 Kata Kunci Suatu populasi (himpunan universal) adalah kumpulan benda-benda yang sedang dibicarakan Suatu sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk keperluan analisis Suatu parameter adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik populasi Suatu statistik adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik sampel

5 Populasi dan Sampel Proses pendugaan populasi dari sampel Populasi
Gunakan statistikuntukmenjelaskan sampel Gunakan parameter untuk menggambarkan populasi Proses pendugaan populasi dari sampel

6 PENGGOLONGAN STATISTIKA
Statistika Deskriptif Pengumpulan penjelasan data Statistika Inferensial Menarik kesimpulan dan/atau mebuat keputusan berkenaan dengan populasi hanya berdasarkan data sampel

7 Statitika Deskriptif Pengumpulan data Mempresentasikan data
Mis., Survei Mempresentasikan data Mis. Table-tabel dan grafik Menjelaskan karakteristik data Mis., rerata sampel

8 Statistika Inferensial
Estimasi (pendugaan) Mis., menduga rerata berat populasi dengan menggunakan berat sampel Uji Hypotesis Mis., hasil uji menduga bahwa berat populasi adalah 12 gram Penarikan kesimpulan dan/atau pembuat keputusan yang terkait dengan populasi dasarkan hasil-hasil sampel.

9 Sumber Data Observasi Data Primer Data Sekunder Survei Experimen
Cetak atau elektronik Observasi Survei Experimen

10 Jenis Data Data Kategorik (Kualitatif) Diskret Kontinyu Numerik
(Kuantitatif) Data

11 Penataan Data Numerik Data Numerik Sebaran Frekuensi Sebaran kumulatif
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21 Sebaran Frekuensi Sebaran kumulatif Senarai berjenjang 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 Ogif 3 028 4 1 Histogram Batang dan Daun Table Poligon

12 Penataan Data Numerik (continued) Data mentah : 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38 Data dalam senarai berjenjang dari terkecil hingga terbesar: 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 Diagram Batang dan Daun: 4 1

13 Tabulasi dan dan Grafik Data Numerik
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21 Sebaran Frekuuensi Sebaran kumulatif Senarai berjenjang Ogive 20 40 60 80 100 120 10 30 50 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 4 1 Ogive Histogram Tampilan Batang dan Daun Tabel Poligon

14 Tabulasi Data Numerik: Sebaran Frekuensi
Susun data dari yang terkecil hingga terbesar: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Tentukan kisarannya: = 46 Pilih jumlah kelas: 5 (biasanya antara 5 dan 15) Hitung lebar interval kelas: 10 (46/5 kemudian bulatkan) Tentukan batas kelas: 10, 20, 30, 40, 50, 60 Hitung nilai tengah kelas: 15, 25, 35, 45, 55 Hitung banyaknya observasi & masukkan ke dalam masin-masing kelas

15 Sebaran Frekuensi, Sebaran Frekuensi Relatif dan Sebaran Persentase
Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Frekuensi Relatif Persentase Kelas Frekuensi Antara 10 dan Antara 20 dan Antara 30 dan Antara 40 dan Antara 50 dan Total

16 Grafik Data Numerik: Histogram
Data dalam senarai 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Batas Kelas Nilai Tengah kelas

17 Grafik Data Numerik: Poligon Frekuensi
Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Nilai Tengah Kelas

18 Tabulasi Data Numerik: Frekuensi Cumulatif
Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Frekuensi Frekuensi Kelas Kumulatif % Kumulatif Antara 10 dan Antara 20 dan Antara 30 dan Antara 40 dan Antara 50 dan

19 Grafik Data Numerik: Ogive (Kumulatif % Poligon)
Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Batas Kelas (Bukan nilai tengah kelas)

20 Tabulasi dan Grafik Data Kategorik: Data Univariat
Tabulasi Data Tabel Ringkasan Pie Charts Pareto Diagram Bar Charts

21 Tabel Ringkasan (untuk Portofolio investor)
Kategori Investasi Jumlah Percentase (dalam ribuan $) Saham Obligasi CD Tabungan Total Variabel berupa kategori

22 Bar Chart (untuk Portofolio Investor)

23 Pie Chart (untuk Portofolio Investor)
Jumlah Investasi dalam $ Tabungan 15% Saham 42% CD 14% Persentase adalah hasil pembulatan Obigasi 29%

24 Diagram Pareto

25 Prinsip dalam Penyajian Grafik
Sajikan data yang penting-penting saja, meliputi statistik dan rancangan grafiknya Komunikasikan gagasan yang kompleks secara elas, tepat dan efisien Berikan banyak ide tapi caranya seefisien mungkin Selalu libatkan banyak dimensi Berikan kebenaran tentang datanya

26 Beberapa Kesalahan Dalam Penyajian Data
Menyajikan grafik yang tidak bermanfaat ”Chart junk” Tidakm dapat menetapkan dasar perbandingan antar grup data Melakukan pengecilan skala sumbu vertikal Tidak meberikan titik nol pada sumbu vertikal

27  “Chart Junk” Presentasi Baik $ Presentasi yang buruk Upah Minimum
Minimum Wage $ 1960: $1.00 4 1970: $1.60 2 1980: $3.10 1990: $3.80 1960 1970 1980 1990

28 Tidak Memiliki Skala Relatif
 Presentasi yang buruk Presentasi yang baik Nilai A yang diperoleh mahasiswa. Nilai A yang diperoleh mahasiswa. Freq. % 300 30 200   10  FR SO JR SR FR SO JR SR FR = Tk-1, SO = Tk-2, JR = Tk-3, Tk-4 = Senior

29 Memperpendek Sumbu Vertikal
 Presentasi yang baik Presentasi yang buruk Penjualan per Kuartal $ $ 200 50 Penjualan per Kuartal 100 25 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4

30 Tidak Memiliki Titik Nol Pada Sumbu Vertikal
 Presentasi yang buruk Presentasi yang baik Penjualan Bulanan $ Penjualan Bulanan $ 45 45 42 42 39 39 36 36 J F M A M J J F M A M J