Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 PENYAJIAN DATA Lita Dwi Astari. 2 Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik,

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 PENYAJIAN DATA Lita Dwi Astari. 2 Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik,"— Transcript presentasi:

1 1 PENYAJIAN DATA Lita Dwi Astari

2 2 Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. PENYAJIAN DATA INPUT PROSES OUT PUT Raw data Manual Elektronik Informasi Tabel Grafik Diagram Gambar

3 3 BAGIAN I Statistik Deskriptif Penyajian Data Dengan Grafik Tabel ex.Distribusi Frekuensi Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan PENYAJIAN DATA Narasi/Tekstular

4 4 PENYAJIAN DATA Penyajian Tekstular/Narasi Menyajikan hasil pengolahan data dengan menggunakan kalimat Misal : ‘Sejumlah 90 % penderita penyakit Y di kota X adalah anak usia sekolah dasar yang tinggal di daerah nelayan’ ‘ Tiga diantara tujuh peserta penyuluhan kesehatan tentang penanggulangan DB adalah kader kesehatan’

5 Menyajikan hasil pengolahan data dengan menggunakan tabel dari sederhana- kompleks Penyajian informasi dalam bentuk angka dengan menggunakan format baris dan kolom Penyajian Data Dalam bentuk Tabel frekuensi No Tabel Judul Tabel Jumlah Data (n=) Sumber data: KategoriFrekuensiPersentase PENYAJIAN DATA Penyajian Tabel

6 Macam-macam Tabel: 1. Master table (tabel induk) 2. Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi Relatif Frekuensi Kumulatif 3. Tabel Silang (Cross Tabulasi) 6 PENYAJIAN DATA

7 Master table (tabel induk) 7 NoNamaKrackersUsiaJK Pendidikan_ IbuPekerjaan_IbuBBTB ke-1ke-8ke-15ke-1ke-8ke-15 1Dzulzya Annisa054PPTIRT13.112.913.597.797.897.9 2Nasya034PSMPIRT10.210.410.679.880.3 3Abdul Latif053LSDIRT13.112.913.395.8 96 4Nisa Nur Fadilah046PSDIRT12.312.412.69494.194.6 5Zakia040PSDIRT10.810.911.384.18585.1 6Syahira Novianti019PSDBuruh8.28.48.87373.574 7Vicky Aprianto050LSDIRT12.512.812.591.191.3 8Dwi N019PSDBuruh7.6 70.270.5 9Marlina060PSDIRT13.914.114.598.298.798.9 10Bagus046LSMABuruh12.111.411.991.792.2 11Alika Aira Rahma034PSMAIRT10.7 10.685.485.686 12Ica034PSDIRT12.212.312.290.3 13Annisa Nur Oktovia044PSDWiraswasta11.511.811.689.289.389.7 14Agni Gurota Aini021PSMAIRT8.5 8.475.776.5 15Ahmad Rama S041LSDIRT11.511.211.487.888.4 16Rizki025LSMPIRT9.79.9 81.583 17Ahmad Fatur038LSDIRT11.110.811.286.88788.6 18Amelia Saputri036PSDBuruh9.89.91076.177 19Yuni Susanti048PSDIRT1211.911.893.793.8 20Noni028PSDWiraswasta9.59.79.678.378.478.5 21Haikal023LSMAIRT8.99.59.678.378.478.5 22Jihan Kirana120PSMPBuruh7.98.17.871.171.972 23Revan Adri127LSMPBuruh10.310.110.481.3 24Rafa122LSMPIRT7.37.57.378 25 Muhamad Sidiq Permana129LSDIRT8.48.28.179.2 26Pagita148PSDSwasta10.710.81186.587.487.7 27Riyani142PSMPIRT10.211.21185.6 28Muhamad Zaki K147LSMAIRT1111.6 88.7 89.7 29Rafka Aditya123LSMPWiraswasta9.18.9 76.277 30Ardiansyah135LSDWiraswasta9.79.8 85.6

8 8 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori PENYAJIAN DATA

9 Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Data Diskrit

10 Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Data Kontinyu

11 11 Sifat Organoleptik Formula 1 (Krackers Minyak Sawit Merah) Formula 2 (Krackers Plain) Nilai p Warna 4.03 ± 0.763.20 ± 0.81 < 0,001 Aroma 3.63 ± 0.853.47 ± 0.57 0.343 Rasa 3.87 ± 0.973.80 ± 0.71 0.624 Tekstur 3.63 ± 1.163.70 ± 0.92 0.908 Contoh Tabel Silang

12 DISTRIBUSI FREKUENSI 12 Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana2 k >n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas e. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya PENYAJIAN DATA

13 13 Istilah-istilah Penting: Batas Kelas : nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. Nilai Tengah Kelas : nilai yang letaknya di tengah kelas. Nilai Tepi Kelas Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Frekuensi Kumulatif Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). PENYAJIAN DATA

14 14 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Kelas ke- IntervalNilai Tengah Kelas Keterangan 1160-303 2304-447 3448-591 4592-735 5736-878 PENYAJIAN DATA 231.5 375.5 591.5 663.5 807

15 15 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: PENYAJIAN DATA IntervalFrekuensiTepi KelasFrekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 9 447,5 592 - 735 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5

16 16 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya dikalikan 100% Distribusi frekuensi kumulatif ada 2, yaitu Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari dan Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari. PENYAJIAN DATA

17 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Interval KelasNilai TengahFrekuensi Frekuensi Relatif (%) 9-21 22-34 35-47 48-60 61-73 74-86 87-99 15 28 41 54 67 80 93 3 4 8 12 23 6 5 6,67 13,33 20 38,33 10 Jumlah60100 Distribusi Frekuensi Relatif Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika PENYAJIAN DATA

18 DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI Interval Kelas Tepi Kelas Frekuensi Kumulatif Kurang Dari Persen Kumulatif 9-21 22-34 35-47 48-60 61-73 74-86 87-99 kurang dari 8,5 kurang dari 21,5 kurang dari 34,5 kurang dari 47,5 kurang dari 60,5 kurang dari 73,5 kurang dari 86,5 kurang dari 99,5 0 3 7 11 19 31 54 60 0 5 11,67 18,34 31,67 51,67 90 100 Merupakan penjumlahan dari mulai frekuensi terendah sanpai kelas tertinggi dan jumlah akhirnya merupakan jumlah data (n)

19 DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF LEBIH DARI Merupakan pengurangan dari jumlah data (n) dengan frekuensi setiap kelas dimulai dari kelas terendah dan jumlah akhirnya adalah nol Interval Kelas Batas Kelas Frekuensi Kumulatif Lebih Dari Persen Kumulatif 9-21 22-34 35-47 48-60 61-73 74-86 87-99 lebih dari 8,5 lebih dari 21,5 lebih dari 34,5 lebih dari 47,5 lebih dari 60,5 lebih dari 73,5 lebih dari 86,5 lebih dari 99,5 60 57 53 49 41 29 6 0 100 95 88,33 81,66 68,33 48,33 10 0

20 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI 20 Kelas ke-IntervalFrekuensi 1160 – 3032 2304 – 4475 3448 – 5919 4592 – 7353 5736 – 8781 Batas kelas bawah Batas kelas atas PENYAJIAN DATA

21 GRAFIK / DIAGRAM Jenis-jenis Grafik/diagram: Diagram Pinca (Pie Diagram) Diagram Batang (Bar Diagram) Diagram Garis (Line Diagram) Histogram Frekuensi Poligon Diagram Tebar (Scatter Plot) PENYAJIAN DATA

22 PIE DIAGRAM Utk data diskrit atau data kategori Kategori tidak terlalu banyak PENYAJIAN DATA

23 BAR DIAGRAM Utk data diskrit atau data kategori Kategori bisa lebih banyak dari pie diagram PENYAJIAN DATA

24 LINE DIAGRAM Utk data diskrit maupun kontinyu Menggambarkan perubahan dari waktu ke waktu PENYAJIAN DATA

25 25 HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas. IntervalFrekuensi 159,5 - 303,52 303,5 - 447,55 447,5 – 591,59 591,5 – 735,53 735,5 – 878,51 PENYAJIAN DATA

26 26 POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. Nilai tengah kelas Jumlah frekuensi 231,52 375,55 519,59 663,53 807,01 PENYAJIAN DATA

27 SCATTER PLOT Utk data kontinyu Menggambarkan hubungan 2 variabel Sumbu x: variabel independen Sumbu y: variabel dependen

28 28 KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. IntervalTepi KelasFrekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160-303 159,50 (0%)20 (100%) 304-447 303,52 (10%)18 (90%) 448-591 447,57 (35%)13 (65%) 592-735 591,516 (80%)4 (20%) 736-878 735,5 878,5 19 (95%) 20 (100%) 1(5%) 0 (0%) PENYAJIAN DATA

29 29 KURVA OGIF PENYAJIAN DATA

30 30 TERIMA KASIH


Download ppt "1 PENYAJIAN DATA Lita Dwi Astari. 2 Tujuan: Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik,"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google