Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk."— Transcript presentasi:

1 PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk Tabel 2.Dalam bentuk Grafik/Diagram

2 PENYAJIAN DATA 1.Dalam bentuk Tabel: a.Tabel Baris – Kolom b.Tabel Kontingensi  lebih dari 1 variabel 1)Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut Tingkat Kelas dan Jenis Kelamin 2)Keadaan karyawan di Perushaan Y menurut Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan dan Pengalaman Kerjanya. c.Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal d.Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong e.Distribusi Steam and Leaf

3 2. Dalam bentuk Grafik/Diagram Diagram garis  utk menggambarkan perkembangan (misal: perkembangan jumlah siswa di suatu sekolah) Histogram (Grafik Jaringan)  utk data interval dan rasio yg sudah disusun dlm Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong. Diaram Batang (Bar Graph)  utk data nominal dan ordinal Pie Graph (Pie Diagram)  utk data nominal Poligon  utk data interval Diagram titik (scatter diagram)  menggambarkan hubungan nilai dari dua variabel Ozaiv  utk data berdasarkan frekuensi komulatif, baik komulatif kurang dari maupun lebih dari

4 Tabel Baris – Kolom Jumlah Lulusan Program S-1, D-3 dan D-2 Fakultas FMIPA JURUSANS-1D-3D-2JUMLAH BIOLOGI35272890 FISIKA2736 99 KIMIA24303488 MATEMATIKA433031104 JUMLAH129123129381

5 Tabel Kontingensi Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut Tingkat Kelas dan Jenis Kelamin JENIS KELAMIN TINGKAT SEKOLAH JUMLAH SDSMPSLTA LAKI-LAKI4.7582.7951.4599.012 PEREMPUAN4.0322.1161.2567.404 JUMLAH8.7904.9112.71516.416

6 Tabel Distribusi Frekuensi Misalkan ada data skor nilai Statistika dari 80 mhs. 79 80 70 68 90 92 80 70 63 76 49 84 71 72 35 93 91 74 60 63 48 90 92 85 83 76 61 99 83 88 74 70 38 51 73 71 72 95 82 70 81 91 56 65 74 90 97 80 60 66 98 93 81 93 43 72 91 59 67 88 87 82 74 83 86 67 88 71 89 79 80 78 73 86 68 75 81 77 63 75

7 Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong 1.Tentukan rentang skor, yaitu dgn mengurangi data terbesar dgn data terkecil. 2.Tentukan banyaknya interval kelas yg diperlu- kan. Banyak kelas antara 5 – 15. Cara lain adalah dgn aturan Sturges: banyak kelas = 1 + (3,3)log n, di mana n = banyaknya data 3.Tentukan lebar kelas interval (p), yaitu lebar kelas p = rentang skor/banyaknya kelas 4.Susunan kelas diurutkan dari kelas tertinggi di bagian paling atas, dan kelas terendah di bagian paling bawah. Atau bisa juga sebaliknya.

8 Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong No Nilai UjianFrekuensiBatas NyataTanda Kelas 1.95 – 1041294,5 – 104,599,5 2.85 – 942084,5 – 94,589,5 3.75 – 842474,5 – 84,579,5 4.65 – 741464,5 – 74,569,5 5.55 – 64554,5 – 64,559,5 6.45 – 54344,5 – 54,549,5 7.35 – 44234,5 – 44,539,5

9 Distribusi Frekuensi Relatif & Komulatif No Nilai UjianFrekuensiFrekuensi Relatif (%) Frekuensi Komulatif % Frek. Komulatif 1.95 – 10412 15 80100,0 2.85 – 9420 25 6885,0 3.75 – 8424 30 4860,0 4.65 – 7414 17,5 2430,0 5.55 – 645 6,25 1012,5 6.45 – 543 3,75 56,25 7.35 – 442 2,5 2

10 Tabel Distribusi Relatif Komulatif “Kurang dari” NONILAI FREK. KOMFREK KOM (%) 1.Kurang dari 105< 105 80100,0 2.Kurang dari 95< 95 6885,0 3.Kurang dari 85< 85 4860,0 4.Kurang dari 75< 75 2430,0 5.Kurang dari 65< 65 1012,5 6.Kurang dari 55< 55 56,25 7.Kurang dari 45< 45 22,5 8.Kurang dari 35< 35 00,0

11 Tabel Distribusi Relatif Komulatif “Lebih dari” NONILAI FREK. KOMFREK KOM (%) 1.Lebih dari 105   105 00,0 2.Lebih dari 95  95 22,5 3.Lebih dari 85  85 56,25 4.Lebih dari 75  75 1012,5 5.Lebih dari 65  65 2430,0 6.Lebih dari 55  55 4860,0 7.Lebih dari 45  45 6885,0 8.Lebih dari 35  35 80100,0

12 Distribusi Steam and Leaf Misalkan data skor nilai Mid Statistika dari 40 mhs sbb. 6572678272916773 8587688683907489 6576716591797569 9574736886907071 70756166858868

13 Distribusi Steam and Leaf 9 1 0 1 5 0 8 2 5 7 6 3 9 5 6 8 7 2 2 3 1 0 4 5 6 1 9 5 4 3 0 1 6 5 7 7 8 1 5 5 9 6 8 8


Download ppt "PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google