Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk."— Transcript presentasi:

1 PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk Tabel 2.Dalam bentuk Grafik/Diagram

2 PENYAJIAN DATA 1.Dalam bentuk Tabel: a.Tabel Baris – Kolom b.Tabel Kontingensi  lebih dari 1 variabel 1)Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut Tingkat Kelas dan Jenis Kelamin 2)Keadaan karyawan di Perushaan Y menurut Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan dan Pengalaman Kerjanya. c.Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal d.Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong e.Distribusi Steam and Leaf

3 2. Dalam bentuk Grafik/Diagram Diagram garis  utk menggambarkan perkembangan (misal: perkembangan jumlah siswa di suatu sekolah) Histogram (Grafik Jaringan)  utk data interval dan rasio yg sudah disusun dlm Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong. Diaram Batang (Bar Graph)  utk data nominal dan ordinal Pie Graph (Pie Diagram)  utk data nominal Poligon  utk data interval Diagram titik (scatter diagram)  menggambarkan hubungan nilai dari dua variabel Ozaiv  utk data berdasarkan frekuensi komulatif, baik komulatif kurang dari maupun lebih dari

4 Tabel Baris – Kolom Jumlah Lulusan Program S-1, D-3 dan D-2 Fakultas FMIPA JURUSANS-1D-3D-2JUMLAH BIOLOGI FISIKA KIMIA MATEMATIKA JUMLAH

5 Tabel Kontingensi Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut Tingkat Kelas dan Jenis Kelamin JENIS KELAMIN TINGKAT SEKOLAH JUMLAH SDSMPSLTA LAKI-LAKI PEREMPUAN JUMLAH

6 Tabel Distribusi Frekuensi Misalkan ada data skor nilai Statistika dari 80 mhs

7 Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong 1.Tentukan rentang skor, yaitu dgn mengurangi data terbesar dgn data terkecil. 2.Tentukan banyaknya interval kelas yg diperlu- kan. Banyak kelas antara 5 – 15. Cara lain adalah dgn aturan Sturges: banyak kelas = 1 + (3,3)log n, di mana n = banyaknya data 3.Tentukan lebar kelas interval (p), yaitu lebar kelas p = rentang skor/banyaknya kelas 4.Susunan kelas diurutkan dari kelas tertinggi di bagian paling atas, dan kelas terendah di bagian paling bawah. Atau bisa juga sebaliknya.

8 Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong No Nilai UjianFrekuensiBatas NyataTanda Kelas 1.95 – ,5 – 104,599, – ,5 – 94,589, – ,5 – 84,579, – ,5 – 74,569, – 64554,5 – 64,559, – 54344,5 – 54,549, – 44234,5 – 44,539,5

9 Distribusi Frekuensi Relatif & Komulatif No Nilai UjianFrekuensiFrekuensi Relatif (%) Frekuensi Komulatif % Frek. Komulatif 1.95 – , – , – , – ,5 2430, – 645 6, , – 543 3,75 56, – 442 2,5 2

10 Tabel Distribusi Relatif Komulatif “Kurang dari” NONILAI FREK. KOMFREK KOM (%) 1.Kurang dari 105< ,0 2.Kurang dari 95< ,0 3.Kurang dari 85< ,0 4.Kurang dari 75< ,0 5.Kurang dari 65< ,5 6.Kurang dari 55< 55 56,25 7.Kurang dari 45< 45 22,5 8.Kurang dari 35< 35 00,0

11 Tabel Distribusi Relatif Komulatif “Lebih dari” NONILAI FREK. KOMFREK KOM (%) 1.Lebih dari 105   ,0 2.Lebih dari 95  95 22,5 3.Lebih dari 85  85 56,25 4.Lebih dari 75  ,5 5.Lebih dari 65  ,0 6.Lebih dari 55  ,0 7.Lebih dari 45  ,0 8.Lebih dari 35  ,0

12 Distribusi Steam and Leaf Misalkan data skor nilai Mid Statistika dari 40 mhs sbb

13 Distribusi Steam and Leaf


Download ppt "PENYAJIAN DATA Tujuan : a.Memperjelas dekripsi secara verbal, shg lebih mudah dipahami. b.Membuat penyajian lebih sistematis Penyajian Data: 1.Dalam bentuk."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google