Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PROBABILITAS. Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. Secara umum probabilitas merupakan peluang bahwa.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PROBABILITAS. Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. Secara umum probabilitas merupakan peluang bahwa."— Transcript presentasi:

1 PROBABILITAS

2 Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. Secara umum probabilitas merupakan peluang bahwa sesuatu akan terjadi.

3 Probabilitas dinyatakan dengan bilangan desimal atau peca han Contoh : 0,50, 0,25, 0,75 Nilai probabilitas berkisar antara 0 dan 1

4 Semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 0, semakin kecil kemungkinan suatu kejadian akan terja di Sebaliknya semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 1 semakin besar peluang suatu kejadian akan terjadi.

5 Pendekatan Perhitungan Probabilitas Bersifat Obyektif Bersifat Subyektif Pendekatan Klasik Pendekatan Frekuensi Relatif

6 Didasarkan pada asumsi bahwa seluruh hasil dari suatu eksperimen mempunyai kemungkinan (peluang) yang sama

7 Pendekatan yang mutakhir ialah perhitungan yang didasarkan atas limit dari frekuensi relatif, besarnya nilai yang diambil oleh suatu variabel juga merupakan kejadian. Probabilitas suatu kejadian merupakan limit dari frekuensi relatif kejadian tersebut.

8 Probabilitas Subyektif didasarkan atas penilaian seseorang dalam menyatakan tingkat kepercayaan. Jika tidak ada pengamatan masa lalu sebagai dasar, maka pernyataan probabilitas tersebut bersifat subyektif.

9 1.Pengertian Himpunan.  Himpunan adalah kumpulan objek yang didefinisikan dengan jelas dan dapat dibeda- bedakan.  Setiap objek yang secara kolektif membentuk himpunan, disebut elemen atau unsur atau anggota himpunan.

10  Dalam Statistik, himpunan dikenal sebagai populasi.  Himpunan dilambangkan dengan pasangan kurung kurawal { }, dan dinyatakan dengan huruf besar: A, B,...  Anggota himpunan ditulis dengan lambang , bukan anggota himpunan dengan lambang .

11  Cara Pendaftaran. Unsur himpunan ditulis satu persatu/didaftar Contoh : A={a,i,u,e,o}, B={1,2,3,4,5}  Cara Pencirian. Unsur himpunan ditulis dengan menyebutkan sifat-sifat / ciri-ciri himpunan tsb. Contoh :A={ X : x huruf hidup } B={ X : 1  x  5 }

12 a.Himpunan Semesta  Himpunan yang memuat seluruh objek yang dibicarakan atau menjadi objek pembicaraan.  Dilambangkan S atau U.  Contoh : S=U={a,b,c,…..} S=U={ X : x bilangan asli}

13 b.Himpunan Kosong.  Himpunan yang tidak memiliki anggota.  Dilambangkan { } atau . c.Himpunan Bagian.  Himpunan yang menjadi bagian dari himpunan lain.  Dilambangkan .  Dalam statistik himpunan bagian merupakan sampel.

14  Himpunan A merupakan himpunan bagian B, jika setiap unsur A merupakan unsur B, atau A termuat dalam B, atau B memuat A.  Dilambangkan : A  B.  Banyaknya himpunan bagian dari sebuah n unsur adalah 2 n

15  Himpunan komplemen adalah himpunan semua unsur yang tidak termasuk dalam himpunan yang diberikan.  Jika himpunannya A maka himpunan komplemennya dilambangkan A’ atau

16 a.Operasi Gabungan (Union).  Gabungan himpunan A dan himpunan B adalah semua unsur yang termasuk di dalam A atau di dalam B.  Gabungan dari himpunan A dan himpunan B dilambangkan A  B.  A  B ={X:x  A, x  B, atau x  AB }

17  Irisan dari himpunan A dan B adalah himpunan semua unsur yang termasuk di dalam A dan di dalam B.  Irisan dari himpunan A dan himpunan B dilambangkan A  B.

18  Selisih himpunan A dan B adalah semua unsur A yang tidak termasuk di dalam B.  Selisih himpunan A dan himpunan B dilambangkan A – B atau A  B’

19  Permutasi dan kombinasi selalu berkaitan dengan prinsip dasar membilang dan faktorial. a. Prinsip dasar membilang

20 Seorang pengusaha ingin dari Jakarta ke Makasar melalui Surabaya. Jika Jakarta- Surabaya dapat dilalui dengan tiga maskapai penerbangan dan Surabaya-Makasar dapat dilalui dengan 2 maskapai penerbangan, ada berapa cara pengusaha tersebut dapat tiba di Makasar ?

21  Faktorial adalah perkalian semua bilangan bulat positif (bilangan asli) terurut mulai dari bilangan 1 sampai dengan bilangan bersangkutan.  Faktorial dilambangkan “ ! “  Jika :n = 1, 2, … maka : n! = n (n-1) (n-2)…x 2 x 1 = n (n-1)!

22 a.Pengertian Permutasi Suatu penyusunan atau pengaturan beberapa objek ke dalam suatu urutan tertentu. Contoh : 3 Objek ABC, pengaturan objek tersebut adalah ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA yang disebut permutasi. Jadi permutasi 3 objek menghasilkan 6 pengaturan dengan cara yang berbeda.

23 1.Permutasi dari n objek tanpa pengembalian. a. Permutasi dari n objek seluruhnya. nPn = n ! Contoh: Tentukan nilai dari 4P4 ! Jawab : 4P4 = 4!= 4 x 3 x 2 x 1 = 24

24

25  Dari empat calon pimpinan sebuah perusahaan, misalkan A, B, C, D hendak dipilih menjadi ketua, sekretaris, bendahara. a.Berapa cara keempat calon tersebut dipilih ? b.Tuliskan kemungkinan susunannya !

26  Permutasi dari n objek dengan pengembalian dirumuskan : Contoh : Tentukan permutasi dari ABC sebanyak 2 unsur dengan pengembalian unsur yang terpilih.

27  Permutasi dari n objek yang sama dirumuskan : Contoh : Tentukan permutasi dari kata “LULUS”

28  Kombinasi adalah suatu penyusunan beberapa objek tanpa memperhatikan urutan objek tersebut.

29 a. Kombinasi r dari n objek yang berbeda. Dimana : n  r Contoh : Dari 5 pemain bulu tangkis, akan dipilih 2 orang untuk pemain ganda. Berapa banyak kombinasi pemain ganda yang mungkin terbentuk ?

30  Hubungan permutasi dan kombinasi dinyatakan sebagai berikut :

31 1.Pengertian Probabilitas. Pengertian probabilitas dapat dilihat dari tiga macam pendekatan, yaitu :  Pendekatan Klasik.  Frekuensi relatif.  Subyektif.

32 Probabilitas diartikan sebagai hasil bagi dari banyaknya peristiwa yang dimaksud dengan seluruh peristiwa yang mungkin.

33 Keterangan : P(A)= probabilitas terjadinya kejadian A X= peristiwa yang dimaksud n= banyaknya peristiwa yang mungkin

34 Menurut pendekatan frekuensi relatif, probabilitas diartikan sebagai : 1. Proporsi waktu terjadinya peristiwa dalam jangka panjang, jika kondisi stabil ; atau 2. Frekuensi relatif dari seluruh peristiwa dalam sejumlah besar percobaan.

35 Keterangan : P(X)= probabilitas peristiwa i fi= frekuensi peristiwa i n= Banyaknya peristiwa.

36 Menurut pendekatan subyektif, probabilitas diartikan sebagai tingkat kepercayaan individu yang didasarkan pada peristiwa yang lalu.

37  Jika P = 0, disebut probabilitas kemustahilan, artinya kejadian atau peristiwa tersebut tidak akan terjadi.  Jika P = 1, disebut probabilitas kepastian, artinya kejadian atau peristiwa tersebut pasti terjadi.  Jika 0  P  1, disebut probabilitas kemungkinan,artinya kejadian atau peristiwa tersebut dapat atau tidak dapat terjadi.

38  Percobaan adalah proses pelaksanaan pengukuran atau observasi yang bersangkutan.  Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang mungkin pada suatu percobaan.  Titik Sampel adalah setiap anggota dari ruang sampel.  Kejadian atau peristiwa adalah himpunan bagian dari ruang sampel pada suatu percobaan, atau hasil dari percobaan.

39  Peristiwa Saling Lepas. ( Mutually exclusive) Dua peristiwa atau lebih disebut peristiwa saling lepas jika kedua atau lebih peristiwa itu tidak dapa terjadi pada saat yang bersamaan.

40 Jika peristiwa A dan B saling lepas, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (A atau B) = P (A) + P (B) atau P ( A  B) = P (A) + P (B)

41 Dua peristiwa atau lebih disebut peristiwa tidak saling lepas, apabila kedua peristiwa atau lebih tersebut dapat terjadi pada saat yang bersamaan. Peristiwa tidak saling lepas disebut juga peristiwa bersama.

42 Jika dua peristiwa A dan B tidak saling lepas, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (A atau B ) = P(A) + P(B) - P(A dan B) P ( A  B) = P(A) + P(B) – P(A  B)

43 Apabila terjadinya peristiwa yang satu tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa yang lain. Probabilitas peristiwa saling lepas dibedakan atas tiga macam, yaitu : 1. Probabilitas marginal / tidak bersyarat. 2. Probabilitas gabungan. 3. Probabilitas bersyarat.

44 Probabilitas terjadinya suatu Peristiwa yang tidak memiliki hubungan dengan terjadinya peristiwa lain.

45  Terjadinya 2 peristiwa atau lebih secara berurutan dan peristiwa-peristiwa tersebut tidak saling mempengaruhi.  Jika peristiwa A dan B gabungan, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (A  B) = P (A) x P (B)

46  Probabilitas terjadinya suatu peristiwa dengan syarat peristiwa lain harus terjadi.  Jika B bersyarat terhadap A, probabilitas terjadinya peristiwa tersebut adalah : P (B/A) = P (B)

47  Apabila peristiwa yang satu dipengaruhi atau bergantung pada peristiwa lainnya.  Probabilitas Bersyarat :

48  Probabilitas Gabungan. P (A  B) = P (A) x P (B/A)  Probabilitas Marginal. P (A) =  P (B  A) =  P (A 1 ) x P (B/A 1 ), i = 1,2,3


Download ppt "PROBABILITAS. Kata Probabilitas sering dipertukarkan dengan istilah lain seperti peluang dan kemungkinan. Secara umum probabilitas merupakan peluang bahwa."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google