Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS Ir. Budi Nurtama, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PROCESS CAPABILITY ANALYSIS Ir. Budi Nurtama, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB."— Transcript presentasi:

1 PROCESS CAPABILITY ANALYSIS Ir. Budi Nurtama, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB

2 ANALISIS KAPABILITAS PROSES A process in "A STATE OF STATISTICAL CONTROL" special causes sudah teridentifikasi dan tereliminasi PROCESS CAPABILITY membandingkan kinerja proses (process performance) dengan tuntutan proses (pemenuhan specification limits)

3 Data variabel : atau dengan process spread : Estimating Process Variation

4 PROCESS POTENTIAL Process Capability Index = C p < 1.0  not capable process C p = 1.0  marginally capable process C p > 1.0  capable process biasanya digunakan C p > 1.33 yang berarti sangat bagus INDEKS KAPABILITAS

5 Gambar 1. C p < 1.0 C p = 1.0 C p > 1.0 X X X LSLUSL LSLUSL

6 PROCESS PERFORMANCE Untuk sebaran non-normal : INDEKS KAPABILITAS..... Nilai 0  k  1  C pk  C p Jika C pk = C p berarti proses berada tepat di tengah specification limit.

7 Gambar 2. Kedua sebaran mempunyai C p yang sama tetapi C pk yang berbeda Process mean LSLUSL Process mean LSLUSL

8 ONE-SIDED TOLERANCES Untuk proses dengan LSL : Untuk proses dengan USL : INDEKS KAPABILITAS..... C pk selalu sama dengan nilai terkecil C pl dan C pu  C pk = Minimum (C pl,C pu )

9 PERCENT OF SPECIFICATION USED Capability Ratio = Mengukur besarnya wilayah spesifikasi (USL-LSL) yg "hilang" ke proses. Semakin lebar process spread maka proses cenderung semakin banyak memakai wilayah spesifikasi; sebaliknya jika proses terpusat dgn rasio C p yang tinggi maka cenderung semakin kecil menggunakan toleransi. Disebut juga "persentase dari spesifikasi yang terpakai oleh proses" jika diekspresikan dalam %. INDEKS KAPABILITAS.....

10 Contoh : Sebuah mesin ekstruder diukur suhunya tiga kali setiap harinya selama 20 hari (data pada slide selanjutnya). Spesifikasi suhu proses adalah 200  10 o C. Proses diketahui sudah terkendali secara statistik. Lakukan analisis kapabilitas untuk proses tsb.

11 Subgrupx1x1 x2x2 x3x3 x-barR 1200210202204.0010 2190206205200.3316 3206201195200.6711 4205204205204.671 5193199194195.336 6210203185199.3325 7207198209204.6711 8204201203202.673 9200198204200.676 10188196207197.0019 11203185200196.0018 12209203202204.677 13200217208208.3317 14198205210204.3312 15203198193198.0010 16199195203199.008 17215200198204.3317 18200204200201.334 19208207200205.008 20197198206200.339 Total4030.67218

12 X bar – R Chart

13 Perhitungan Indeks Kapabilitas

14 Kesimpulan : C p < 1.0  proses tidak kapabel C pk < C p  proses tidak tepat di tengah spec. limit 1/C p = 192 % dari spesifikasi yang terpakai proses

15 Analisis Kapabilitas Proses

16 PETUNJUK PENGGUNAAN INDEKS KAPABILITAS 1.STATISTICAL CONTROL. Sebelum dilakukan analisis kapabilitas, proses harus "in a state of statistical control". Kendali ditetapkan dgn suatu variables control chart. 2.MEASUREMENT ERROR. Besarnya galat yg dihasilkan sistem pengukuran harus dipastikan, karena variasi galat mengganggu batas-batas nilai yang dapat dicapai dari indeks-indeks kapabilitas. 3.DISTRIBUTION TYPE. Bentuk sebaran pengukuran proses tidak akan pernah dapat diketahui dgn pasti. Jadi perlu utk mengasumsikan bahwa beberapa sebaran (misalnya normal) menentukan keragaman proses. Sebaran normal tidak tepat untuk : (i) batas spesifikasi satu sisi (skewed distributions) (ii) proses sortasi otomat (truncated distributions)

17 4.SAMPLING VARIATION. Bahkan untuk proses terkendali, indeks C p adalah suatu statistik; jadi diharapkan menampilkan keragaman alami dari sampel ke sampel. 5.SOFTWARE. Jika analisis kapabilitas dilakukan dgn perangkat lunak Statistical Process Control (SPC) maka perlu diketahui metode mana yang dipakai untuk mengestimasi variasi proses (  ). Metode-metode berdasarkan grafik kendali garis pusat mungkin memberikan hasil yg sangat berbeda jika dibandingkan dgn yg berdasarkan simpangan baku dari sekumpulan data yang disatukan. PETUNJUK PENGGUNAAN INDEKS KAPABILITAS


Download ppt "PROCESS CAPABILITY ANALYSIS Ir. Budi Nurtama, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google