Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan Indria Purwantiningrum Ilmu & Teknologi Pangan Universitas Brawijaya 2013.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan Indria Purwantiningrum Ilmu & Teknologi Pangan Universitas Brawijaya 2013."— Transcript presentasi:

1 Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan Indria Purwantiningrum Ilmu & Teknologi Pangan Universitas Brawijaya 2013

2 Soal 1 Suatu pengukuran jumlah unit cacat dilakukan pada 30 batch yang masing-masing berukuran 80. Jumlah unit cacat keseluruhan yang ditemukan dari 30 batch tersebut adalah 486. Hitung berapa batas atas (UCL) dan batas bawah (LCL) untuk p-chart. (Petunjuk: hitung terlebih dahulu rerata fraksi cacat)

3 Jawaban soal 1 Diketahui : –  NP = 486 – N= 30 batch n= 80 unit Ditanya: UCL dan LCL p chart ? Jawab – UCL = – LCL =

4 Soal 2 Lembaran TFS untuk kaleng kemasan dibuat dengan menggunakan cetakan yang menghasilkan lembaran berukuran 15x50cm. Cacat pada permukaan TFS akan mengakibatkan penurunan kinerja kemasan. Untuk itu dilakukan pemantauan terhadap cacat pada permukaan lembaran, dan diperoleh data sebagai berikut: Tentukan control chart yang sesuai untuk data di atas, dan hitunglah UCL, LCL dan central line-nya. Batch #12345678910 Batch size2452342135 Surface defect1240121246

5 Jawaban Soal 2 Data adalah untuk jumlah cacat, dengan ukuran batch bervariasi  maka control chart yang sesuai adalah u-chart Langkah pertama: hitung rerata u (jumlah cacat per unit produk)

6 Jawaban Soal 2 Hitung nilai u utk masing2 batch Hitung control limit utk masing2 batch Petakan u utk masing2 batch pada bagan kendali

7 Perhitungan u chart NoBatch sizesurf defectUCLLCLu 1212.57-1.090.50 2422.03-0.550.50 3541.90-0.410.80 4202.57-1.090.00 5312.23-0.750.33 6422.03-0.550.50 7212.57-1.090.50 8123.33-1.842.00 9342.23-0.751.33 10561.90-0.411.20

8 Gambar u-chart Yang di plot adalah UCL, LCL dan nilai u utk tiap batch UCL LCL u

9 Soal 3 Sampling digunakan untuk memutuskan penerimaan lot dari pemasok kemasan botol PET. Tentukan sampling plan untuk ukuran lot 3600 dengan kesepakatan AQL 0.4% dan level inspeksi III pada jenis inspeksi normal!

10 Jawaban Soal 3 Diketahui : – N= 3600 – Inspeksi level III, normal – AQL = 0.4% Jawab: – Kode huruf = M – Ukuran sampel (n) = 315 – Pada AQL 0.4% maka Ac=3; Re=4 – Kesimpulan : Pada ukuran lot 3600, maka jumlah sampel yang diambil adalah 315 buah. Lot diterima jika ditemukan 3 ≤ botol yg cacat, dan ditolak jika ditemukan ≥4 botol yg cacat

11 Soal 4 Jika pasokan harian berbeda-beda, didapatkan jumlah botol yang diinspeksi kesesuaiannya sebagai berikut. Hitunglah UCL dan LCL untuk masing-masing lot! CL Y p = P = 0.098

12 Soal 4 No subgroup # inspected (n) # nonconforming (np) Fraksi nonconforming (p) UCLLCL 1200150.075 2210200.095 3300380.127 4250200.080 5200250.125 6220170.077 7290290.100 8310210.068 9265330.125 10230260.113

13 Jawaban Soal 4 No subgroup (n)(np)(p)UCLLCL 1200150.075 0.161069960.03493 2210200.095 0.159549980.03645 3300380.127 0.149496410.046504 4250200.080 0.154411490.041589 5200250.125 0.161069960.03493 6220170.077 0.158134850.037865 7290290.100 0.150376750.045623 8310210.068 0.148659010.047341 9265330.125 0.152791680.043208 10230260.113 0.156813040.039187

14 Gambar p-chart

15 Soal 5 Hari Suhu Produk ( O F) % FoamHari Suhu Produk ( O F) % Foam 13615114432 23819124233 33721133820 44430144127 54636154535 63920164938 74125175040 84736184842 93922194640 104023204130

16 Soal 5 (lanjutan) Jika data %foam di atas merupakan hasil rerata ( ) dari sub group berukuran 5, rerata standar deviasi keseluruhan adalah 8.2, hitunglah batas kendalinya!

17 Jawaban Soal 5 Xbar chartsubgroup=5s=8.2A3=1.427 UCL=X= + A3 s29.2 + 1.427*8.2UCL40.9014 LCL=X= - A3 s29.2 - 1.427*8.2LCL17.4986

18 Soal 6 Jika spesifikasi %foam produk maksimal (USL) adalah 47% dan LSL 10%, hitunglah capability index dari data proses di atas! Apa yang dapat anda simpulkan dari nilai capability index tersebut?

19 Jawaban Soal 6 Process capabilityc4=0.94, subgroup =5 6  52.34042553  = s/c4= 8.2/0.948.723404255 USL = 47%; LSL = 10% Capability indexKesimpulan: Cp=(USL-LSL)/6  Cp undesirable process --> need improvement (47-10)/52.340.706916316

20 Soal 7 Suatu proses baru dimulai dan jumlah standar deviasi sampel untuk 20 subgroup berukuran 4 adalah 600. Jika spesifikasinya adalah 700+ 80, berapa indeks kapabilitasnya? Tindakan apa yang anda sarankan untuk mengatasi hal tersebut?

21 Jawab Soal no 7 Diketahui – Σs=600 – g=20; n= 4 – Spesifikasi= 700±80  USL = 780, LSL=620 Ditanya – Cp – Tindakan /Action ?

22 Jawab soal no 7

23 Cp < 1  proses undesirable (process uncapable) Karena proses masih baru maka tindakan saran adl meningkatkan rentang toleransi proses

24 Soal 8 Data proses pengeringan apel pada PT. KLM selama satu bulan menunjukkan rerata range suhu pengeringan adalah 2.4. Data diambil setiap harinya dengan ukuran subgroup 5. Jika spesifikasinya adalah 100.4-107.6F, hitunglah index kapabilitas proses tersebut! Tentukanlah process performance-nya jika nilai tengah proses adalah 103F, dan berikan komentar terhadap kondisi proses !

25 Jawab soal 8

26 Jawab Soal 8 Komentar : Cp >1 maka Proses Capable Cpk < 1 maka proses tidak center/ nilai tengah proses tidak sama dg nilai target  produk tidak sesuai spesifikasi

27 SEMOGA BERMANFAAT ! Selamat Belajar !


Download ppt "Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan Indria Purwantiningrum Ilmu & Teknologi Pangan Universitas Brawijaya 2013."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google