Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  STATISTIK dan STATISTIKA  Kata Statistik.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  STATISTIK dan STATISTIKA  Kata Statistik."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP

2 SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  STATISTIK dan STATISTIKA  Kata Statistik ( Statistic ) berasal dari “ status “ (bahasa latin) yang berhubungan dengan suatu negara dan kemudian berkembang masuk dalam bahasa Inggris “ state yang mempunyai pengertian berkaitan dengan suatu negara. Selaras dengan perkembangan waktu yang cukup lama statistik lebih berfungsi untuk melayani keperluan administrasi negara.  STATISTIK adalah kumpulan data kuantitatif yang melukiskan, menganalisis suatu persoalan dan merupakan nilai hitung suatu sampel  STATISTIKA merupakan pengetahuan yang berhubungan mulai dari cara pengumpulan data, bahan-bahan atau keterangan, penyajian data, pengolahan data, pengujian data, analisis data, penarikan kesimpulan sampai dengan pengambilan keputusan. Klasifikasi Statistika Statistika Deskriptif Statistika Induktif / inferen Statistika Parametrik Statistika Non Parametrik

3 SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA Statistika DESKRIPTIF : membahas mulai dari cara pengumpulan data, tabulasi, penyajian, pengolahan, pengukuran data melalui ukuran pemusatan, penyebaran, kecenderungan dari data tersebut. Statistika INDUKTIF ( Inference ) : membahas cara analisis data, estimasi parameter, pengujian hipotesis, penarikan kesimpulan hingga pengambilan keputusan. Statistika PARAMETRIK : mempertimbangkan nilai parameter populasi, biasanya dengan skala ukuran Interval dengan asumsi populasi berdistribusi normal. Statistika NON PARAMETRIK : tidak memperhatikan nilai parameter populasinya, biasanya data lebih banyak dengan skala ukuran nominal atau ordinal dan distribusi tidak dapat diasumsikan normal. POPULASI dan SAMPEL POPULASI : himpunan atau kumpulan sekelompok individu dengan kharakteristik khas yang merupakan pengamatan dalam suatu penelitian ( himpunan yang mewakili semua kemungkinan pengukuran yang perlu diperhatikan dalam observasi ) SAMPEL : adalah sebagian anggota populasi yang mewakili populasi yang diambil menurut prosedur tertentu.

4 SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  VARIABEL ( Peubah ) : merupakan atribut dari sekelompok obyek yang diteliti dengan variasi dari masing-masing obyeknya. Misalnya tinggi badan, berat badan masing-masing orang bervariasi.  Variabel Diskrit : berbentuk bilangan bulat/cacah, misalnya : jumlah kursi di ruangan ini 25, sehari makan 3 X, jumlah mahasiswa dalam 1 kelas.  Variabel Kontinue : besarannya bisa berupa nilai pecahan- pecahan dan dapat menempati semua nilai diantara 2 angka, misalnya : berat ayam 2 ¼ kg, jarak rumah ke kantor 2,7 km.  DATA ( jamak atau datum ) :merupakan informasi yang diperoleh dari suatu amatan. Misalnya berat badan Tuti 50 kg ( datum ), berat badan para peragawati (data )  Data Kualitatif : adalah data yang sifatnya menggolongkan / mengklasifikasi saja (skala ukuran nominal / ordinal) misalnya mutu tembakau, baik, sedang, jelek. Jenis pekerjaan : pegawai negri, pedagang, wiraswasta, dokter dll.  Data Kuatitatif : adalah data yang berbentuk angka (skala ukuran interval/rasio) misalnya nilai saham PT. Lancar Rp 8.901,-

5 SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  Data Primer : merupakan data yang diperoleh dari sumber pertama, misalnya dari hasil wawancara terhadap responden atau dari hasil pengisian angket kuisioner / angket yang dilakukan oleh peneliti sendiri. Peneliti melakukan dan mendapatkan data dari hasil survey, observasi di lapangan atau eksperimen di laboratorium.  Data Sekunder : merupakan data yang diperoleh / dikumpulkan dari pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut. Pada umumnya pengumpulan data sekunder ini dilakukan dengan pencatatan atau medokumentasikan data dari sumbernya. SKALA PENGUKURAN Dalam statistika ada 4 macam skala pengukuran : - Skala Nominal - Skala Ordinal - Skala Interval - Skala Rasio Kualitatif ( tidak numerik ) Kuantitatif ( numerik )

6 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi Tingkat SkalaCiri – Ciri NOMINALKlasifikasi ( kelompok ) Contoh : -Agama : Islam, Kristen, Katolik, Hindu, Budha -Jenis kelamin : laki-laki, perempuan -Warna : merah hijau, putih dll ORDINALKlasifikasi, urutan / jenjang Contoh : - Pendidikan : SD, SLTP, SMU dll - pangkat : kopral, sersan, letnan - mutu : jelek, sedang, baik INTERVALKlasifikasi, jenjang, jarak (dalam satuan pengukuran yang tetap)  tidak terdapat titik nol murni Contoh : - Almanak : masehi, hijriah, saka - temperatur : celcius, reamur, fahrenheit - kelompok umur : 10 –

7 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi - Kelompok umur : 30 – – 49 - Kelompok penghasilan : RATIOKlasifikasi, jenjang, jarak, perbandingan dalam satuan pengukuran yang tetap  terdapat titik nol murni Contoh : - 1 sendok gula untuk 1 gelas teh - 5 sendok gula untuk 5 gelas teh - obat untuk dewasa 3X sehari 1 tablet - obat untuk anak-anak 3X sehari 1/2 tablet

8 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi A. PENYAJIAN DATA SECARA GRAFIS Penyajian berbentuk grafis disesuaikan dengan skala ukurannya Untuk skala Nominal dan Ordinal  garis ( line chart )  balok / tangga ( bar chart )  lingkaran ( pie chart )  symbol / gambar ( pictogram )  peta ( cartogram ) Interval dan Rasio Histogram Polygon Polygon Kumulati/ogif

9 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi Bentuk GARIS BULANKOPIKARETPALA JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI Garis TUNGGAL Jan feb mar apr mei ● ● ● ● ● ●●●● ●●●● ● ● ● ● ● kopi Garis GANDA Jan feb mar apr mei ● ● ● ● ● ●●●●●●●●●●●● ● ● ● ● ● kopi ● ● ●● ● karet ● ● ● ● ● pala

10 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi Bentuk BALOK ( Batang ) PendidikanLaki -lakiperempuan SD SMP SMA JUMLAH Balok GANDA ●●●●●● SD SMP SMA Laki –laki perempuan Balok TUNGGAL ●●●●●● SD SMP SMA BATANG SMA SMP SD % 72 % 32 % 0 %

11 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi Bentuk LINGKARAN PENDIDIKA N F%0 SD SMP SMA ,33 50,00 16, JUMLAH30100, SMP SD SMU Bentuk SIMBOL / GAMBAR      Bentuk PETA Bisa ditemukan pada peta / atlas misalnya kedalaman laut. Sering pula bentuk peta digabungkan dengan simbol / gambar. Misalnya pada P.Jawa di Bojonegoro digambarkan pohon – pohon, pada peta Sumatera daerah penghasil ikan digambarkan bakul berisi ikan di Bagan Siapi-Api, di Plaju dan Sungan Gerong digambarkan kilang minyak

12 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi HISTOGRAM KELAS INTERVAL FF KUM ●●●●●●●● 9,5 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 ● ● ● Untuk menentukan lebar kelas dipakai nilai batas bawah dan atas kelas (karena variabelnya bersifat kontinue)

13 SRI SULASMIYATI, S.Sos Fakultas Ilmu Administrasi POLIGON ●●●●●●●● ● ● ● ● ● ● ● 4,5 14,5 24,5 34,5 44,5 54,5 64,5 ● ● ● ● ● POLIGON KUMULATIF / OGIVE ,5 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 ● ● ● ● ● ● ●●●●●●●●●● ● ● ● ● ● Untuk melukiskan Polygon, tentukan Titik Tengah Kelas dari masing – masing klas yang kemudian dihubungkan sesuai dengan frekwensi pada tiap klas. Untuk melukiskan Polygon Kumulatif ( Ogive ) dengan menggabungkan titik– titik frekwensi pada batas atas setiap klas

14 SRI SULASMIYATI, S.Sos B. PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK TABEL FREKWENSI 1.Tabel frekwensi untuk variabel berskala Nominal dan Ordinal 2.Tabel frekwensi untuk variabel berskala Interval dan Rasio ( Un-group data ) 3.Tabel frekwensi untuk variabel berskala Interval dan Rasio ( Group data ) 4.Tabel Silang ( Cross Table ) untuk menyajikan data 2 variabel secara bersama 1.TABEL FREK  VARIABEL NOMINAL DAN ORDINAL Misalnya Variabel Pendidikan NOKETERANGANTALLYfF kumF %F kum %F0F0 F kum o SD tdk tamat SD tamat SMP SMU PERG. TINGGI IIII I IIII IIII II IIII II IIII I ,5 10 2, ,5 97,

15 SRI SULASMIYATI, S.Sos Berikut ini adalah data variabel umur dari 40 responden:

16 SRI SULASMIYATI, S.Sos 2. TABEL FREK  VARIABEL INTERVAL DAN RASIO ( UN-GROUPED ) Sebelum dimasukkan ke dalam tabel frekwensi, data yang diperoleh harus di ARRAY ( diurutkan ) lebih dahulu Misalnya variabel Umur NONILAI (X)TALLYFF KUMFXFX II III IIII IIII IIII IIII III II TABEL FREK  VARIABEL INTERVAL DAN RASIO ( GROUPED ) Langkah mengelompokkan data : R ( RANGE ) = X max - X min R = 40 – 24 = 16

17 SRI SULASMIYATI, S.Sos K ( KLAS ) memakai formula Sturges K = 1 + 3,3 Log n K = 1 + 3,3 Log 40 = 1 + 5,29 = 6,29  7 klas I ( INTERVAL ) =    TITIK TENGAH KLAS / MID POINT

18 SRI SULASMIYATI, S.Sos NOKLAS INTERVAL TTKTALLYFF KUMuF uF u II IIII II IIII IIII IIII III II Tabel frekwensi  Var. Intervar / Rasio ( Grouped )

19 SRI SULASMIYATI, S.Sos 2. Diketahui Titik Tengah Klas : 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28 F Kumulatif : 6, 15, 35, 57, 69, 75, 80 Pertanyaan : a. Buat tabel Frekwensi b. Gambar grafik histogram, poligon dan ogive LATIHAN 1. Kelompokkan data dibawah kedalam tabel frekwensi kemudian gambar grafik histogram, poligon, dan ogive


Download ppt "STATISTIK SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. SRI SULASMIYATI,S.Sos FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI PERTEMUAN PERTAMA  STATISTIK dan STATISTIKA  Kata Statistik."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google