Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)"— Transcript presentasi:

1 7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Prostok-7-firda

2 Definisi Misal proses stokastik dengan waktu
kontinu dan ruang keadaan diskrit Jika untuk maka proses disebut rantai Markov waktu kontinu. Prostok-7-firda

3 7.1 Proses Kelahiran Murni
Definisi 1 (Shunji Osaki) Jika proses menghitung adalah rantai Markov dengan peluang transisi stasioner dan memenuhi: maka proses dinamakan proses kelahiran murni dengan parameter Prostok-7-firda

4 Realisasi proses kelahiran murni sebagai proses menghitung.
4 3 2 1 t Realisasi proses kelahiran murni sebagai proses menghitung. Prostok-7-firda

5 Tulis peluang transisi stasioner:
merupakan peluang transisi dari state i ke state j. Dengan kondisi awal (menyatakan peluang bahwa ada k kejadian yang terjadi pada interval (0,t]. Prostok-7-firda

6 Untuk k = 0, Sifat (2),(3) kenaikan bebas kenaikan stasioner
Prostok-7-firda

7 Dari bentuk diperoleh : Dengan syarat awal Prostok-7-firda

8 Untuk Prostok-7-firda

9 (*) atau Dari sini diperoleh : Atau ditulis, PDB linear
Prostok-7-firda

10 Jika maka persamaan (*) memberikan hasil (1) (2) (3) dimana
Prostok-7-firda

11 Prostok-7-firda

12 Teorema 1 Untuk proses kelahiran murni dengan parameter
Waktu antar kedatangan (waktu antar kelahiran) saling bebas dan berdistribusi eksponensial dengan parameter Prostok-7-firda

13 Teorema 2 Untuk proses kelahiran murni dengan parameter
jika dan hanya jika Prostok-7-firda

14 7.2 Contoh Proses Kelahiran Murni
Proses Poisson yang mempunyai laju kelahiran konstan, Dalam hal ini, dimana, Prostok-7-firda

15 Pada kantor catatan sipil, pengeluaran akte
Contoh Pada kantor catatan sipil, pengeluaran akte kelahiran mengikuti proses Poisson dengan laju 5,5 akte/jam. Tentukan: a. Peluang tidak ada akte yang dikeluarkan dalam 1 jam. b. Jika dalam periode 3 jam dikeluarkan 35 akte, tentukan peluang pengeluaran akte pada 1 jam terakhir jika telah dikeluarkan 25 akte pada 2 jam pertama. c. Tentukan peluang bahwa selang waktu antara pengeluaran akte ke 4 dan akte ke 5 tidak lebih dari ½ jam. Prostok-7-firda

16 Jumlah akte yang dikeluarkan dalam waktu t.
Misal Jumlah akte yang dikeluarkan dalam waktu t. a. Peluang tidak akte yang dikeluarkan dalam 1 jam. b. Prostok-7-firda

17 c. Jika waktu antar pengeluaran akte = X(t)
Prostok-7-firda

18 Sebuah proses kelahiran murni dengan N(0)=0 yang mempunyai parameter
Contoh Sebuah proses kelahiran murni dengan N(0)=0 yang mempunyai parameter Tentukan Jawab: Untuk k=0,1, gunakan persamaan (1),(2) slide 12. Prostok-7-firda

19 Prostok-7-firda

20 Untuk k=2, gunakan persamaan (3) slide 12,
dimana Prostok-7-firda

21 Sehingga, Prostok-7-firda

22 Jika menyatakan jumlah populasi pada saat t, maka
2. Proses Yule Jika menyatakan jumlah populasi pada saat t, maka adalah proses kelahiran murni dengan laju Prostok-7-firda

23 Soal latihan Sebuah proses kelahiran murni dengan N(0)=0 yang mempunyai parameter Tentukan Prostok-7-firda

24 Sebuah proses Yule dengan imigrasi yang mempunyai parameter kelahiran
2. Sebuah proses Yule dengan imigrasi yang mempunyai parameter kelahiran untuk k=0, 1, 2,… dimana merupakan kelajuan imigrasi dalam populasi dan β sebagai kelajuan kelahiran individu. Asumsikan bahwa N(0)=0, Tentukan Prostok-7-firda

25 Contoh Proses Kelahiran Murni
Kelahiran bayi mengikuti distribusi eksponensial dengan rata-rata satu kelahiran 12 menit. Tentukan : Rata-rata kelahiran per tahun. Peluang tidak adanya kelahiran dalam satu hari. Peluang pengeluaran 50 akte kelahiran diakhir periode yang terdiri dari 3 jam dengan diketahui bahwa 40 akte dikeluarkan dalam 2 jam pertama. Asumsikan pegawai memasukkan data akte kelahiran ke komputer setelah terkumpul 5 akte kelahiran. Berapa peluang pegawai akan memasukkan sekumpulan data baru setiap jam. Prostok-7-firda

26 Jawab : a) rata-rata kelahiran per tahun 
Misal menyatakan banyaknya kelahiran. menyatakan waktu antar kelahiran. a) rata-rata kelahiran per tahun  kelahiran per hari. Jadi rata-rata kelahiran bayi bayi/tahun. Prostok-7-firda

27 b) Peluang tidak ada kelahiran perhari
Jadi dalam satu hari mustahil tidak ada kelahiran. Prostok-7-firda

28 c) Peluang pengeluaran 50 akte di akhir
periode (3jam), dengan diketahui ada 40 akte di 2 jam pertama. Jadi pengeluaran 10 akte pada 1 jam terakhir kira kira 1,8%. Prostok-7-firda

29 d) Jika data akte di entri setelah terkumpul
5 data akte, berapa peluang pegawai akan mengentri sekumpulan data baru setiap jam?  Minimal 5 data akte  k=0,1,2,3,4,5 Jadi kemungkinan pegawai akan mengentri setiap jam setelah terkumpul paling sedikit 5 data akte adalah 60%. Prostok-7-firda

30 Definisi 1 (Shunji Osaki)
7.3 Proses Kematian Murni Definisi 1 (Shunji Osaki) Jika proses stokastik adalah rantai Markov dengan peluang transisi stasioner, ruang keadaan , memenuhi: maka proses dinamakan proses kematian murni dengan parameter Prostok-7-firda

31 Realisasi proses kematian murni
4 3 2 1 t Realisasi proses kematian murni Prostok-7-firda

32 Tulis peluang transisi dengan kondisi awal
(menyatakan peluang bahwa ada k unit yang tersisa pada interval (0,t]. Seperti proses kelahiran murni, dengan persamaan Kolmogorov diperoleh: Prostok-7-firda

33 Khusus jika dan Prostok-7-firda

34 Jika parameter kematian berbeda untuk setiap k, artinya
dimana Prostok-7-firda

35 7.4 Contoh Kematian Murni 1. Sebuah toko bunga memiliki persediaan 18 lusin bunga mawar setiap awal pekan, rata-rata toko tersebut menjual 3 lusin mawar per hari, dengan permintaan yang mengikuti distribusi Poisson. Ketika persediaan mencapai 5 lusin, pesanan baru akan ditempatkan di awal pekan selanjutnya. Semua mawar yang tersisa di akhir pekan akan dibuang. Prostok-7-firda

36 Peluang mawar yang tersisa paling banyak 5 lusin.
Tentukan: Peluang mawar yang tersisa paling banyak 5 lusin. Peluang persediaan habis dalam waktu 3 hari Rata-rata (lusin) mawar yang tersisa di akhir hari kedua Peluang tidak ada mawar yang terjual selama hari pertama Prostok-7-firda

37 Jawab: banyak mawar di awal pekan = 18 lusin
laju permintaan = 3 per hari Peluang n unit yang tersisa selama periode t : Prostok-7-firda

38 a) Peluang mawar tersisa paling banyak 5 lusin
Prostok-7-firda

39 Prostok-7-firda

40 b) Peluang persediaan habis dalam waktu 3 hari
Jadi, peluang persediaan habis dalam 3 hari adalah 0,00608

41 c) Rata-rata (lusin) mawar yang tersisa di akhir hari kedua
Tabel berikut meringkas perhitungan dengan diketahui µt=6 Jadi, rata-rata kurang dari 12 lusin mawar yang tersisa di akhir hari kedua n 1 18 Pn(2) 3,932x10-5 1,1796x10-4 2,4787x10-3 Prostok-7-firda

42 d) Peluang tidak ada mawar yang terjual pada hari pertama
Jadi, peluang tidak ada mawar yang terjual pada hari pertama adalah 0,049 (4,9%). Prostok-7-firda

43 Contoh Proses Kematian Murni
2. Suatu proses kematian murni dimulai dari X(0)=3, dengan parameter kematian Tentukan Prostok-7-firda

44 Jawab: untuk n=0, dimana: Prostok-7-firda

45 Jadi Prostok-7-firda

46 untuk n=1, dimana: Prostok-7-firda

47 Jadi Prostok-7-firda

48 untuk n=2, dimana: Prostok-7-firda

49 Jadi untuk n=3, Prostok-7-firda

50 PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN
Definisi (Shunji Osaki) Jika proses stokastik adalah rantai Markov dengan peluang transisi stasioner , dan memenuhi: maka proses dinamakan proses kelahiran dan kematian dengan parameter

51 Realisasi proses kelahiran dan kematian
4 3 2 1 t Realisasi proses kelahiran dan kematian Prostok-7-firda

52 Misal merupakan peluang transisi dari state i ke state j .
Dengan menggunakan persamaan Chapman-Kolmogorov Prostok-7-firda

53 Dengan menyusun ruas kiri dan kanan serta
mengambil h  0 diperoleh Secara umum

54 Dengan menyusun ruas kiri dan kanan serta mengambil h  0 diperoleh
o(h) j+1 j j i j-1 o(h) t+h t Dengan menyusun ruas kiri dan kanan serta mengambil h  0 diperoleh Prostok-7-firda

55 Blok Diagram Proses Kelahiran dan Kematian
Contoh : Proses pertumbuhan linear Sehingga Prostok-7-firda

56 Nilai rata-rata pada saat t
dan dijumlahkan terhadap j diperoleh (*) Dengan nilai awal M(0) = i , dgn asumsi X(0) = i

57 dan dijumlahkan terhadap j diperoleh
Bukti (*) dan dijumlahkan terhadap j diperoleh Nyatakan suku pertama dalam Pij(t) Prostok-7-firda

58 Nyatakan suku ketiga dalam Pij(t)
sehingga atau

59 Distribusi Prostok-7-firda


Download ppt "7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google