Bab 3. Peramalan (Forecasting)

Presentasi berjudul: "Bab 3. Peramalan (Forecasting)"— Transcript presentasi:

1 Bab 3. Peramalan (Forecasting)

2 Peramalan berhubungan dengan apa yang kita duga akan (will) terjadi di masa yang akan datang.
Perencanaan berhubungan dengan apa yang kita anggap harus (should) terjadi di masa yang akan datang.

3 Peramalan merupakan masukan untuk semua jenis perencanaan dan pengendalian bisnis.
Pemasaran menggunakan peramalan untuk merencanakan produk,promosi dan harga. Keuangan menggunakan peramalan sebagai masukan perencanaan keuangan.

4 Teknik peramalan dengan metode rata-rata bergerak

5 Dt (Permintaan pada periode t) Ft (peramalan dengan tiga periode)
Kesalahan (Dt-Ft) 1 10 2 18 3 29 4 15 19,0 -4 5 30 20,7 9,3 6 12 24,7 -12,7 7 16 -3,0 8 19,3 -11,3 9 22 12,0 10,0 14 15,3 -1,3 11 14,7 0,3 27 17,0 13 18,7 11,3

6 Pertanyaan Berapa permintaan pada periode 15 ?

7 Teknik Regresi Regresi merupakan model sebab akibat, misalnya antara permintaan dengan variabel lainnya seperti usia, pendidikan, tingkat pendapatan dll. Model linier variabel tunggal y = a + bx

8 Koefisien determinasi ( ) menunjukkan keeratan hubungan y dan x
Koefisien determinasi ( ) menunjukkan keeratan hubungan y dan x. Nilai merupakan bagian dari variasi untuk y yang menunjukkan keeratan hubungan dengan x. Sedangkan bagian sisanya menunjukkan peluang atau faktor-faktor di luar x. Semakin dekat nilai dengan 1 semakin disukai. Nilai memberi arti bahwa 80% variasi pada y diduga (predicted) atau dijelaskan oleh garis regresi dengan x.

9

10 Contoh soal Permintaan surat kabar selama 8 tahun terakhir dan hubungannya dengan populasi di suatu kota ditunjukkan pada tabel. Y merupakan permintaan surat kabar dinyatakan dalam ribuan. X merupakan jumlah penduduk dinyatakan dalam sepuluh ribuan.

11 Dengan menggunakan rumus, diperoleh persamaan terbaik untuk menduga permintaan surat kabar adalah

12 Nilai menunjukkan bahwa 97% dari variasi permintaan surat kabar dijelaskan oleh variasi jumlah penduduk, dan hanya 3% dijelaskan oleh faktor lain. Pertanyaan : Berapa permintaan surat kabar, bila jumlah penduduk orang ?

13 i 1 3,0 2,0 6,0 4,0 9,0 2 3,5 2,4 8,4 5,8 12,3 3 4,1 2,8 11,5 7,8 16,8 4 4,4 13,2 19,4 5 5,0 3,2 16,0 10,2 25,0 6 5,7 3,6 20,5 13,0 32,5 7 6,4 3,8 24,3 14,4 41,0 8 7,0 28,0 49,0 Total 39,1 24,8 127,9 80,2 205,0

14 Jarak tempuh (ribu mil)
Soal : Manajer perusahaan truk yakin bahwa permintaan ban erat hubungannya dengan jumlah mil perjalanan. Bulan Ban yang digunakan Jarak tempuh (ribu mil) 1 100 1500 2 150 2000 3 120 1700 4 80 1100 5 90 1200 6 180 2700

15 Hitunglah koefisien a dan b untuk garis regresi
Apakah persentase variasi penggunaan ban dapat diterangkan berdasarkan jarak mil yang ditempuh ? Apa saran anda, bila kita merencanakan perjalanan mil bulan depan. Berapa jumlah ban yang akan digunakan ?