Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Bab 9 Sekor Butir. ----------------------------------------------------------------------- Sekor Butir -----------------------------------------------------------------------

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Bab 9 Sekor Butir. ----------------------------------------------------------------------- Sekor Butir -----------------------------------------------------------------------"— Transcript presentasi:

1 Bab 9 Sekor Butir

2 Sekor Butir Bab 9 SEKOR BUTIR A.Sekor pada Butir 1. Jenis Sekor Sekor-Satuan Sekor-satuan adalah sekor pada satu responden dari satu butir, misalnya, responden ke-g dari butir ke-i: X gi Sekor Butir Seluruh sekor-satuan dari satu butir dalam berbagai bentuk penyajiannya Kelompok Sekor Butir Sekor dari semua butir pada suatu kelompok butir dalam berbagai bentuk penyajiannya

3 Sekor Butir Letak Sekor Butir pada Matriks Sekor Res- pon- den Butir i j... N gh...M gh...M A B Sekor-satuan pada butir ke-i Sekor butir ke-i Kelompok sekor butir

4 Sekor Butir Bentuk Penyajian Sekor Butir (a) Bentuk Penyajian Sekor satuan dari satu butir, misalnya butir ke-i, dapat disajikan dalam berbagai bentuk, termasuk bentuk statistik, mencakup ▪ Sekor satuan ▪ Jumlah sekor satuan ▪ Rerata dan variansi sekor satuan ▪ Median dan jarak interkuartil sekor satuan ▪ Modus sekor satuan ▪ Frekuensi komponen sekor satuan ▪ Proporsi komponen sekor satuan ▪ Persentase komponen sekor satuan

5 Sekor Butir b. Sekor Dikotomi Pada butir ke-i Sekor Butir Dikotomi Respon- Butir den i j

6 Sekor Butir Sekor Butir dalam bentuk Jumlah : B i = 6 Rerata/Proporsi : p i = 0,6 q i = 0,4 Variansi :  2 i = 0,24 Median : M i = 0,67 Modus : Mo i = Frekuensi : f i 4 6 Proporsi : p i 0,4 0,6 Persentase : p i (%) 40% 60%

7 Sekor Butir c. Sekor Politomi Pada butir ke-i Sekor Butir Politomi Respon Butir den i j

8 Sekor Butir Sekor Butir dalam bentuk Jumlah : B i = 35 Rerata :  i = 3,5 Variansi :  2 i = 1,45 Median : M i = 3,75 Modus : Mo i = Frekuensi : f i Proporsi : p i 0,1 0,1 0,2 0,4 0,2 Persentase : p i (%) 10% 10% 20% 40% 20%

9 Sekor Butir B. Sekor-Satuan 1. Sekor dikotomi Contoh 1 Res- Butir pon- den

10 Sekor Butir Contoh 2 Res- Butir pon- den

11 Sekor Butir Contoh 3 Res- Butir pon- den

12 Sekor Butir Contoh 4 Res- Butir pon- den

13 Sekor Butir Sekor Politomi Contoh 5 Res- Butir pon- den

14 Sekor Butir Contoh 6 Res- Butir pon- den

15 Sekor Butir Contoh 7 Res- Butir pon- den

16 Sekor Butir Contoh 8 Res- Butir pon- den

17 Sekor Butir C. Jenis Sekor Butir 1. Jumlah semua sekor-satuan Untuk butir ke-i Sekor butir jumlah sekor satuan ini banyak digunakan terutama pada survei Sekor ini bergantung kepada banyaknya responden di dalam pengukuran; makin banyak responden makin besar sekor maksimumnya

18 Sekor Butir Contoh 9. Sekor Dikotomi dan Politomi Res- Butir pon- (dikotomi) (politomi) den B 1 = B 2 = B 11 = B 12 =

19 Sekor Butir Contoh 10 Dari Contoh 1 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 5 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = B 17 = B 18 = B 19 = B 20 = B 21 = B 22 = B 23 = B 24 = Contoh 11 Dari Contoh 2 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 6 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = B 17 = B 18 = B 19 = B 20 =

20 Sekor Butir Contoh 12 Dari Contoh 3 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 5 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = B 17 = B 18 = B 19 = B 20 = Contoh 13 Dari Contoh 4 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 6 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = B 17 = B 18 = B 19 = B 20 =

21 Sekor Butir Contoh 14 Dari Contoh 5 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 5 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = Contoh 15 Dari Contoh 6 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 6 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 =

22 Sekor Butir Contoh 16 Dari Contoh 7 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 5 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 = Contoh 17 Dari Contoh 8 sekor butir adalah B 1 = B 2 = B 3 = B 4 = B 5 = B 6 = B 7 = B 8 = B 9 = B 10 = B 11 = B 12 = B 13 = B 14 = B 15 = B 16 =

23 Sekor Butir Rerata dan Variansi (a). Pada Skala Dikotomi Pada skala dikotomi, rerata sama dengan proporsi. Pada sekor butir, proporsi biasanya dinyatakan dengan p (dikenal juga sebagai skala p) Untuk butir ke-i, X gi = sekor-satuan ke-i pada responden ke-g M = banyaknya sekor satuan (responden) B i = sekor (jumlah) butir ke-i Variansi untuk sekor dikotomi pada butir ke-i  2 i = p i q i q i = 1 – p i Variansi maksimum  2 i maks = 0,25

24 Sekor Butir Contoh 18 Res- Butir pon- den p 4 = 9/15 = 0, q 4 = 6/15 = 0,  2 4 = (0,60)(0,40) = 0, p 5 = 8/15 = 0, q 5 = 7/15 = 0,  2 5 = (0,53)(0,47) = 0,

25 Sekor Butir Contoh 19 Dari Contoh 1, hitunglah p 1 = p 2 = p 3 = p 4 = p 5 = p 6 = p 7 = p 8 = p 9 = p 10 = p 11 = p 12 = p 13 = p 14 = p 15 = p 16 = p 17 = p 18 = p 19 = p 20 = p 21 = p 22 = p 23 = p 24 = q 1 = q 2 = q 3 = q 4 = q 5 = q 6 = q 7 = q 8 = q 9 = q 10 = q 11 = q 12 = q 13 = q 14 = q 15 = q 16 = q 17 = q 18 = q 19 = q 20 = q 21 = q 22 = q 23 = q 24 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =  2 17 =  2 18 =  2 19 =  2 20 =  2 21 =  2 22 =  2 23 =  2 24 =

26 Sekor Butir Contoh 20 Dari Contoh 2, hitunglah p 1 = p 2 = p 3 = p 4 = p 5 = p 6 = p 7 = p 8 = p 9 = p 10 = p 11 = p 12 = p 13 = p 14 = p 15 = p 16 = p 17 = p 18 = p 19 = p 20 = q 1 = q 2 = q 3 = q 4 = q 5 = q 6 = q 7 = q 8 = q 9 = q 10 = q 11 = q 12 = q 13 = q 14 = q 15 = q 16 = q 17 = q 18 = q 19 = q 20 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =  2 17 =  2 18 =  2 19 =  2 20 =

27 Sekor Butir Contoh 21 Dari Contoh 3, hitunglah p 1 = p 2 = p 3 = p 4 = p 5 = p 6 = p 7 = p 8 = p 9 = p 10 = p 11 = p 12 = p 13 = p 14 = p 15 = p 16 = p 17 = p 18 = p 19 = p 20 = q 1 = q 2 = q 3 = q 4 = q 5 = q 6 = q 7 = q 8 = q 9 = q 10 = q 11 = q 12 = q 13 = q 14 = q 15 = q 16 = q 17 = q 18 = q 19 = q 20 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =  2 17 =  2 18 =  2 19 =  2 20 =

28 Sekor Butir Contoh 22 Dari Contoh 4, hitunglah p 1 = p 2 = p 3 = p 4 = p 5 = p 6 = p 7 = p 8 = p 9 = p 10 = p 11 = p 12 = p 13 = p 14 = p 15 = p 16 = p 17 = p 18 = p 19 = p 20 = q 1 = q 2 = q 3 = q 4 = q 5 = q 6 = q 7 = q 8 = q 9 = q 10 = q 11 = q 12 = q 13 = q 14 = q 15 = q 16 = q 17 = q 18 = q 19 = q 20 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =  2 17 =  2 18 =  2 19 =  2 20 =

29 Sekor Butir (b). Pada Skala Politomi Rerata untuk butir ke-i, Variansi untuk butir ke-i, X gi = sekor satuan ke-i pada responden ke-g M = banyaknya sekor-satuan (responden) B i = sekor butir (jumlah) Untuk skala dari 1 sampai k Variansi maksimum  2 maks = 0,25 (k  1) 2 Sebaiknya dihitung dengan kalkulator elektronik

30 Sekor Butir Contoh 23 Res- Butir Butir pon- 1 2 den dengan kalkulator  1 = 2,9  2 1 = 1,69  2 = 3,3  2 2 = 1,61

31 Sekor Butir Contoh 24 Respon- Butir den  1 =  2 =  3 =  4 =  5 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =

32 Sekor Butir Contoh 25 Dari Contoh 5  1 =  2 =  3 =  4 =  5 =  6 =  7 =  8 =  9 =  10 =  11 =  12 =  13 =  14 =  15 =  16 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =

33 Sekor Butir Contoh 26 Dari Contoh 6  1 =  2 =  3 =  4 =  5 =  6 =  7 =  8 =  9 =  10 =  11 =  12 =  13 =  14 =  15 =  16 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =

34 Sekor Butir Contoh 27 Dari Contoh 7  1 =  2 =  3 =  4 =  5 =  6 =  7 =  8 =  9 =  10 =  11 =  12 =  13 =  14 =  15 =  16 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =

35 Sekor Butir Contoh 28 Dari Contoh 8  1 =  2 =  3 =  4 =  5 =  6 =  7 =  8 =  9 =  10 =  11 =  12 =  13 =  14 =  15 =  16 =  2 1 =  2 2 =  2 3 =  2 4 =  2 5 =  2 6 =  2 7 =  2 8 =  2 9 =  2 10 =  2 11 =  2 12 =  2 13 =  2 14 =  2 15 =  2 16 =

36 Sekor Butir Contoh 29 Sekor butir (rerata) pada skala numerik Sikap pelanggan terhadap toko Responden M = 325 Tidak Sangat penting penting Kualitas barang ▪ Pilihan merk ▪ Ragam barang ▪ Layanan pascabeli ▪ Garansi toko ▪ Harga barang ▪ Keramahan layanan ▪ Bantuan dan saran ▪ Kecepatan layanan ▪ Jam buka toko ▪ Letak toko ▪ Ukuran toko ▪ Daya tarik toko ▪ Ketersediaan kredit ▪

37 Sekor Butir Modus Sekor butir adalah modus dari responsi para responden Contoh 30 Dari responsi M = 260 responden pada alat ukur dengan skala diferensial semantik, untuk butir ke-i diperoleh skala frekuensi Modus = 4 sehingga sekor butir B i = 4

38 Sekor Butir Contoh 31 Sekor butir (modus) pada skala diferensial semantik Sikap pelanggan terhadap kue yang dijual segar _▪_ __ __ __ __ __ __ tidak segar basah _▪_ __ __ __ __ __ __ kering baik __ _▪_ __ __ __ __ __ buruk panas __ _▪_ __ __ __ __ __ dingin gurih __ _▪_ __ __ __ __ __ tawar menarik __ _▪_ __ __ __ __ __ tidak menarik besar __ __ _▪_ __ __ __ __ kecil natural __ __ _▪_ __ __ __ __ artifisial garing __ __ __ _▪_ __ __ __ lembek murah __ __ __ __ _▪_ __ __ mahal

39 Sekor Butir Median Sekor butir adalah median dari responsi para responden Contoh 32 Dari responsi M = 150 responden pada alat ukur dengan skala numerik, diperoleh data Skala Frekuensi Median skala frek p Σp ,20 0, ,33 0, ,24 0, ,13 0, ,10 1,00 0,50 – 0,20 M = 1, = 2,41 0,33

40 Sekor Butir Contoh 33 Sekor butir (median) pada skala Stapel Sikap pelanggan terhadap toko tempat belanja Respoden M = Barang bermutu tinggi ▪ Rapi dan bersih ▪ Banyak pilihan ▪ Lama berusaha ▪ Staf membantu ▪ Bersahabat ▪ Besar ▪ Parkir luas ▪ Suasana menyenangkan ▪ Jam memadai ▪ Mudah dicapai ▪ Layanan cepat ▪ Barang mahal ▪ Letak tidak baik ▪ Kurang staf ▪ Sudah dicari ▪ Pengiriman terlambat ▪

41 Sekor Butir Frekuensi, Proporsi, Persentase Sekor Butir adalah frekeunsi, proporsi, atau persentase pada setiap kategori responsi para responden Contoh34 Resp Butir Sekor freku- pro- persen- 3 2 satuan ensi prosi tase 4 3 X f p p(%) ,083 8, ,167 16, ,250 25, ,333 33, ,167 16,

42 Sekor Butir Contoh 35 Sekor butir (persentase) pada skala Likert 1. Pria tidak menangis di depan umum 2. Tempat wanita adalah di rumah 3. Di depan umum, pria harus menolong wanita 4. Di restoran, wanita harus membayar sendiri 5. Wanita harus mendahulukan keluarga dari- pada karir Responden % M = 325 SS S R TS STS Butir 1 8,4 11,5 27,7 36,5 15,9 Butir 2 12,9 16,2 19,1 31,5 20,3 Butir 3 13,5 16,4 21,9 29,6 18,6 Butir 4 10,4 18,0 16,5 26,2 28,9 Butir 5 21,5 26,4 18,2 13,5 20,4

43 Sekor Butir Contoh 36 Sekor butir (persentase) pada skala ordinal Kuesioner tentang saat pertama kali menghidupkan televisi Butir (M = 165) % Hal pertama di pagi hari 6,3 Sejenak setelah bangun pagi 4,5 Tengah pagi 5,2 Sesaat sebelum makan siang 2,1 Segera setelah makan siang 11,8 Tengah petang 7,6 Pangkal malam sebelum makan malam 18,1 Segera setelah makan malam 21,0 Larut malam 17,7 Biasanya tidak menghidupkannya 5,7

44 Sekor Butir Contoh 37 Sekor butir (persentase) pada skala frekuensi verbal Kuesioner tentang bagian berita yang dibaca di koran tertentu 1. Membaca berita pendidikan 2. Membaca berita moneter 3. Membaca berita politik Sekor butir Butir % M = 325 selalu sering adakala jarang tdkpernah 1 53,0 13,9 22,4 2,8 7,9 2 3,1 6,4 39,5 17,8 33,2 3 8,4 17,7 19,5 13,2 41,2

45 Sekor Butir Contoh 38 Sekor butir (persentase) pada skala peringkat paksaan Kuesioner untuk peringkat (1 = preferensi tertinggi) ________ Matematika ________ Fisika ________ Kimia ________ Biologi Sekor Bidang Ilmu % M = Matematika 46,5 44,0 6,7 2,8 Fisika 31,2 51,6 11,3 5,9 Kimia 19,1 3,1 67,5 10,3 Biologi 3,2 1,3 14,5 81,0

46 Sekor Butir Contoh 39 Sekor butir (persentase) pada skala komparatif Kuesioner tentang perbandingan perguruan tinggi A, B, C, dan D terhadap perguruan tinggi X sangat kira-kira sangat rendah sama tinggi ____ ____ ____ ____ ____ Sekor M = 175 % Perg Tinggi A 11,5 16,4 35,3 20,1 16,7 B 44,0 16,7 14,6 14,2 10,6 C 20,0 22,9 35,4 14,5 7,2 D 58,8 31,3 7,5 1,7 0,7

47 Sekor Butir Contoh 40 Sekor butir (persentase) pada skala kata sifat Kuesioner kepada karyawan pada jabatan pekerjaan A dan B Kata Sifat Jabatan Jabatan M = 225 Pek A Pek B Mudah 9% 31% Gaji kecil 12% 55% Penting 55% 9% Aman 91% 65% Rutin 2% 88% Menarik 71% 12% Makan tenaga 79% 16% Terjamin 41% 70% Membosankan 3% 77% Melelahkan 55% 39% Memuaskan 59% 25%

48 Sekor Butir D. Kelompok Sekor Butir 1. Letak Kelompok Sekor Kelompok sekor butir adalah semua sekor butir yang ada di dalam kelompok butir Sekor butir yang dibicarakan di sini adalah sekor butir berbentuk jumlah sekor-satuan pada butir itu Letak kelompok sekor butir pada matriks sekor adalah pada lajur B i Kita dapat menyajikan kelompok sekor butir ini dalam bentuk statistik

49 Sekor Butir Res- pon- den Butir … i j … N AgAg 123..gh..M123..gh..M BiBi Kelompok sekor butir

50 Sekor Butir Rerata dan Variansi Kelompok Sekor Butir Rerata Variansi B i = Sekor butir (Jumlah) N = Banyaknya butir Gunakan kalkulator elektronik

51 Sekor Butir Contoh 41 Res- pon- den Dengan kalkulator elektronik  B = 5,1  2 B = 0,69 AgAg Butir BiBi

52 Sekor Butir Contoh 42 Dari contoh 1 sampai contoh 8, rerata dan variansi kelompok sekor butir adalah  B(1) =  B(2) =  B(3) =  B(4) =  B(5) =  B(6) =  B(7) =  B(8) =  2 B(1) =  2 B(2) =  2 B(3) =  2 B(4) =  2 B(5) =  2 B(6) =  2 B(7) =  2 B(8) =

53 Sekor Butir E. Keterampilan Statistika Analisis Faktor 1. Koefisien Korelasi Linier dan Koefisien Regresi Linier Regresi linier pada nilai baku Ŷ baku =  XY X baku Pada nilai baku: koefisien regresi linier = koefisien korelasi linier Y baku X baku Ŷ baku

54 Sekor Butir Koefisien Korelasi Linier dan Sudut Regresi linier pada nilai baku berhubungan dengan besarnya sudut Φ Karena nilai  XY terletak di antara – 1 sampai + 1 sedangkan cos Φ juga di antara – 1 sampai + 1, maka dibuat substitusi  XY = cos Φ Y baku Φ X baku Ŷ baku

55 Sekor Butir Contoh 43 Dengan bantuan kalkulator  XY = 0,8660 cos Φ = 0,8660 Φ = 30 0  XY = 0,7071 cos Φ = 0,7071 Φ =

56 Sekor Butir Contoh 44  XY = cos Φ Φ = cos – 1  XY Φ = 60 0  XY = 0,5  XY = 0,4 Φ = 66,42 0 Φ = 80 0  XY =  XY = 0,7 Φ = Φ = 75 0  XY =  XY = 0,9 Φ = Φ = 15 0  XY =  XY = 0,2 Φ = Φ =  XY =  XY = – 0,5 Φ = Φ =  XY =  XY = – 0,7 Φ = Φ =  XY =  XY = – 0,2 Φ =

57 Sekor Butir Interkorelasi Contoh 45 Ujian 1, 2, dan 3 berinterkorelasi, misalnya  12 = 0,8660 Φ = 30 0  23 = 0,6428 Φ = 50 0  31 = 0,1736 Φ = ,8660 0, , Ujian 1Ujian 2 Ujian 3

58 Sekor Butir Contoh 46 Ujian 1, 2, dan 3 berinterkorelasi, misalnya  12 = 0,5000 Φ = 60 0  23 = 0,7660 Φ = 40 0  31 = 0,3420 Φ = ,5000 0, , Ujian 1 Ujian 2 Ujian

59 Sekor Butir Variabel Banyak Makin banyak variabel, makin banyak interkorelasi sehingga makin rumit Contoh 47 Untuk 5 ujian: U 1, U 2, U 3, U 4, dan U 5 U 1 U 2 U 3 U 4 U 5 U 1 0,9848 0,3420 0,0000 – 0,1736 U ,5000 0,1736 0,0000 U ,9397 0,8660 U ,9848 U Ada banyak sudut, mencakup sudut U 1 U 2 U 1 U 3 U 1 U 4 U 1 U 5 U 2 U 3 U 2 U 4 U 2 U 5 U 3 U 4 U 3 U 5 U 4 U 5

60 Sekor Butir Sumbu Analisis sudut dapat disederhanakan dengan menggunakan sumbu (utama, kedua, ketiga, … menurut keperluan) Semua sudut tidak lagi diacu satu sama lain Semua sudut hanya diacu ke sumbu U1U1 U2U2 U3U3 U4U4 U5U5 Sumbu I (vektor faktor 1) Sumbu II (vektor faktor 2)

61 Sekor Butir Sudut Terhadap Sumbu Sudut setiap U terhadap sumbu I dan sumbu II dihitung melalui cara tertentu Dapat dinyatakan dalam bentuk sudut Φ dan dapat juga dalam bentuk koefisien korelasi , melalui  = cos Φ Ujian Sumbu I Sumbu II U 1 55, ,20 0 U 2 45, ,20 0 U 3 14, ,20 0 U 4 34, ,20 0 U 5 44, ,20 0 Ujian Sumbu I Sumbu II U 1 0,5707 – 0,8211 U 2 0,7046 – 0,7096 U 3 0,9668 0,2554 U 4 0,8211 0,5707 U 5 0,7096 0,7046

62 Sekor Butir Muatan Faktor (Factor Loading) Koefisien korelasi melalui sudut terhadap sumbu (tanpa mencantumkan 0, di depannya) disebut muatan faktor cos 55,20 0 = 0,5707 ditulis 5707 cos 145,20 0 = – 0,8211 ditulis – 8211 Ujian Muatan faktor I II U – 8211 U – 7096 U U U U1U1 Sumbu I Sumbu II 52, ,20 0

63 Sekor Butir Interpretasi Muatan Faktor Vektor yang berdekatan Memiliki sudut yang hampir sama Memiliki muatan faktor yang hampir sama Mereka dianggap berasal dari satu faktor yang sama Ujian Muatan faktor I II U 1  11  12 U 2  21  22 U 3  31  32 U 4  41  42 U 5  51  52 U1U1 U2U2 U3U3 U4U4 U5U5

64 Sekor Butir Dari diagram U 1 dan U 2 berdekatan letaknya, seharusnya  11 dan  21 hampir sama sehingga U 1 dan U 2 adalah satu faktor U 4 dan U 5 berdekatan letaknya. seharusnya  42 dan  52 hampir sama sehingga U 4 dan U 5 adalah satu faktor U1U1 U2U2 U3U3 U4U4 U5U5 Satu faktor

65 Sekor Butir Contoh 48 Untuk interpretasi muatan faktor, kita lihat hasil analisis faktor berikut Ujian Muatan faktor I II III U 1 Kalimat U 2 Perbendahaan kata – 01 U 3 Perampungan – 01 U 4 Tambah U 5 Kali – U 6 Bilangan identitas U 7 Wajah U 8 Baca cerminan – Muatan faktor hampir sama besar (vektor berdekatan) merupakan satu faktor yang sama Di sini (U 1, U 2, U 3 ) adalah satu faktor (verbal) (U 4, U 5, U 6 ) adalah satu faktor (bilangan) (U 6, U 7, U 8 ) adalah satu faktor (persepsi)

66 Sekor Butir Menurut faktornya, hasil ujian adalah sebagai berikut Ujian Muatan faktor verbal bilangan persepsi U 1 Kalimat U 2 Perbendahaan kata – 01 U 3 Perampungan – 01 U 4 Tambah U 5 Kali – U 6 Bilangan identitas U 7 Wajah U 8 Baca cerminan – Delapan ujian ini terdiri atas tiga faktor yakni faktor yang diberi nama verbal, bilangan, dan persepsi

67 Sekor Butir Rotasi Ada kalanya perbedaan di antara muatan faktor sukar dikelompokkan karena perbedaan di antara mereka kurang jelas (kurang kontras) Perbedaan di antara mereka dapat dibuat lebih kontras melalui rotasi sumbu Jenis rotasi: rotasi ortogonal rotasi oblik promax rotasi oblik varimax Sumbu lama Sumbu baru

68 Sekor Butir Contoh 49 Sebelum rotasi Titik I II – – 50 kurang kontras Setelah rotasi Titik A B 1 – – 06 lebih kontras II I I B A

69 Sekor Butir Prosedur Analisis Faktor Menggunakan matriks melalui prosedur matematika yang cukup rumit Dapat dilaksanakan dengan bantuan program komputer Dapat ditemukan pada program komputer tentang statistika, di antaranya SPSS Statgraph Minitab Statistica


Download ppt "Bab 9 Sekor Butir. ----------------------------------------------------------------------- Sekor Butir -----------------------------------------------------------------------"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google