Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
METODE PENARIKAN SAMPEL (SAMPLING)
Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun : Tahun 2007 Versi : Revisi
2
ALASAN DILAKUKAN SAMPLING
Percobaan/Eksperimennya bersifat destruktif (merusak) Contoh: 1. Perusahaan pilar beton, menguji kekuatan beton hasil produksinya 2. Perusahaan bola lampu mencoba daya tahan bola lampu hasil produksinya Populasinya sangat besar Biaya/tenaga terbatas Waktu terbatas
3
PENDEKATAN SAMPLING Probability Sampling (Sampling dengan Probabilita)
yaitu jika unit-unit observasi memiliki peluang/kemungkinan yang sama untuk terpilih NonProbability Sampling yaitu penarikan sampel yang tidak dilakukan dengan kaidah-kaidah probabilita Termasuk dalam NonProbability Sampling: a. Purposive Sampling b. Haphazard Sampling c. Snowball Sampling
4
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Simple Random Sampling (SRS) Dilakukan jika populasinya homogen Populasi Terbatas (Finite Population) SRS untuk populasi terbatas berukuran N adalah sampel yang dipilih sedemikian sehingga masing-masing kemungkinan sampel berukuran n memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Ada 2 (dua) tipe, yaitu: Dengan Pengembalian (with replacement - WR) Tanpa Pengembalian (without replacement - WOR)
5
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Simple Random Sampling (SRS) Dilakukan jika populasinya homogen Populasi Tak Terbatas (Infinite Population) SRS dari populasi tak terbatas merupakan sampel yang dipilih sedemikian sehingga kondisi berikut terpenuhi: Masing-masing elemen dipilih dari populasi yang sama Setiap elemen dipilih secara bebas (independent)
6
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Cluster Random Sampling Dilakukan jika populasinya besar/luas, dengan prinsip unit-unit observasi dalam satu cluster heterogen dan antar cluster homogen (misal: dalam satu wilayah harus ada petani, karyawan swata/buruh, PNS, TNI homogen menurut jenis pekerjaan)
7
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Cluster Random Sampling Populasi Cluster Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster k … Pemilihan Cluster Cluster terpilih Cluster 1 Cluster 3 Cluster c
8
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Stratified Random Sampling Suatu teknik penarikan sampel dimana unit-unit populasi dikelompokkan menjadi kelompok-kelompok yang homogen Dilakukan jika populasinya tidak homogen dan populasi dapat dibagi dalam beberapa lapisan/strata Misal: Kelompok Kelas Ekonomi I. Atas, pendapatan > 10 jt rupiah II. Menengah, pendapatan jt rupiah III. Bawah, pendapatan < 1 jt rupiah
9
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Stratified Random Sampling (Lanjutan) Prinsip Pembentukan Strata: a. Pembentukan strata dalam populasi tidak boleh terjadi overlapping b. Setiap strata dalam populasi harus homogen Populasi C C B A B A C A A B C C B A C C B A B B C A C B B C B A C A B C A A C C B B B C B B A C B A Strata I B Strata II C Strata III disekat menjadi
10
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Multistage Sampling (Penarikan Sampel Bertahap) Dilakukan jika cakupan penelitiannya (populasi) sangat besar Misal: pemilihan kelurahan/desa di suatu propinsi, Tahap I pemilihan kabupaten/kota, Tahap II pemilihan kecamatan, Tahap III pemilihan kelurahan/desa
11
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Systematic Sampling a. Linear Systematic Sampling Prosedur: 1). Urutkan elemen populasi pada sampling frame 2). Hitung interval (I) = N/n (N = banyaknya anggota populasi, n = banyaknya sampel) 3). Pilih random start (dari Tabel Angka Random) dengan nilai 1 s.d I (misalkan i) 4). Sampelnya adalah elemen ke-(i + kI), (k = 0, 1, …, (n-1)) Sampel 1 adalah no. urut ke-i 2 adalah no. urut ke-(i + I) 3 adalah no. urut ke-(i + 2I) … Sampel n adalah no. urut ke-(i + (n-1)I)
12
TEKNIK-TEKNIK SAMPLING
Systematic Sampling b. Circular Systematic Sampling Prosedur: 1). Urutkan elemen populasi pada sampling frame 2). Hitung interval (I) = N/n (N = banyaknya anggota populasi, n = banyaknya sampel) 3). Pilih random start (dari Tabel Angka Random) dengan nilai 1 s.d I (misalkan j) 4). Sampelnya adalah elemen ke-(j + kI), (k = 0, 1, …, (n-1)) 5). Bila j + kI > N, maka sampelnya no. urut ke-(j + kI) – N
13
SEKIAN & SEE YOU NEXT SESSION
Presentasi serupa
