Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986"— Transcript presentasi:

1 ….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd,

2 Headline of Section o Introducing basic concept of Sampling Methods o Simple Random Sampling (SRS) o Stratified Sampling o Systematic Sampling o PPS Sampling o Rasio & Regression Estimate o Cluster Sampling o Multistage Sampling o Double Sampling

3 Sampling Problem…. Objek & Tujuan Survei Permasalahan Menjawab Permasalahan Sesuai Objek dan Tujuan Survei Data Analisis Data (Metode Statistika) Sample Size?? Standard Error?? Cost?? Tenaga?? Waktu??

4 Populasi: kumpulan elemen sejenis dengan batasan yang jelas (coverage) atau keseluruhan unit atau individu dalam ruang lingkup yang ingin diteliti. Ukuran populasi: banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi. Parameter: nilai yang menggambarkan ciri / karakteristik populasi, merupakan suatu nilai yang stabil karena nilai tersebut diperoleh dari hasil observasi seluruh anggota populasi. Basic Concept of Sampling Methods

5 Sensus: pengumpulan data dengan mendapatkan informasi dari seluruh elemen dalam populasi. Sampel : sebagian dari anggota populasi yang dipilih dengan menggunakan prosedur tertentu sehingga diharapkan dapat mewakili populasinya. Basic Concept of Sampling Methods

6 Ukuran sampel : banyaknya anggota suatu sampel. Statistik: nilai yang menggambarkan ciri / karakteristik sampel (karena statistik diperoleh dari sampel, maka dengan adanya perbedaan sampel yang terambil, nilai statistik yang diperoleh dapat berubah juga, sehingga bervariasi atau berubah- ubah merupakan ciri statistik). Dari statistik dapat diduga parameter. Statistik / data yang baik: obyektif, representatif, variansnya kecil, tepat waktu (up to date), relevan. Basic Concept of Sampling Methods

7 Survei : pengumpulan data dan informasi dari sebagian elemen. Kerangka sampel : seluruh daftar individu yang menjadi satuan analisis yang ada dalam populasi dan akan diambil sampelnya. Unit observasi : unit dimana informasi diperoleh baik secara langsung maupun melalui responden tertentu. Basic Concept of Sampling Methods

8 Unit sampling : unit yang dijadikan dasar penarikan sampel baik berupa elemen maupun merupakan kumpulan elemen (klaster). Elemen : unit yang digunakan untuk mendapatkan informasi, merupakan individu yang informasinya akan digunakan untuk menghasilkan statistik (inferensia). Basic Concept of Sampling Methods

9 Daftar unit : daftar unit- unit yang digunakan untuk dasar penarikan sample, seperti direktori perusahaan / usaha atau daftar rumah tangga dari blok sensus. Sampling (pengambilan sampel) : suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara “ benar “ dari suatu populasi sehingga dapat digunakan sebagai “ wakil “ yang sahih bagi populasi tersebut. Basic Concept of Sampling Methods

10 Convenience (kemudahan) Sampling: Pengambilan sampel berdasarkan pada ketersediaan elemen dan kemudahan untuk mendapatkannya. Judgement Sampling: Bentuk dari Convenience, dimana sampel diambil berdasarkan kriteria yang telah dirumuskan terlebih dahulu oleh peneliti. Basic Concept of Sampling Methods

11 Quota Sampling: Hampir sama dengan Judgement sampling, tetapi sampel yang diambil harus sejumlah tertentu yang dijatah (quotum) dari setiap subgroup yang telah ditentukan di suatu populasi. Basic Concept of Sampling Methods

12 Snowball: Cara pengambilan sampel secara berantai, mulai dari ukuran sampel yang kecil, makin lama makin besar. Dalam pelaksanaannya, pertama-tama dilakukan interview pada suatu kelompok atau seseorang responden yang relevan, dan untuk selanjutnya yang bersangkutan diminta untuk menunjukkan responden berikutnya dengan spesifikasi/spesialisasi yang sama. Basic Concept of Sampling Methods

13 Confidence interval: Estimasi dalam bentuk selang antara dua nilai terendah dan tertinggi dengan tingkat kepercayaan sebesar (1-  ).100% bahwa estimasi akan berada pada selang tersebut. Sampling Error: Kesalahan yang disebabkan oleh teknik pengambilan sampel. Basic Concept of Sampling Methods

14 Non sampling Error: Kesalahan yang disebabkan bukan dari teknik pengambilan sampel. Sumber-sumber non sampling error: Kegagalan mengukur beberapa unit dalam sampel terpilih. Kesalahan pengamatan karena teknik pengukuran yang tidak sempurna. kesalahan-kesalahan pada waktu mengedit, memberi kode, mengentri data, dan mentabelkan hasil-hasil survey. Basic Concept of Sampling Methods

15 Teknik sampling terbagi 2, yaitu : 1. Probability sampling : pemilihan sample yang memperhatikan peluang setiap elemen di dalam populasi untuk terpilih sebagai sample.  Equal probability sampling : untuk populasi yang elemennya berpeluang sama untuk terpilih sebagai sampel.  Unequal probability sampling : untuk populasi yang elemennya berpeluang tidak sama untuk terpilih sebagai sampel. Basic Concept of Sampling Methods

16 Probability sampling meliputi :  Simple random sampling (SRS) / penarikan sampel acak sederhana  Stratified sampling ( berstrata )  Systematic sampling  Cluster sampling Basic Concept of Sampling Methods

17 2. Nonprobability sampling : penarikan sampel yang tidak memperhatikan peluang setiap elemen dalam populasi untuk terpilih sebagai sampel. Contoh : convenience sampling ( kemudahan ) judgement sampling quota sampling snowballing sampling Basic Concept of Sampling Methods

18 Simple Random Sampling: suatu metode penarikan sampel sebesar n dari populasi yang telah didefinisikan sebesar N sedemikian hingga setiap kombinasi yang mungkin sebesar n mempunyai peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

19 SRS digunakan pada kondisi: Variabel mempunyai tingkat heterogenitas yang tidak besar dan bukan merupakan rare case. Tersedia kerangka sampel sampai unit ke-N, yaitu sampai unit terkecil yang digunakan sebagai dasar penarikan sampel. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

20 Dua cara seleksi sampel SRS, yaitu: Seleksi elemen dengan pemulihan (WR-With Replacement). Elemen yang terpilih dapat terpilih kembali pada pengambilan berikutnya. Ini memungkinkan n>N. Banyaknya APS (All Possible Sample) = N n. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

21 Seleksi elemen tanpa pemulihan (WOR- Without Replacement). Elemen yang terpilih tidak dapat kembali terpilih sebagai sampel pada pengambilan berikutnya. APS = N C n. Pada praktek sampling, biasanya dihindari memasukkan elemen lebih dari satu kali. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

22 Beberapa syarat yang perlu dipenuhi dalam mempergunakan penarikan sampel acak sederhana adalah : 1.Tersedianya suatu daftar kerangka sampel yang cermat dan lengkap yang mencakup seluruh elemen populasi. 2.Untuk variabel-variabel tertentu yang akan diamati, populasi data dapat dianggap bersifat cukup seragam. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

23 3.Dalam praktek penarikan sampel yang langsung atau tak langsung menyangkut soal geografis atau keruangan sebaran elemen- elemen populasi tidak terlalu terpencar- pencar dalam areal yang luas. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS

24 Contoh Soal…………………. Simple Random Sampling (SRS) / PSAS


Download ppt "….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google