UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

Statistika Nonparametrik
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-6 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
UJI COCHRAN Q Kelompok 6 : Anisa Zuraida ( )
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
UJI K-SAMPEL RELATED.
Statistika Non-Parametrik
 TES COCHRAN. Created by :  ERWIN SEPTIA AJI  HAIBAN HAJJID ARSYADANA  HANI ANNISA NAULI H  LIDYA YOHANA B  MARIA.
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
Kelompok X: KARMILA PUTRI ( ) SITI ZULAIKHA ( )
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Berhubungan) Kelas 2G Kelompok 4:
ANALISIS VARIAN RANGKING 2 ARAH FRIEDMAN
Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan
KORELASI RANK SPEARMAN
Uji Page for Ordered Alternative
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
UJI FRIEDMAN Kelompok 4 STATISTIK NONPARAMETRIK/ kelas 2I
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran)
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
HIPOTESIS Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar H 0 : Pernyataan yang menyatakan tidak berpengaruh, tidak ada perbedaan,
Uji Chi Square.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
T-test of related irfan.
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
PERTEMUAN 4 PERCOBAAN FAKTORIAL NONPARAMETRIK
UJI Mc NEMAR.
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji chi square (kai kuadrat)
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
MANN WHITNEY (UJI U).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
T-test of related irfan.
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
TOLERANCE LIMIT DETASYA AVRI MAGFIRA TOLERANCE LIMITS  Terdapat sampel random berukuran n dengan X1, X2, …, Xn. Kita ingin tahu seberapa.
HIPOTESIS 2 MEAN.
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
TABEL KATEGORIK 2×2.
Transcript presentasi:

UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)

UJI FRIEDMAN Uji Friedman digunakan pada data k sampel berpasangan dalam skala sekurang-kurangnya ordinal. Untuk uji friedman data yang dimiliki dituangkan ke dalam suatu tabel dua arah yang memiliki n baris dan k kolom. Baris merepresentasikan berbagai subjek dan kolom-kolom merepresentasikan bermacam- macam kondisi. Data uji ini adalah ranking. Skor-skor dalam tiap baris diberi ranking secara terpisah.

PROSEDUR PENGUJIAN 1.Untuk sampel kecil (2 ≤ n ≤ 9 dan k = 3 atau 2 ≤ n ≤ 4 dan k = 4) Prosedur: 1. H0 : semua sampel berasal dari populasi yang sama. H1 : minimal ada satu sampel berpasangan berasal dari populasi yang berbeda. 2. α=…% 3. Statistik uji: uji friedman untuk sampel kecil Keterangan : n= banyak baris (jumlah kelompok) k= banyak kolom (jumlah kondisi) r j= jumlah ranking dalam kolom 4. Hitung statistik uji =… Kemudian lihat tabel N (Siegel, 2007), maka akan didapatkan nilai p-value. 5. Keputusan Tolak H0 jika p-value ≤ α atau terima H0 jika P-value > α 6. Kesimpulan

PROSEDUR PENGUJIAN (Lanjutan) 2. Untuk sampel Besar ( n dan/ k lebih besar dari kondisi pada sampel kecil) 1. H0 : sumua sampel berasal dari populasi yang sama. H1 : minimal ada satu sampel berpasangan berasal dari populasi yang berbeda. 2. α=…% 3. Statistik uji: Ket. Keterangan : n= banyak baris (jumlah kelompok) k= banyak kolom (jumlah kondisi) r j= jumlah ranking dalam kolom Prosedur: 4. Hitung statistik uji =.. Kemudian lihat nilai X r 2 di tabel Chi square dengan db = k-1 sehingga didapatkan P-value 5. Keputusan Tolak H0 jika p-value ≤ α atau terima H0 jika P-value > α 6. Kesimpulan

CONTOH SOAL 1.Untuk sampel kecil Tabel 1. Skor Terhadap Kebijakan Sektor Peternakan pada Masa Pemerintahan Presiden H, A, dan M Penyelesaian: 1.H0: ketiga sampel berasal dari populasi yang sama H1: minimal ada satu sampel yang berasal dari populasi yang berbeda. 2. α= 0,05

CONTOH SOAL (Lanjutan) 3. Statistik uji: uji friedman untuk sampel kecil 4. Hitung statistik uji Tabel 2. Ranking diurutkan berdasarkan skor dalam nomor responden

CONTOH SOAL (Lanjutan) Diketahui: n=3 dan k=3 Kemudian lihat tabel N, maka dari akan didapatkan P-value sebesar 0, Keputusan Gagal tolak H0 karena P-value=0,194 < α = 0,05 6. Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95 % dapat disimpulkan bahwa ketiga sampel berasal dari populasi yang sama.

TERIMA KASIHTERIMA KASIHTERIMA KASIHTERIMA KASIH