TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

Budged Penjualan Pengertian Konsep Anggaran Penjualan
Literatur : 1. Welsh & Gleen, Budgeting : Profit Planning and Control, Frentice Hall Inc, New Jersey, USA. 2. Gunawan Adisaputro, Anggaran Perusahaan.
Forecast/Ramalan Penjualan
1.2. TEORI PERMINTAAN DAN PENAWARAN
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Anggaran penjualan.
Studi Kelayakan Bisnis
PENGANGGARAN PERUSAHAAN
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Bab 4. METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN PERMINTAAN
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
Aspek Pasar dan Pemasaran
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PERAMALAN DENGAN TREND
Anggaran Penjualan.
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
PERENCANAAN PERMINTAAN DALAM Supply Chain
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Secara spesifik analisis aspek pasar meliputi hal-hal sbb :
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
Pertemuan 7 ANGGARAN PERIKLANAN
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
ANGGARAN PENJUALAN.
SAP 4 ASPEK PASAR Oleh: Eko Sakapurnama S.Psi., MBA
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
PENGANGGARAN PERUSAHAAN
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Pendahuluan.
Aspek Pasar Analisis pasar sangat penting karena jika pasar yang akan dituju jelas, prospek bisnis ke depan pun akan jelas, sehingga risiko kegagalan bisnis.
Aspek Pasar Analisis pasar sangat penting karena jika pasar yang akan dituju jelas, prospek bisnis ke depan pun akan jelas, sehingga risiko kegagalan bisnis.
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Aspek Pasar & Pemasaran
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Oleh : Dra. Hj. Retnawati Siregar, M.Si
ASPEK PASAR.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
PERENCANAAN SDM By: DURINDA PUSPASARI.
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
KULIAH KE 4.
Materi Lanjutan Faktor Yang mempengaruhi budged Fungsi budged
“ NEGARA MAJU & BERKEMBANG “
TEHNIK PROYEKSI BISNIS
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PEMASARAN.
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Forecast/Ramalan Penjualan
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG
TAHUN PRODUKSI DALAM NEGERI IMPOR EKSPOR PENDUDUK INDONESIA
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
FORECAST PENJUALAN.
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : Eka Meiyanti
OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT
Transcript presentasi:

TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN

Pendekatan Speculative Calculated risk : estimasi resiko akibat ketidakastian faktor intern dan ekstern

Faktor intern Faktor intern yang mempengaruhi peramalan penjualan adalah sebagai berikut: Kualitas dan fungsi produk Biaya produksi dan distribusi Managerial skill (ex: kemampuan memimpin) dll

Faktor ekstern Sedangkan faktor ekstern yang mempengaruhi peramalan penjualan adalah sebagai berikut: Kecakapan manajemen pesaing Volume kegiatan perekonomian Barang subsitusi / barang pengganti Selera masyarakat dll

Teknik forecasting Dalam melakukan teknik forecasting dapat dilakukan dengan metode sebagai berikut: Berdasar pendapat/ judgment method Pendapat salesman Pendapat sales manajer Pendapat ahli (akademisi) Pendapat konsumen Perhitungan stastistik Metode khusus

Forecast dengan perhitungan stastistik Metode yang dapat digunakan dalam forecast dengan perhitungan statistik adalah sebagai berikut: Garis trend secara bebas Garis trend dengan setengah rata-rata Garis trend secara matematis Metode moment Metode least square Analisa korelasi

Metode khusus Analisa yang digunakan dalam metode khusus yaitu: Analisa industri Analisa product line Analisa pengguna akhir

Metode setengah rata-rata Y = a + b X Keterangan: a : rata-rata kelompok 1 b : rata-rata kel 2- rata-rata kel 1 n n : jarak tahun antara rata-rata kel 1- rata-rata kel 2

Metode moment Y = a + b X ∑Y = n.a + b ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X²

Metode least square Y = a + b X a = ∑Y n b = ∑ XY ∑ X²

Analisa korelasi Y = a + b X b = n ∑ XY - ∑Y ∑ X n ∑ X² - (∑ X)² a = ∑Y - b ∑ X n

Metode khusus Market share = permintaan perusahaan permintaan industri Konsumsi produk perkapita produk DN + impor – Ekspor jumlah penduduk

Latihan Soal SOAL Dibawah ini data penjualan PT MAJU selama 8 tahun terakhir Berdasar data diatas saudara diminta melakukan estimasi penjualan tahun ke 9 dengan metode : a. garis trend secara bebas b. garis trend setengah rata-rata c. metode moment d. metode least square Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 1500 2 1600 3 1650 4 1700 5 6 1900 7 2400 8 2450 Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 1500 2 1600 3 1650 4 1700 5 6 1900 7 2400 8 2450

a. Garis Trend Secara Bebas

b. Garis Setengah Rata-Rata   Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 1500 2 1600 3 1650 4 1700 5 6 1900 7 2400 8 2450

c. Metode Moment Y = a + b X ∑Y = n.a + b ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X²  A = 135,7 dan b =1251,85 Y= 1251,85 + 135,7 X Y= 1251,85 + 135,7 (9) Y= 2473,15 Tahun Y X XY X2 1 1500 2 1600 3200 4 3 1650 4950 9 1700 6800 16 5 8500 25 6 1900 11400 36 7 2400 16800 49 8 2450 19600 64 Jumlah ∑Y:14.900   ∑X:36 ∑XY:72.750 ∑X2 :204

d. Metode Last Square Y = a + b X a = ∑Y n a = 14900/8 =1862,5 XY X2 1500 -7 -10500 49 1600 -5 -8000 25 1650 -3 (atau -1,5) -4950 9 1700 -1 (atau -0,5) -1700 1 1900 3 5700 2400 5 12000 2450 7 17150 ∑Y:14.900   ∑X:0 ∑XY: 11.400 ∑X2 :168 Y = a + b X a = ∑Y n a = 14900/8 =1862,5   b = ∑ XY ∑ X² B = 11400/ 168 =67,85 Y = 1862,5 + 67,85X Y = 1862,5 + 67,85 (9) Y = 2473,24  

Latihan Soal SOAL Dibawah ini data penjualan PT MAJU selama 8 tahun terakhir Berdasar data diatas saudara diminta melakukan estimasi penjualan tahun ke 9 dengan metode : a. garis trend secara bebas b. garis trend setengah rata-rata c. metode moment d. metode least square Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 2 3 4 5 6 7 8 Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 1500 2 1600 3 1650 4 1700 5 6 1900 7 2400 8 2450

Sumber pustaka Gleen A. Welsch, Business Budgeting profit planning & control, Prentice Hall Gunawan Adisaputra, Anggaran perusahaan, BPFE Yogyakarta Munandar, Budgeting, BPFE Yogyakarta Y. Supriyanto, Anggaran Perusahaan, STIE YKPN Yogyakarta

TERIMA KASIH