BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATRIKS 1. Pengertian Matriks
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Teknik Pemisahan Biaya Campuran
BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
REGRESI (TREND) NONLINEAR
BAB XI ANGKA INDEKS Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
PERAMALAN /FORE CASTING
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
Pertemuan ke 14.
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
MATRIKS.
REGRESI LINEAR BERGANDA
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Regresi Linear Sederhana
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
MATRIKS determinan, invers dan aplikasinya
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
23 Oktober Oktober Oktober MATRIKS.
Aplikasi Matriks SISTEM PERSAMAAN LINIER. SISTEM PERSAMAAN LINEAR A. Sistem Persamaan Linear Jika sistem m persamaan linear dalam n bilangan tak diketahui.
Transcript presentasi:

BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR (Regresi Linear Berganda dan Penyelesaiannya) Pertemuan ke-14 Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang

REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR

REGRESI LINEAR BERGANDA Konsep Terdapat dua variabel bebas X yang dapat mempengaruhi variabel terikat Y. Contoh Pola Asuh X1 Cara Belajar X2 Prestasi Belajar Y

REGRESI LINEAR BERGANDA Rumus Y = nilai observasi (data hasil pencatatan) Y’ = nilai regresi i = 1, 2, …, n

REGRESI LINEAR BERGANDA Untuk menghitung b0, b1, b2, …, bk digunakan Metode Kuadrat Terkecil dengan persamaan berikut. Penyelesaiannya diperoleh nilai b0, b1, b2, …, bk.

REGRESI LINEAR BERGANDA Misalnya, Variabel terikat ada 1, yaitu Y Variabel bebas ada 2 (k = 2), yaitu X1 dan X2 Penyelesaiannya diperoleh b0, b1, dan b2 Persamaannya adalah

REGRESI LINEAR BERGANDA Penyelesaiannya digunakan persamaan matriks A = matriks (diketahui) H = vektor kolom (diketahui) b = vektor kolom (tidak diketahui) A-1 = kebalikan (invers) dari matriks A Ab = H b = A-1H

REGRESI LINEAR BERGANDA Matriks 2 baris dan 2 kolom determinan A = det (A) = | A | = a11a22 – a12a21 Contoh det (A) = | A | = a11a22 – a12a21 = 14 – 24 = -10

REGRESI LINEAR BERGANDA Matrisk 3 baris dan 3 kolom

REGRESI LINEAR BERGANDA Contoh

REGRESI LINEAR BERGANDA Penggunaan matriks dalam 3 persamaan 3 variabel

REGRESI LINEAR BERGANDA Contoh. Tentukan nilai b1, b2, dan b3

REGRESI LINEAR BERGANDA

REGRESI LINEAR BERGANDA Contoh Data pengeluaran 10 rumah tangga, untuk pembelian barang tahan lama per minggu(Y), pendapatan per minggu (X1), dan jumlah anggota keluarga (X2) disajikan dalam tabel berikut. Jika suatu rumah tangga mempunyai pendapatan per minggu (X1) Rp11.000,00 dan jumlah anggota keluarga (X2) 8 orang, berapa uang yang dikeluarkan untuk membeli barang-barang tahan lama tersebut. Y X1 X2 23 10 7 2 3 15 4 17 6 8 22 5 14 20 19

REGRESI LINEAR BERGANDA Jawaban Y X1 X2 X1Y X2Y X1X2 Y2 X12 X22 23 10 7 230 161 70 529 100 49 2 3 14 21 6 4 9 15 60 30 8 225 16 17 102 68 24 289 36 184 138 48 64 22 5 154 110 35 484 25 40 12 84 42 18 196 20 140 80 28 400 19 114 57 361 170 1122 737 267 3162 406 182

REGRESI LINEAR BERGANDA Jawaban Persamaan normal adalah

REGRESI LINEAR BERGANDA Jawaban Jadi suatu rumah tangga dengan pendapatan per minggu Rp11.000,00 dan jumlah anggota keluarga 8 orang, diperkirakan akan mengeluarkan Rp27.500,00 untuk pembelian barang-barang tahan lama.

APLIKASI KOMPUTER Regresi Linear Berganda

APLIKASI KOMPUTER Regresi Linear Berganda

APLIKASI KOMPUTER Regresi Linear Berganda

REGRESI LINEAR BERGANDA Rumus Persamaan Regresi Linear Sederhana b0 = nilai Y’, jika X1 = X2 = 0 b1 = besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam satuan, jika X1 naik (turun) satu satuan, sedangkan X2 konstan b2 = besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam satuan, jika X2 naik (turun) satu satuan, sedangkan X1 konstan Y’ = b0 + b1X1 + b2X2

Soal-soal X1 adalah persediaan modal (dalam jutaan rupiah), X2 adalah biaya iklan (dalam jutaan rupiah), dan Y = penjualan (dalam jutaan rupiah). Tentukan nilai Y jika X1 = 15 dan X2 = 10. Y X1 X2 2 1 5 3 9 4 13 6 16 8 19 10 20 14 21

Soal-soal X1 adalah persediaan modal (dalam jutaan rupiah), X2 adalah biaya iklan (dalam jutaan rupiah), dan Y = penjualan (dalam jutaan rupiah). Tentukan nilai Y jika X1 = 15 dan X2 = 10. Y X1 X2 1 2 4 3 6 5 8 7 10 9 12 11