Soal Distribusi Kontinu

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
DISTRIBUSI NORMAL.
Peubah Acak Kontinu.
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
F2F-7: Analisis teori simulasi
Responsi.
PENGENDALIAN MUTU BERBASIS STATISTIK
SEBARAN NORMAL.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
BAB XV Distribusi Sampel
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Fungsi Distribusi normal
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
DISTRIBUSI KONTINYU.
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Variabel Random Khusus
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
PENCARIAN DISTRIBUSI.
DISTRIBUSI PROBABILITA COUNTINUES
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
Harapan Matematik.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Bab 5 Distribusi Sampling
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Distribusi Peluang Kontinu
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Soal Distribusi Kontinu

Distribusi Normal 1. Suatu jenis batere mobil rata-rata berumur 3,0 tahun dengan simpangan baku 0,5 tahun. Bila dianggap umur batere berdistribusi normal, carilah peluang suatu batere berumur kurang dari 2,3 tahun!

Distribusi Normal 2. Suatu perusahaan listrik menghasilkan bola lampu yang umurnya berdistribusi normal dengan rataan 800 jam dan simpangan baku 40 jam. Hitunglah peluang suatu bola lampu dapat menyala antara 778 dan 834 jam!

Distribusi Normal 3. Dari 200 orang mahasiswa mengikuti ujian statistik di prodi IT, diperoleh bahwa nilai rata-rata adalah 60 dan simpangan baku (standard deviasi ) adalah 10. Bila distribusi nilai menyebar secara normal, berapa: a. persen yang mendapat nilai A, jika A≥80 b. persen yang mendapat nilai C, jika nilai C terletak pada interval 56≤C≤68 c. persen yang mendapat nilai E jika nilai E<45

Distribusi Normal 4. Daya rentang kertas yang digunakan untuk membuat kantong belanja merupakan ciri kualitas penting. Diketahui bahwa daya x berdistribusi normal dengan mean 40 pound/inc² dan deviasi standar 2 pound/inc² ditulis x ~ N(40,4). Pembeli kantong itu menuntut supaya kantong mempunyai rentang paling sedikit 35 pound/inc². Hitung probabilitas satu kantong yang dihasilkan dari kertas ini akan memenuki spesifikasi!

Distribusi Normal 5. Andaikan bahwa x ~ N(10,9). Hitung nilai x, misalkan a, sedemikian hingga P[x>a]=0,05.

Distribusi Normal 6. Diketahui suatu distribusi normal dengan mean = 40 dan standar deviasi = 6, carilah x sehingga: a. luas di sebelah kirinya 45% b. luas di sebelah kananya 14%

Distribusi Seragam Kontinu Sebuah ruang konferensi dapat disewa untuk rapat yang lamanya tidak lebih dari 4 jam. Misalkan x adalah peubah acak yang menyatakan waktu rapat, yang mempunyai distribusi seragam. a. Tentukan fungsi densitas peluang dari x! b. Tentukan peluang suatu rapat berlangsung 3 jam atau lebih!

Distribusi Seragam Kontinu 2. Jumlah tabungan pegawai di koperasi pegawai PENS berdistribusi seragam antara 1 juta rupiah sampai dengan 10 juta rupiah. a. Berapa probabilitas satu orang pegawai yang dipilih secara acak memiliki tabungan lebih dari 8 juta? b. Berapa rata-rata dan simpangan baku dari tabungan pegawai PENS?

Distribusi Seragam Kontinu 3. Dalam program komputer simulasi terdapat subrutin pembangkit bilangan random uniform dalam interval [0,10]. Sebuah proses simulasi akan berhenti (terminate) bila terjadi kemunculan sebuah bilangan random [3/2, 7/2]. Jika dilakukan replikasi pembangkitan bilangan random, berapa kemungkinan proses tersebut akan berhenti (terminate)?

Distribusi Eksponensial Misalkan lama pembicaraan telepon dapat dimodelkan oleh distribusi eksponensial, dengan rataan 10 menit/orang. Bila seseorang tiba-tiba mendahului anda di suatu telepon umum, carilah peluang bahwa anda harus menunggu : a. lebih dari 10 menit b. antara 10 sampai 20 menit

2. Toko CD “DICSTARRA” tengah mengadakan diskon besar-besaran sehingga kedatangan pengunjung yang berdistribusi eksponensial meningkat dari biasanya menjadi 8,4 per 35 menit. Berapa probabilitas kedatangan pengunjung dalam selang waktu 8 menit atau lebih?