PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATRIKS untuk kelas XII IPS
Advertisements

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
MATRIKS 1. Pengertian Matriks
Matrik dan Ruang Vektor
MATRIKS INVERS 08/04/2017.
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
DETERMINAN MATRIK Yulvi Zaika.
Pertemuan 25 Matriks.
MATRIKS.
ALJABAR MATRIKS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
MATRIKS.
INVERS MATRIKS Pengertian Invers Matriks
Determinan.
MATRIKS.
DETERMINAN Route Gemilang routeterritory.wordpress.com.
Matriks dan Determinan
Matakuliah : K0352/Matematika Bisnis
Operasi Matriks Jenis-Jenis Matriks Determinan Matriks Inverse Matriks
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA STMIK HANDAYANI MAKASSSAR MATRIKS Novita Dwi Maharani S, S.Si, M.Pd.
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Transfos Suatu Matriks
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
DETERMINAN.
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Chapter 4 Determinan Matriks.
Pertemuan 2 Alin 2016 Bilqis Determinan, Cramer bilqis.
Definisi Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan.
ALJABAR MATRIKS Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
Operasi Matriks Pertemuan 24
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
Determinan Matriks Ordo 3 × 3
Aljabar Linear Elementer I
TEKNIK KOMPUTASI 4. INVERS MATRIKS (II).
Aljabar Linear Elementer
Determinan dan Invers Daniel Rudy Kristanto, S.Pd
MATRIKS.
DETERMINAN Konsep determinan dan invers matrik.
DETERMINAN Pengertian Determinan
Kelas XII Program IPA Semester 1
Matematika Informatika 1
Aljabar Linear Elementer
DIPERSEMBAHKAN OLEH B. GINTING MUNTHE, SPd NIP
Sistem Persamaan Linear
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
MATRIKS.
MATRIKS dan DETERMINASI
Sistem Persamaan Linear
Jenis Operasi dan Matriks Pertemuan 01
MATRIKS Materi - 7 Pengertian Matriks Operasi Matriks
Oleh : Asthirena D. A ( ) Pmtk 5C.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Sistem Persamaan Linear
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (spl)
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Aljabar Linear Elementer
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
MATRIKS.
Operasi Baris Elementer
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo Madura
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Determinan dan invers matriks Silabus Determinan dan inves matriks berordo 2x2 Determinan dan invers matriks ber ordo 3x3 Tujuan Pembelajaran Matematika.
Transcript presentasi:

PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU

MATRIKS Definisi Matriks Adalah kumpulan bilangan yang disajikan secara teratur dalam baris dan kolom.

Notasi Matriks A = -- a11 a12 …. a1n a21 a22 …. a2n . am1 am2 …. amn

Ukuran Matrik atau Ordo Matrik A adalah m x n dimana : m = banyak baris n = banyak kolom Elemen matrik aij artinya elemen baris ke-I dan kolom ke-j pada matrik A

Jenis-jenis matriks 1.Vektor adalah matriks yang hanya mempunyai satu baris dan satu kolom - jika matriks [A] hanya mempunyai satu baris maka disebut vektor baris 2.Matriks bujur sangkar bila ordo A adalah m x n dimana m = n 3. Matriks Nol adalah matriks yang elemen elemennya nol 4. Matriks diagonal adalah matriks yang hanya elemen- elemen diagonal tidak sama dengan nol 5. Matriks Identitas adalah bentuk khusus dari matriks diagonal dimana elemen-elemen diagonalnya sama dengan nol

6. Matriks segitiga adalah suatu matriks persegi dikatakan sebagai matriks segitiga jika elemenelemen yang ada di bawah atau di atas diagonal utamanya (salah satu, tidak kedua-duanya) bernilai nol. Jika elemen-elemen yangada di bawah diagonal utama bernilai nol maka disebut sebagai matriks segitiga atas. Sebaliknya, jika elemen-elemen yang ada di atas diagonal utamanya bernilai nol maka disebut sebagai matriks segitiga bawah.

Penambahan matriks Sesuatu matriks boleh ditambah jika kedua matriks mempunyai susunan yang sama.Begitu juga dengan pengurangan matriks,

Contoh 1 penambahan matriks:

Contoh 2 Pengurangan Matriks

Perkalian Skalar k A = ka11 ka12 …. ka1n ka21 ka22 …. ka2n . kam1 kam2 …. kamn

Contoh 3 perkalian skalar

Perkalian matriks dengan matriks Dua buah matriks A(m x n) dan B(n x k) dapat dikalikan apabila memenuhi syarat: Jika dan hanya jika jumlah kolom matrik A sama dengan jumlah baris matriks B Ordo matriks hasil perkalian A dan B adalah ( m x k )

Contoh 4 perkalian matriks dengan matriks

Contoh 4

Determinan Matriks Jika suatu matriks adalah matriks bujur sangkar maka mempunyai nilai determinannya Determinan matriks A di dinotasikan dengan | A | Cara menghitung determinan tergantung ordo matriks tersebut

Determinan matriks ordo 2 x 2 det.A = |A| = a11a22 - a21a12 a11 a12 a21 a22

Determinan matriks ordo 3 x 3 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33

Determinan matrik A ( 3 x 3 ) dihitung menggunakan metode SARRUS: | A | = a11 a22a33 + a12 a23a31 + a13 a21a32 - a31 a22a13 - a32 a23a11 - a33 a21a12

Contoh 5 determinan Matriks 2x2

Contoh 5 Matriks 3x3

Matriks Invers Sebuah matriks A dikatakan mempunyai invers apabila matriks A adalah matriks Non singular, yaitu matriks bujur sangkar yang determinannya tidak sama dengan nol, ditulis dengan A- 1 sehingga berlaku: A-1 A = A A-1 = I dimana I adalah matriks identitas

Menentukan matriks invers Menggunakan metode Adjoin: A- 1 = Adjoin A Det. A

Adjoin A adalah transpose dari matrik kofaktor-kofaktor dari matrik A . A1n ... An1 An2 Ann

Ai j adalah kofaktor dari elemen ai j dimana : Ai j = ( - 1 )i+ j | Mi j | Mi j adalah submatrik dari A yang diperoleh dengan jalan menghilangkan baris ke – i dan kolom ke – j pada A

Contoh 6 Matriks invers

Contoh 6

Contoh 7: KESAMAAN MATRIKS Dua matriks adalah sama jika mempunyai susunan yang sama dan unsur sepadan yang sama. Contoh 7:

Metode Eliminasi Gauss Metode Eliminasi Gauss yaitu menghilangkan atau mengurangi jumlah variable sehingga dapat diperoleh nilai dari suatu variable bebas matrik diubah menjadi augmented matrik :

Metode Eliminasi Gauss ubah matrik menjadi matrik segitiga atas atau segitiga bawah dengan menggunakan OBE (Operasi Baris Elementer).

Metode Eliminasi Gauss Sehingga penyelesaian dapat diperoleh dengan:

Contoh 1: Selesaikan sistem persamaan berikut: Augmented matrik dari persamaan linier simultan tersebut :

Contoh 1 : Lakukan operasi baris elementer

Contoh 1: Penyelesaian :

Algoritma Eliminasi Gauss

Algoritma Eliminasi Gauss

Metode Iterasi Gauss-Seidel Metode interasi Gauss-Seidel adalah metode yang menggunakan proses iterasi hingga diperoleh nilai- nilai yang berubah. Bila diketahui persamaan linier simultan

Metode Iterasi Gauss-Seidel Berikan nilai awal dari setiap xi (i=1 s/d n) kemudian persamaan linier simultan diatas dituliskan menjadi:

Metode Iterasi Gauss-Seidel Dengan menghitung nilai-nilai xi (i=1 s/d n) menggunakan persamaan-persamaan di atas secara terus-menerus hingga nilai untuk setiap xi (i=1 s/d n) sudah sama dengan nilai xi pada iterasi sebelumnya maka diperoleh penyelesaian dari persamaan linier simultan tersebut. Atau dengan kata lain proses iterasi dihentikan bila selisih nilai xi (i=1 s/d n) dengan nilai xi pada iterasi sebelumnya kurang dari nilai tolerasi error yang ditentukan. Untuk mengecek kekonvergenan

Contoh 1: Jawab :

Contoh 1 Nilai iterasi ke-7 sudah tidak berbeda jauh dengan nilai iterasi ke-6 Maka proses dihentikan dan diperoleh penyelesaian:

Algoritma Eliminasi Gauss Seidell

Alogoritma Eliminasi Gauss Seidell

Metode Dekomposisi LU Jika matriks A non singular ( matriks yang mempunyai invers ), maka ia dapat difaktorkan ( diuraikan atau dikekomposisi ) menjadi matriks segitiga bawah, L (Lower) dan matriks segitiga atas, U (Upper) dengan cara melakukan sejumlah transformasi elementer pada baris seperti contoh sebelumnya, A = LU.

Perubahan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut Transf.elementer pada baris U L

Pada matriks segitiga bawah, L, semua elemen diagonal utamanya berharga 1, sedangkan pada matriks segitiga atas, U tidak ada aturan khusus pada elemen diagonal utamanya. Setelah pemfaktoran matriks A menjadi matriks L dan matriks U, maka kedua matriks tersebut dapat digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linier AX = B, yaitu sebagai berikut. Tinjau SPL AX = B, kemudian faktorkan A menjadi L dan U, sehingga A = LU, sehingga LUX = B. Misalkan UX = y, maka Ly = B. Untuk memperoleh , kita gunakan teknik substitusi maju ( forward substitution ), sbb,

Dan untuk memperoleh solusi SPL, , kita gunakan teknik substitusi mundur ( back substitution ) sbb,

Contoh 1 Tentukan X1,X2,X3 dan X4 dari sistem persamaan linier di bawah ini dengan metode dekomposisi LU

CONTOH 1

CONTOH 1

CONTOH 1

CONTOH 1

Algoritma Metode Dekomposisi LU 1. Mendapatkan matriks [L] dan [U]. 2. Menyelesaikan [L]{z} = (b). 3. Menyelesaikan [U]{x} = {z}

Soal : 1. Selesaikan persamaan berikut dengan metode Eliminasi Gauss

Soal : 2. Selesaikan persamaan berikut dengan metode Eliminasi Gauss Seidell

Soal : 3. Selesaikan matriks berikut dengan metode Dekomposisi LU