Distribusi Bose Einstein

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
Advertisements

Nama : Aulia Fakih Deny Oktorik
RADIOAKTIVITAS Radioaktivitas adalah peristiwa pancaran sinar radioaktif secara sepontan oleh inti-inti tidak setbil dengan disertai berubahhnya inti atom.
Pembelajaran Fisika SMA Kelas X.
Distribusi Beta, t dan F.
PERSAMAAN DIFERENSIAL TINGKAT SATU PANGKAT SATU (VARIABEL TERPISAH)
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Mengenal Sifat Material I” 2.
Rumus Jumlah dan Hasil Kali Akar Persamaan Kuadrat
Menyusun Persamaan Kuadrat
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
Kuliah Gelombang Pertemuan 02
Rahayu Suci A Hastiningsih Muhammad Deni S Muhammad Nasrullah
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Menurut teori modern, struktur atom :
Diferensial & Optimalisasi
BAB III PENERAPAN TURUNAN
Menyusun Persamaan Kuadrat
PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Diferensial Parsial Pertemuan 7
Matakuliah : J0182/ Matematika II Tahun : 2006
Usaha dan Perubahan energi kinetik
Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN BERKENDALA PERSAMAAN
RADIASI BENDA HITAM.
Pertemuan 1 PEFI4310 GELOMBANG
Dinamika Rotasi Keseimbangan Benda Tegar Titik Berat.
Postulat Mekanika Kuantum, Persamaan Schrödinger, dan Interpretasi Born T. Hidayat.
Koefisien Transisi Einstein
Materi Terdegenerasi di Katai Putih
RADIOACTIVE DECAY.
Menentukan Konstanta Beta
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Persamaan Saha Oleh: Kunjaya.
VektoR.
Pertemuan 23 Diferensial Parsial.
Diferensial Fungsi Majemuk
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14-15: Diferensial Fungsi Majemuk
Persamaan Kuadrat Menyelesaikan Persamaan Kuadrat : memfaktorkan,
Dinamika Rotasi (a) Sebuah benda tegar (rigid) sembarang bentuk yg berputar terhadap sumbu tetap di 0 serta tegak lurus bidang gambar. Garis 0P, garis.
Konsep Support Vector Machine
Arif hidayat Gerak Pada Garis Lurus Arif hidayat
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Harapan matematik (ekspektasi)
FUNGSI PANGKAT DUA (FUNGSI KUADRAT)
The Equilibrium of Statistical Mechanics
Ringkasan Statistik Bose-Einsten
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14: Diferensial Fungsi Majemuk
STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN(M-B)
UNSUR PENILAIAN Klas B: UTS=30 UAS=30 Tugas=15 Kuis=15 Kehadiran=10.
Diferensial & Optimalisasi Diferensial Fungsi Majemuk Optimalisasi Penerapan dalam ekonomi.
TURUNAN/Derivative MATEMATIKA DASAR.
Akademi Farmasi Hang Tuah
FISIKA MODERN 1. EFEK FOTOLISTRIK 2. DIFRAKSI ELEKTRON 3. EFEK COMPTON
HASIL KALI TITIK (DOT PRODUCT)
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Diferensial Fungsi Majemuk
Diferensial Fungsi Majemuk
Generalized Linear Model pada Data Berdistribusi Poisson (Studi kasus : Banyaknya Jumlah kecelakaan lalu lintas berdasarkan faktor jumlah pelanggaran.
Diferensial Fungsi Majemuk
HUKUM KEKEKALAN ENERGI
Pembelajaran Fisika SMA Kelas X.
Panjang Gelombang de Broglie
Diferensial Fungsi Majemuk
Peluruhan alfa dan Beta
Turunan Fungsi back next home Fungsi naik dan fungsi turun
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Diferensial Fungsi Majemuk
STATISTIKA DESKRIPTIF
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Transcript presentasi:

Distribusi Bose Einstein Oleh : Kunjaya Prodi Astronomi, FMIPA, ITB

Dasar Pemikiran Andaikan kita mau mendistribusikan mi partikel ke dalam gi keadaan. Persoalan ini adalah persoalan kombinasi mengatur mi partikel identik dan gi-1 pembatas identik dalam satu garis lurus Banyaknya cara :

Gunakan Pendekatan Gunakan pendekatan Stirling Maka

Mencari Maksimal dari ln Ω Karena mi >> 1 dan gi>> 1 maka persamaan diatas dapat menjadi : Agar ln Ω maksimum, haruslah d(ln Ω) = 0

Penambahan Faktor Maka: Tambahkan faktor berikut : dan

Mengapa ada tambahan faktor? Mengapa ditambahkan faktor tersebut? Karena harus memenuhi kekekalan partikel : Karena N adalah suatu konstanta, maka diferensialnya nol, dN=0

Constraint dari hukum kekekalan Juga harus memenuhi hukum kekekalan energi: Karena E harus tetap, maka diferensialnya nol, dE = 0 Kekekalan massa dan kekekalan energi ini merupakan constraint dalam proses mencari maksimum dari ln Ω

Lagrange Multiplier Metode untuk mencari nilai ekstrim suatu fungsi multi variable f(x,y) dengan constraint suatu fungsi lain g(x,y) = c adalah dengan metode Lagrange multiplier dengan memaksimumkan fungsi : Maka di dalan kasus statistik MB, BE dan FD, α dan β berfungsi sebagai konstanta Langrange Multiplier λ.

Mencari maksimal dari ln Ω Untuk memaksimumkan ln Ω, diferensial berikut haruslah nol: Dengan demikian :

Distribusi Bose Einstein Maka:

Distribusi Bose Einstein Jika nj adalah rata-rata banyaknya partikel di dalam setiap sel degenerasi, maka Sehingga diperoleh : Inilah rumus dasar statistik Bose – Einstein Partikel yang memenuhi aturan statistik ini disebut Boson, contoh : foton

Foton Khusus untuk partikel foton, yang memenuhi statistik Bose – Einstein, harga α adalah nol. Alasannya adalah di dalam ruang, foton dapat dicip- takan dan dimusnahkan (diserap) sehingga con- straint hukum kekekalan massa tidak diperlukan. Karena constraint ini tidak ada maka sebenarnya tidak diperlukan penambahan faktor berikut:  Ekivalen dengan α = 0

Konstanta β Bagaimana halnya dengan konstanta β ? Dapat dibuktikan bahwa :