Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH 60600110029.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi,
Advertisements

PERSAMAAN NON LINEAR.
APROKSIMASI AKAR PERSAMAAN TAKLINEAR Ini beberapa contoh persamaan taklinear, secara umum akarnya tidak mudah dicari. Diperlukan metoda untuk aproksimasi.
PERSAMAAN NON LINEAR.
Mencari Solusi f(x) =0 dengan Pendekatan Beruntun
SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR RUMUSAN MASALAH, METODE PENCARIAN AKAR,METODE TERTUTUP, DAN METODE TERBUKA DISUSUN OLEH : DEVI WINDA MARANTIKA ( )
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
METODE PENGURUNG SHINTA P, S.Si.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
AKAR – AKAR PERSAMAAN Penyelesaian suatu fungsi ¦(x) = ax2 + bx + c = 0 pada masa “Pra Komputer” dapat dilakukan dengan cara : Metode Langsung (analitis);
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
BAB II Galat & Analisisnya.
By Eni Sumarminingsih, SSi, MM
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN POLINOMIAL Pertemuan 4
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
BAB II : PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
TE UB AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL
PERSAMAAN non linier 3.
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
DERIVATIF/TURUNAN (LANJUTAN)
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Solusi Sistem Persamaan Nonlinear
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
METODE TERBUKA: Metode Newton Raphson Metode Secant
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
AKAR PERSAMAAN Metode Pengurung.
Akar Persamaan f(x)=0 Metode AITKEN
Metode Terbuka.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Akar-akar Persamaan Non Linier
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
BAB II Galat & Analisisnya.
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Newton-Raphson
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Sistem Persamaan non Linier
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Assalamu’alaikum wr.wb
Akar Persamaan Tak Linier
Persamaan Linier Metode Regula Falsi
Regula Falsi.
Metode Newton-Raphson
Daud Bramastasurya H1C METODE NUMERIK.
Metode Newton-Raphson Choirudin, M.Pd
Universitas Abulyatama-2017
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
Damar Prasetyo Metode Numerik I
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Kalkulus Diferensial - Lanjutan
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
Gunawan.ST.,MT - STMIK_BPN
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Materi 5 Metode Secant.
Transcript presentasi:

Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH 60600110029

METODE NEWTON-RAPHSON Metode pencarian akar persamaan dengan memperkirakan satu titik awal dan mendekatinya dengan memperhatikan gradien pada titik tersebut.

PRINSIP UTAMA Melakukan pendekatan terhadap kurva f(x) dengan gradien pada satu titik nilai awal. see Nilai taksiran selanjutnya adalah tipot antara gradien dengan sumbu x. see

PENURUNAN RUMUS Mis: xk = titik awal m = f’(xk) di titik (xk, f(xk)) Maka persamaan garis singgungnya adalah 𝑚= ∆𝑦 ∆𝑥 𝑓 ′ 𝑥 𝑘 = 𝑓(𝑥 𝑘 )−0 𝑥 𝑘 − 𝑥 𝑘+1 𝑥 𝑘 − 𝑥 𝑘+1 = 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓′( 𝑥 𝑘 )

𝑥 𝑘+1 = 𝑥 𝑘 − 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓 ′ 𝑥 𝑘 , 𝑘≥0 RUMUS ITERASI NEWTON RAPHSON −(𝑥 𝑘+1 )=( −𝑥 𝑘 )+ 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓′( 𝑥 𝑘 ) 𝑥 𝑘+1 = 𝑥 𝑘 − 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓′( 𝑥 𝑘 ) RUMUS ITERASI NEWTON RAPHSON 𝑥 𝑘+1 = 𝑥 𝑘 − 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓 ′ 𝑥 𝑘 , 𝑘≥0

SYARAT Agar metode ini dapat bekerja dgn baik, beberapa persyaratan harus dipenuhi: HAMPIRAN AWAL tidak menyebabkan fungsi menjadi tak berhingga (∞), Persamaan y = f(x) mempunyai f '(x) dan harus kontinu di daerah domain jawab, f’(x) ≠ 0 pada harga xk (pada iterasi ke-k) yang diinginkan, Kriteria penghentian iterasi dilakukan bilamana SALAH SATU syarat berikut terpenuhi: ∆ 𝑥 𝑘 ≤𝜀 𝑓(𝑥 𝑘 ) ≤𝜀

LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN Cari f’(x) dan f’’(x) dari f(x), f’(xk) ≠ 0 Tentukan titik 𝑥 𝑘 & uji syarat persamaan dgn rumus: 𝑓 𝑥 𝑘 . 𝑓 ′′ ( 𝑥 𝑘 ) (𝑓 ′ 𝑥 𝑘 ) 2 <1 ; apakah memenuhi syarat persamaan? Jika tidak cari nilai 𝑥 𝑘 baru Lakukan iterasi Hitung nilai taksiran akar selanjutnya dengan rumus: 𝑥 𝑘+1 = 𝑥 𝑘 − 𝑓(𝑥 𝑘 ) 𝑓 ′ 𝑥 𝑘 , 𝑘≥0 Cek konvergensi terhadap toleransi galat relatif x

KELEBIHAN & KEKURANGAN kinerjanya relatif jauh lebih cepat dalam mencapai konvergensi dibandingka metode lainnya Hasil perhitungan akhirnya tepat Tidak selalu konvergen (bisa divergen) Pemilihan hampiran awal mungkin tidak dapat dilakukan secara sebarang.

THANKS!!

GRAFIK PENDEKATAN NEWTON RAPHSON

GRAFIK PENDEKATAN NEWTON RAPHSON

CONTOH