METODOLOGI PENELITIAN DHIAN ROSALINA, SE,MM POPULASI DAN SAMPEL METODOLOGI PENELITIAN DHIAN ROSALINA, SE,MM

TERMINOLOGI Populasi Unit Pengambilan Sampel Sampel Kesalahan sampel Teknik sampling

ALASAN PEMILIHAN SAMPEL Kendala sumberdaya: kendala waktu, dana, dan sumber daya lain yang terbatas jumlahnya Ketepatan: melalui pemilihan desain sampel yang baik, peneliti akan memperoleh data yang akurat, dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Pengukuran destruktif: kadang-kadang pengukuran yang dilakukan merupakan pengukuran destruktif

KARAKTERISTIK SAMPEL YANG BAIK Sampel yang baik mengidentifikasikan probabilitas dari setiap unit analisis untuk menjadi sampel. Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung akurasi dan pengaruh (misalnya kesalahan) dalam pemilihan sampel daripada harus melakukan sensus. Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung derajat kepercayaan yang diterapkan dalam estimasi populasi yang disusun dari sampel statistika

KESALAHAN SAMPEL Sampling Frame Error: Kesalahan yang terjadi bila elemen sampel tertentu tidak diperhitungkan, atau bila seluruh populasi tidk diwakili secara tepat oleh kerangka sampel. Random Sampling Error: Kesalahan akibat adanya perbedaan antara hasil sampel dan hasil sensus yang dilakukan dengan prosedur yang sama. Nonresponse Error: Kesalahan akibat perbedaan statistik antara survei yang hanya memasukkan mereka yang merespon dan juga mereka yang gagal (tidak) merespon

Proses Pemilihan Sampel Penentuan Populasi: Pemilihan suatu keompok dari elemen penelitian, dimana elemen adalah unit terkecil yang merupakan sumber dari data yang diperlukan. Penentuan Unit Pemilihan Sampel: kelompok elemen. Penentuan Kerangka Pemilihan Sampel: daftar elemen dari setiap unit pemilihan sampel. Penentuan Desain Sampel: metode untuk memilih sampel dari populasi yang ada Penentuan Jumlah Sampel Pemilihan Sampel

PENENTUAN JUMLAH SAMPEL Homogenitas: Derajat kepercayaan Kendala sumberdaya

DESAIN SAMPEL Sampel Probabilitas: Setiap sampel dipilih berdasarkan prosedur seleksi dan memiliki peluang yang sama untuk dipilih: Sampel random sederh ana (Simple Random Sampling) Sampel Sistematis (Systematic Sampling) Sampel Stratifikasi (Stratified Sampling) Sampel Kluster (Cluster Sampling) Sampel daerah Multitahap (Multistage Area Sampling)

DESAIN SAMPEL Sampel Nonprobabilitas Convenience sampling Judgement sampling Quota Sampling Snowball Sampling: Prosedur pengambilan sampel di mana responden pertama dipilih dengan metode probabilitas, dan kemudian responde selanjutnya diperoleh dari informasi yang diberikan oleh responden yang pertama.