Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas Pembuatan Bagan Kendali Robust Untuk Pengendalian Berat Semen (Studi Kasus Pada PT. Semen Padang) Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas

Pendahuluan Industri Jasa & Manufaktur Mutu Produk Pengendalian Proses

Pengendalian Proses Menambah tingkat efisiensi dan produktifitas kerja Mengurangi kerugian dalam proses kerja Menekan biaya Meningkatkan mutu produk yang dihasilkan

Diagram Alir Pengendalian Proses Terkendali ? Asumsi Normal Multivariat Nomal Multivariat? SUS -> PP Ya Ya Proses yg Bermutu Tidak Tidak Transformasi Peningkatan Kinerja proses Diagnosa

Metode Penelitian STUDI KEPUSTAKAAN & STUDI KASUS

Hasil dan Pembahasan Bagan Kendali Shewhart : a. Bagan Kendali Variabel b. Bagan Kendali Atribut

Langkah-langkah pembuatan bagan kendali Shewhart: Pilih karakteristik mutu yang akan digunakan. Pilih ukuran sampel untuk tiap subgrup yang rasional. Kumpulkan data Tentukan garis pusat dan batas bagan kendali Diuraikan pada bagian Hasil dan Pembahasan. 5. Analisis bagan kendali

Bagan Kendali Robust Tahap awal adalah tahap pembentukan statistik pengendali berdasarkan data historis dan menentukan statistik-statistik untuk tahap pengendalian proses.

Misalkan tersedia m subgrup p-variat berukuran n=1. Asumsikan ~ Penaksir tak bias vektor mean  dan matriks kovariansi  S

Dibawah asumsi kenormalan : Statistik Pengendali : untuk k = 1,2,…,m Dibawah asumsi kenormalan :

Batas Bagan Kendali SUS Batas Atas (UCL) Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL = Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

Kemudian plot nilai , k=1,2,…,m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL, buang subgrup tersebut dan lakukan perhitungan kembali.

b. Tahap Pengendalian Proses Tahap pengendalian proses adalah tahap aplikasi bagan kendali untuk mendeteksi perubahan-perubahan yang terjadi pada proses selanjutnya

Statistik Penguji : untuk f > m Dibawah asumsi kenormalan:

Batas Bagan Kendali PP Batas Atas (UCL) Didefinisikan UCL adalah suatu nilai yang memenuhi , maka UCL Batas Bawah (LCL) LCL = 0, karena nilai senantiasa nonnegatif

Kemudian plot nilai , f > m pada garis vertikal berdasarkan urutan nomor subgrup pada garis horizontalnya. Jika terdapat nilai > UCL atau pola tidak acak maka dikatakan proses out of control.

Kesimpulan SUS -> pembuatan bagan kendali PP  aplikasi bagan kendali

Saran Penelitian lanjutan untuk Ukuran sampel tidak sama Ukuran sampel besar (n > 30)

Terima Kasih