MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS) Dosen : Ir. Agung Wahyudi B., MM (Asisten Ahli 150, UMB Jakarta) BAB 15 . ANALISIS VALIDITAS & RELIABILITAS Analisis Validitas dan reliabilitas diperlukan sebelum analisis statistik lainnya. Ini adalah analisis awal yang digunakan untuk mengetahui apakah data yang digunakan adalah valid atau tidak. Atau data yang digunakan adalah reliabel atau tidak A. Analisis Validitas (Kesahihan) Validitas bentuk, prediktif, konkuren, konvergen, digunakan teknik korelasi; sedangkan diskriminan yang membedakan item digunakan uji t yaitu dengan membedakan 27% skor tertinggi dengan 27% skor terendah atau 50% skor tertinggi dengan 50% skor terendah. Jika: thitung ≥ + ttabel atau t ≥ + ttabel, maka alat pengumpul data itu valid untuk mengukur variabel tersebut. Pengujian validitas skala Likert paling banyak menggunakan rumus ini. Penjelasan lebih mendalam mengenai penggunaan masing-masing validitas yang disebutkan tadi, dibahas dalam buku Metodologi Penelitian Kuantitatif. Contoh uji validitas Instrumen Penelitian Validitas instrumen penelitian dapat dicek melalui analisis daya pembeda denga menggunakan uji terhadap 27% skor jawaban kelompok tinggi dan 27% skor jawaban kelompok rendah. Rumusnya : ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 1 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

S = √23,555 = 4,85 121,6 - 100,8 t = --------------------------------- = 5,90 1 1 4,85 √ -- + --- 10 10 Berdasarkan ttabel dengan dk = 38 dan α = 0,05 didapat nilai 1,73. Sedangkan thitung = 5,90. Jadi: 5,90 > 1,73. Kesimpulan inumen tersebut valid untuk mengukur variabel tersebut. ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 3 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

2. Dengan Cornbach Alpha (α) Cornbach alpha dapat digunakan untuk menguji reliabilitas instrumen skala Likert (1 sampai 5) atau instrumen yang item-itemnya dalam bentuk esai. Rumusnya : k ∑ s2i α = [ ---------------] [ 1 - ----------- ] (k – 1) s2i Dimana k = jumlah item S2i = jumlah varians skor total S2i = jumlah responden untuk item ke i Contoh : Setelah data hasil tes esai diperoleh, hasil-hasil itu ditabulasikan sebagai berikut: Hasilnya kemudian dicari dengan menggunakan : No. Responden No. Item No. responden L 1 2 3 4 27 39 20 16 102 23 31 19 15 189 21 36 17 95 28 37 24 105 5 22 33 94 ∑ 122 176 106 81 485 ‘11 Statistik Industri Ir. Agung Wahyudi B. MM. 5 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id