HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
Advertisements

Penulisan Dalam Bentuk Matriks Eliminasi Gauss
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Fungsi Non Linear Yeni Puspita, SE., ME.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Interpolasi Polinom (Bagian 1)
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Interpolasi Umi Sa’adah.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
MACAM-MACAM FUNGSI Matematika Ekonomi.
Hampiran numerik fungsi (Interpolasi dan Regressi) Pertemuan 6
PIECE-WISE LINIER INTERPOLATION
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
Formula Integrasi Newton-Cotes
Pembelajaran 1 F U N G S I Analisis Real 2.
Regresi Non-Linier Metode Numerik
Interpolasi.
PERSAMAAN non linier 3.
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
MATEMATIKA BISNIS Sri Nurmi Lubis, S. Si
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Integrasi numerik (tugas komputasi teknik & simulasi)
SISTEM PERSAMAAN LINIER SIMULTAN
Metode numerik secara umum
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
Fungsi MATEMATIKA EKONOMI.
oleh Ir. Indrawani Sinoem, MS.
DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
Interpolasi Polinom.
Bab 1 Fungsi.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Interpolasi Interpolasi Newton.
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
INTEGRAL NUMERIK Merupakan limit suatu jumlah luas sampai diperoleh suatu ketelitian yang diijinkan. Contoh : Evaluasi suatu integral dari suatu fungsi.
Interpolasi Interpolasi Newton.
Turunan Numerik.
PERSAMAAN LINEAR.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Kalkulus 3 Fungsi Ari kusyanti.
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Praktikum 8 Interpolasi.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN KUADRAT
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
INTERPOLASI DAN PENGHAMPIRAN
Interpolasi Polinom.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Bab 1 Fungsi.
Fungsi MATEMATIKA EKONOMI PTE 4109, Agribisnis UB.
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat.
B. Titik Stasioner dan Kecekungan Kurva
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
D. Kecekungan dan Titik Belok Suatu Fungsi
KALKULUS I Sistim Bilangan/fungsi
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI INTERPOLASI

Tegangan yg diberikan,x,kg/mm2 Pendahuluan Engineer bekerja dengan sejumlah data diskrit (biasanya disajikan dalam bentuk tabel) yang diperoleh dari hasil pengamatan lapangan atau laboratorium. Contoh: Masalah yang muncul : ingin mengetahui waktu patahan y jika diberi tegangan x sebesar 12 kg/mm2 pada baja Solusi: mencari fungsi yang dengan mencocokkan titik-titik data dalam tabel ( pencocokan kurva) Tegangan yg diberikan,x,kg/mm2 5 10 15 20 25 30 35 40 Waktu patah, y, jam 18 22

Pendahuluan Pencocokan kurva untuk mencari nilai fungsi menghitung nilai turunan Contoh: Diketahui fungsi Hitung turunan fungsi di atas jika x = a  f’(a) = ? SULIT??? Pendekatan dilakukan dengan menyederhanakan fungsi f(x) menjadi polinom pn(x) yang berderajat ≤ n

Interpolasi Jika data memiliki ketelitian tinggi, kurva dibuat melalui setiap titik  menginterpolasi titik-titik data dengan sebuah fungsi

Interpolasi Linier adalah interpolasi dua buah titik dengan sebuah garis lurus misal titik (x0, y0) dan (x1, y1) Polinom yg terbentuk  persamaan garis lurus y x (x0,y0) (x1,y1)

Interpolasi Linier Contoh : Taksirlah logaritma natural dari 2 (ln 2) dengan memakai interpolasi linear antara ln 1 = 0 dan ln 6 = 1.7919595, dimana nilai sejati ln 2 = 0.69314718. Penyelesaian :

Interpolasi Kuadratik Misal dipergunakan tiga titik data (x0,y0), (x!,y1), (x2,y2) Polinom yg menginterpolasi  polinom kuadrat p2(x) = a0 + a1x + a2x2 …………(1) Polinom p2(x) ditentukan dengan: substitusi (xi,yi) dalam persamaan (1)  diperoleh 2 persamaan a0 + a1x0 + a2x02 = y0 a0 + a1x1 + a2x12 = y1 a0 + a1x2 + a2x22 = y2 hitung a0,a1,a2 dari sistem persamaan di atas dengan metode eliminasi Gauss

Interpolasi Kuadratik Polinom p2(x) ditentukan dengan: substitusi (xi,yi) dalam persamaan (1)  diperoleh 2 persamaan a0 + a1x0 + a2x02 = y0 a0 + a1x1 + a2x12 = y1 a0 + a1x2 + a2x22 = y2 hitung a0,a1,a2 dari sistem persamaan di atas dengan metode eliminasi Gauss Substitusikan denga persamaan p2(x)

Interpolasi Kuadratik Contoh: Diberikan titik In(8,0)=2,0794, In(9,0)=2,1972, dan In(9,5)=2,2513. Tentukan nilai In(9,2)! PENYELESAIAN SPL yang terbentuk: a0 + 8,0a0 + 64,00a2 = 2,0794 a0 + 9,0a1 + 81,00a2 = 2,1972 a0 + 9,5a1 + 90,25a2 = 2,2513 Eliminasi Gauss 

Interpolasi Kuadratik PENYELESAIAN Eliminasi Gauss  Diperoleh: 0,57a2 = -0,0048  a2 = -0,0064 1,0a1 + 17,00a1 = 0,1178 1,0a1 + 17,00(-0,0064) = 0,1178  a1 = 0,2266 a0 + 8,0a1 + 64,00a2 = 2,0794 a0 + 8,0(0,2266) + 64,00(-0,0064) = 2,0794  a0 = 0,6762 Substitusi ke persamaan polinom p2(x) = 0,6762 + 0,2266x1 – 0,0064x2 sehingga p2(9,2) = 0,6762 + 0,2266(9,2) – 0,0064(9,2)2 = 2,2192

Interpolasi Kubik Misal dipergunakan empat titik data (x0,y0), (x!,y1), (x2,y2), dan (x3,y3) Polinom yg menginterpolasi  polinom kuadrat p3(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 …………(1) Polinom p2(x) ditentukan dengan: substitusi (xi,yi) dalam persamaan (1)  diperoleh 2 persamaan a0 + a1x0 + a2x02 + a3x03 = y0 a0 + a1x1 + a2x12 + a3x13 = y1 a0 + a1x2 + a2x22 + a3x23 = y2 a0 + a1x3 + a2x33 + a3x33 = y3 hitung a0,a1,a2,a3 dari sistem persamaan di atas dengan metode eliminasi Gauss

Interpolasi Kubik Polinom p3(x) ditentukan dengan: substitusi (xi,yi) dalam persamaan (1)  diperoleh 2 persamaan a0 + a1x0 + a2x02 + a3x03 = y0 a0 + a1x1 + a2x12 + a3x13 = y1 a0 + a1x2 + a2x22 + a3x23 = y2 a0 + a1x3 + a2x33 + a3x33 = y3 hitung a0,a1,a2,a3 dari sistem persamaan di atas dengan metode eliminasi Gauss Substitusikan denga persamaan p3(x)

Dengan cara yang sama, bisa dibuat polinom interpolasi berderajat n untuk n yang lebih tinggi pn(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 + … + anxn Polinom p2(x) ditentukan dengan: substitusi (xi,yi) dalam persamaan (1)  diperoleh 2 persamaan a0 + a1x0 + a2x02 + a3x03 + … +anx0n = y0 a0 + a1x1 + a2x12 + a3x13 + … +anx1n = y1 a0 + a1x2 + a2x22 + a3x23 + … +anx2n = y2 a0 + a1x3 + a2x32 + a3x33 + … +anx3n = y3 …. …. … a0 + a1xn + a2xn2 + a3xn3 + … +anxnn = y3 hitung a0,a1,a2,a3,…,an dari sistem persamaan di atas dengan metode eliminasi Gauss Substitusi denga persamaan pn(x)

Polinom Lagrange Interpolasi ini digunakan untuk mencari dependen variable y = f(x) pada intermediate value diantara x yang diberikan

Polinom Newton