Korelasi dan Regresi Aria Gusti.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODUL 8 KORELASI 1 PENGERTIAN KORELASI
Advertisements

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Statistik Parametrik.
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
BAB III ANALISIS REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
PERAMALAN /FORE CASTING
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Probabilitas dan Statistika
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Pertemuan ke 14.
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Regresi Linier Sederhana
Operations Management
ANALISIS KORELASI.
Regresi Linear Sederhana
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR.
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI LINEAR.
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Korelasi dan Regresi Aria Gusti

Pengantar Regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.

Analisis Regresi Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. Korelasi mengukur keeratan dari dua variabel.

Variabel yang akan diduga disebut variabel terikat (tidak bebas) atau dependent variable, biasa dinyatakan dengan variabel Y. Variabel yang menerangkan perubahan variabel terikat disebut variabel bebas atau independent variable, biasa dinyatakan dengan variabel X. Persamaan regresi (penduga / perkiraan / peramalan) dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel. Analisa korelasi digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel-variabel.

Analisis Regresi Sederhana Persamaan garis regresi linier sederhana untuk sampel y = a + bx Bila diberikan data sampel {(xi, yi); i = 1, 2, …, n} maka nilai dugaan bagi parameter dalam garis regresi  y = a + bx

Dimana : b = NΣxy – Σx. Σy NΣx2 – (Σx)2  a = y – b x

Keterangan y= nilai yang diukur/dihitung pada variabel tidak bebas x = nilai tertentu dari variabel bebas a = intersep/ perpotongan garis regresi dengan sumbu y b =koefisien regresi / kemiringan dari garis regresi / untuk mengukur kenaikan atau penurunan y untuk setiap perubahan satu-satuan x / untuk mengukur besarnya pengaruh x terhadap y kalau x naik satu unit.

Analisis Korelasi Sederhana ANALISA KORELASI digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi. Koefisien korelasi linier ( r ) adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y. Bila dua peubah tidak berhubungan ; korelasinya 0, Bila sempurna korelasinya 1 (kolinier)

Rumus korelasi Di mana : ΣXY = jumlah perkalian X dan Y NΣXY – (ΣX) (ΣY) r= √ NΣX2 – (ΣX)2 x NΣY2 – (ΣY)2 Di mana : ΣXY = jumlah perkalian X dan Y ΣX2 = jumlah kuadrat X ΣY2 = jumlah kuadrat Y N = banyak pasangan nilai

Contoh : Sebuah penelitian dilakukan oleh seorang pedagang eceran untuk menentukan hubungan antara biaya pemasangan iklan per minggu dan hasil penjualannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut : Biaya iklan 40 20 25 20 30 50 40 20 50 40 25 50 penjualan 385 400 395 365 475 440 490 420 560 525 480 510 Tentukan : Persamaan regresinya Perkirakan besar penjualan perminggu bila biaya iklan sebesar 35 Koefisien korelasinya  ( r )

Tugas y merupakan skor pencapaian MK Metodelogi Penelitian. Apabila x adalah nilai biostatistik maka buatlah analisis regresi dan korelasinya ! Mhs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Metlit 39 43 21 64 57 47 28 75 34 52 Biostat 65 78 52 82 92 89 73 98 56 75