Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Advertisements

TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA BENTUK KHUSUS
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Steepest Descent (Ascent) untuk Kasus Min (Maks)
Pemrograman Linier Semester Ganjil 2012/2013
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEX
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2013/2014 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Metode Linier Programming
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linier Programming Metode Dua Fasa.
Statistika Matematika I
Linear Programming (Pemrograman Linier)
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Metode Linier Programming
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Model Linier Programming
METODE DUA FASE.
METODE BIG M.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
METODE BIG M.
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Pemrograman Non Linier(NLP)
Model Logit Untuk Respons Biner
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Principal Components Analysis
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Simulasi untuk Model-model Statistika
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Uji Hipotesis Dua Ragam
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
Transcript presentasi:

Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming) Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Adalah permasalahan optimasi dengan fungsi tujuan berderajat 2, dan fungsi linier sebagai kendala Syarat Kuhn Tucker diterapkan pada permasalahan tersebut Syarat Kuhn Tucker menjadi pemrograman linier yang dapat diselesaikan dengan algoritma simpleks dengan modifikasi  Metode Wolfe. Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Derajat suatu Fungsi Fungsi berikut ini: Mempunyai derajat: Contoh  berderajat 3 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Berikut ini adalah permasalahan Pemrograman Kuadratik Solusi dari Pemrograman Kuadratik adalah titik yang memenuhi: Syarat Kuhn Tucker pertama Kendala dalam bentuk normal Complementary Slackness Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Metode Wolfe Algoritma Simpleks serupa dengan fase kedua metode dua fase digunakan untuk mencari solusinya Syarat tsb semuanya linier. Penambahan artificial variable untuk memperoleh bentuk kanonik bagi solusi dasar Pemrograman linier (LP) yang meminimumkan jumlah artificial variable Syarat: solusi harus memenuhi sifat complementary slackness Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc LP diselesaikan dengan metode simpleks Solusi ditentukan dengan syarat complementary slackness terpenuhi Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Tableau Awal Baris ke W x1 x2 λ1 λ2 e1 e2 s1’ e2’ a1 a2 a2’ rhs BV 1 -1   -2 2 -3 3 4 6 Dengan operasi baris elementer untuk mendapatkan bentuk kanonik: Baris 0 baru = Baris 0 lama + baris 1 lama + baris 2 lama +baris 4 lama Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc BV: W=8, a1=1, a2=1, s1’=3, a2’=6 Lakukan algoritma simpleks seperti biasa. Variabel yang berpasangan di complementary slackness tidak boleh sebagai BV pada saat yang bersamaan Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc