Perancangan Percobaan (Rancob)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Perancangan Percobaan
Advertisements

Klasifikasi Rancangan Percobaan
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
PRINSIP-PRINSIP PERANCANGAN PERCOBAAN
Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Perancangan Percobaan
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
STK511 Dr. Ir. Rahmat Kurnia, M.Si.
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

Perancangan Percobaan (Rancob) Suatu uji atau sederetan uji yang bertujuan merubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut Azas Rancob: Pengulangan, Pengacakan, Kontrol Lokal Perlakuan  prosedur yang pengaruhnya hendak diukur Satuan Percobaan  satuan bahan tempat diterapkannya satu perlakuan (Satuan Amatan) Faktor  peubah bebas yang diduga berpengaruh terhadap respons (jenis perlakuan) Y Respons Acak (peubah tak terkendali) Perlakuan (Peubah terkendali)

Pengacakan Setiap unit percobaan memiliki peluang yang sama untuk diberikan suatu perlakuan. Menghindari galat sistematik Meningkatkan validitas kesimpulan (pemenuhan asumsi kebebasan) Caranya: lotere, tabel bilangan acak, komputer

Ulangan Penerapan perlakuan terhadap beberapa unit percobaan. Untuk menduga galat percobaan Untuk menduga standard error rataan perlakuan Untuk meningkatkan presisi kesimpulan Berapa jumlah ulangan ? Minimal 3 Minimal db-galat 15 Gunakan formula yang ada

Local Control Pengendalian kondisi-kondisi lingkungan yang berpotensi mempengaruhi respon dari perlakuan. Strategi yang digunakan antara lain dengan metode pengelompokan. Untuk meningkatkan presisi kesimpulan

Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam Perancangan Percobaan: Tujuan Percobaan Hipotesis  perlakuan Materi percobaan  keragaman Respons yang diukur Faktor-faktor lain yang mempengaruhi respons Hasil penelitian terdahulu Kontras-kontras yang akan diperbandingkan Biaya  ulangan

Rancangan Percobaan Rancangan Lingkungan, Rancangan Perlakuan, dan Rancangan Pengukuran Rancangan Lingkungan  berkaitan dengan bagaimana perlakuan-perlakuan tersebut ditempatkan pada unit-unit percobaan (RAL, RAK, RBSL, Lattice) Rancangan Perlakuan  berkaitan dengan bagaimana perlakuan-perlakuan tersebut dibentuk (Faktorial, Split plot, Split blok) Rancangan Pengukuran  berkaitan dengan bagaimana respon percobaan diukur dari unit-unit percobaan yang diteliti

Beberapa istilah: Perlakuan: Unit percobaan Unit Pengamatan Suatu metode/prosedur yang diterapkan terhadap unit percobaan Merupakan taraf-taraf dari suatu faktor atau kombinasi taraf dari beberapa faktor Unit percobaan Unit terkecil dalam percobaan yang diberi perlakuan Unit Pengamatan Unit terkecil tempat dilakukan pengamatan respon percobaan Faktor (kualitatif & kuantitatif) Peubah bebas penyusun perlakuan, dimana nilai-nilainya dapat bersifat kualitatif maupun kuantitatif

Beberapa istilah: (lanjutan) Taraf Nilai-nilai dari faktor-faktor yang dilibatkan dalam percobaan Interaksi Perubahan pengaruh dari suatu faktor pada berbagai taraf faktor yang lain Model acak Model yang dibangun oleh peubah bebas-peubah bebas yang bersifat acak Model tetap Model yang dibangun oleh peubah bebas-peubah bebas yang bersifat tetap Model Campuran Model yang dibangun oleh peubah bebas-peubah bebas yang bersifat acak dan tetap

Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap Teladan 1. Percobaan untuk mencari metode promosi yang paling efektif  memberikan hasil penjualan yang tertinggi Metode: A (brosur), B (spanduk), dan C (dari pintu ke pintu) Ulangan: 5 kali Satu metode diterapkan pada satu lokasi tertentu (tipe lokasi & masyarakatnya relatif sama), kemudian diamati hasil penjualannya selama periode waktu tertentu.

Rancangan Acak Lengkap (lanjutan) Model Rancangan Acak Lengkap Pengacakan? Syarat ??

Rancangan Acak Lengkap (lanjutan) Data yang terkumpul sebagai berikut: 1 2 3 4 5 A 18 20 15 21 18.4 92 B 10 16 12 13 13.2 66 C 25 23 21.4 107 17.7 265 Metode Hasil penjualan lokasi ke Rataan Jumlah Berapa nilai-nilai dugaan parameter model ? Penguraian jumlah kuadrat  JKT = JKP + JKG Bagaimana menguji keefektifan ketiga metode tersebut ?  Tabel Anova, Hipotesis , Statistik Uji?

Rancangan Acak Lengkap (lanjutan) Jika kedua ruas dikuadratkan:

Rancangan Acak Lengkap (lanjutan) Analisis of Variance (Anova) Sumber db JK KT F 0.05(2,12) Metode 2 172.13 86.07 14.11 3.89 Error 12 73.2 6.1 Total 14 245.33 Asumsi: Kenormalan Kehomogenan ragam Kebebasan galat H0: 1= 2= 3=0 H1: Paling sedikit ada satu i≠0 Karena Fhit > Ftab  Tolak H0  ada perbedaan pengaruh perlakuan (antar metode memberikan hasil penjualan yang berbeda) Mana yang berbeda? A dg B, B dg C, A dg C, ataukah A,B,C berbeda ???