KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengukuran Tendensi Sentral
Advertisements

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIK DESKRIPTIF.
(KECENDERUNGAN MEMUSAT)
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
STATISTIK1 Pertemuan 3-4: Ukuran Pemusatan Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
Perhitungan jumlah dan presentasi data
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
REVIEW STATISTIKA DISKRIPTIF
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
DISTRIBUSI FREKUENSI.
II. STUDI DESKRIPTIF DATA
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
DISTRIBUSI FREKUENSI.
NOTASI SIGMA Maka:.
TENDENSI SENTRAL Oleh nugroho.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIK Median by R i e f d h a l 2011 Median_Riefdhal_2011.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Rata-rata, Median, dan Modus
Widita Kurniasari, SE, ME
DISTRIBUSI FREKUENSI.
STATISTIK PENYAJIAN DATA.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
ALAT-ALAT MANAJEMEN (2)
DISTRIBUSI FREKUENSI.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
STATISTIKA DESKRIPTIF
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
B A B IV Distribusi Frekuensi Data Kualitatif maupun Data Kuantitatif
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
DISTRIBUSI FREKUENSI.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Oleh Arfinsyah H. Anwari
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
STATISTIK1 Pertemuan 3-4: Ukuran Pemusatan Dosen Pengampu MK:
NOTASI SIGMA Maka:.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

KIMIA ANALISIS Konsep Statistika

Mean Mean aritmatika : semua hasil pengukuran sama pentingnya Contoh:

Rumus umum mean Contoh soal

Penimbangan rata-rata Beberapa hasil pengukuran bobotnya lebih berat jika dibandingkan dengan yang lainnya Contoh:

Tabel frekuensi Nilai deviasi mean Outlier Contoh:

Frekuensi relatif Frekuensi dari suatu nilai yang ditampilkan sebagai persentase dari jumlah banyaknya pengukuran

Tabel frekuensi Persentase tertinggi adalah 33.3%, untuk nilai 4 Lebih banyak yang gagal karena persentase nilai 6 keatas lebih rendah daripada persentase nilai dibawah 6

contoh Berapa banyak produk yang memiliki tinggi kurang dari 18 mm? Berapakah frekuensi relatif produk yang memiliki tinggi minimum 20 mm? Berapakah rata-rata tinggi produk?

Membuat histogram

Mode Mode adalah nilai hasil pengukuran yang muncul paling sering dalam pengamatan Keunggulan mode dibandingkan dengan mean: mode tidak dapat dipengaruhi oleh outlier Kekurangan mode: mode belum tentu ada

Median Nilai tengah hasil pengukuran dari pengamatan Keunggulan: tidak dipengaruhi outlier dan selalu ada dalam sederetan angka Untuk menentukan median harus diatur nilai pengukuran dari yang terkecil hingga terbesar

Contoh

Range Perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah R = nilai tertinggi – nilai terendah

Kelas Frekuensi dari setiap pengukuran sangat mendekati 1, maka hasil pengukuran dipindahkan ke dalam kelas-kelas Batasan sebuah kelas disebut batas kelas Interval kelas (lebar), h, adalah perbedaan antara batas atas dengan batas bawah kelas

Rumus untuk banyaknya kelas Kelas modal adalah kelas dengan frekuensi tertinggi

contoh

Latihan