Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Jenis Data & Distribusi
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
ESTIMASI.
Responsi.
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
BAB XV Distribusi Sampel
Distribusi Probabilitas Normal.
Bab 5 Distribusi Sampling
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Soal Distribusi Kontinu
Inferensi tentang Variansi Populasi
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Statistika Lanjut Indah Mulyani.
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
UJI HIPOTESIS (2).
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
ANTRHOPOMETRI MG CATUR YUANTARI.
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
ESTIMASI dan HIPOTESIS
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
DISTRIBUSI NORMAL.
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
DISTRIBUSI NORMAL.
Ukuran Distribusi.
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
TUGAS 1 (STATISTIK II) 1. Anggota komisaris direktur PT.ABC terdiri atas 12 orang, dimana 3 diantaranya adalah wanita. Tiga perwakilan dipilih secara.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti DISTRIBUSI SAMPLING Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti Sampel : sebagian kecil dari populasi yang diteliti Sampling : proses untuk mendapatkan sampel Distribusi sampling : statistik dari sampel yang digunakan sehubungan dengan penganalisisan populasi

DISTRIBUSI RATA-RATA Misalkan populasi berukuran terhingga N dan sampling dilakukan tanpa pengembalian maka diperoleh sampel Mean dari distribusi-distribusi sampling dari mean-mean : Dan Jika N cukup besar dibandingkan n maka Dalam hal ini distribusi rata-rata mendekati distribusi normal. Untuk ini digunakan transformasi

b. Deviasi standar dari populasi CONTOH SOAL 1. Suatu populasi terdiri dari lima bilangan 2, 3, 6, 8, 11. Perhatikan semua sampel berukuran dua yang dapat dianbil dari populasi tanpa pengembalian. Tentukan : a. Mean dari populasi b. Deviasi standar dari populasi c. Mean dari distribusi-distribusidari mean-mean d. Deviasi standar dari distribusi sampling dari mean-mean/galat baku

JAWAB a. b. c. Terdapat = 10 sampel berukuran dua yang dapat diambil tanpa penggantian dari populasi tersebut, yaitu : (2,3) (2,6) (2,8) (2,11) (3,6) (3,8) (3,11) (6,8) (6,11) (8,11) Mean-mean sampel yang bersesuaian : 2,5 4 5 6,5 4,5 5,5 7 7 8,5 9,5 Sehingga mean dari distribusi-distribusi sampling dari mean-mean :

Jadi d. Cara 1 Cara 2 = 2,33.0,866 = 2,01

2. Tinggi badan dari 3000 mahasiswa pria di UDINUS terdistribusi normal denga mean 68 inci dan deviasi standar 3 inci. Jika 80 sampel yang masing-masing terdiri dari 25 mahasiswa.Tentukan peluang tinggi rata-rata: a. Antara 66,8 inci dan 68,3 inci b. kurang dari 66,4 inci jawab :

= 0,6 jawab : mean dari suatu sampel Peluang antara 66,8 inci dan 68,3 inci = -2 = = 0,5 Peluang sampel-sampel antara 66,8 inci dan 68,3 inci = area di bawah kurva normal antara z = -2 dan z = 0,5 = (area antara z = -2 dan z = 0) + (area antara z =0 dan z = 0,5) = 0,4772 + 0, 1915 = 0,6687

Peluang kurang dari 66,4 inci Z = = -2,67 Peluang sampel-sampel dengan mean kurang dari 66,4 inci = area di bawah kurva normal di sebelah kiri Z= -2,67 = 0,5 – 0,4962 = 0,0038

TUGAS 8 1. Suatu populasi terdiri dari empat bilangan 3, 7, 11, 15. Perhatikan semua sampel berukuran dua yang dapat diambil dari populasi tanpa pengembalian. Tentukan : a. Mean dari populasi b. Deviasi standar dari populasi c. Mean dari distribusi-distribusidari mean-mean d. Deviasi standar dari distribusi sampling dari mean-mean/galat baku( ) 2. 500 ball bearing memiliki berat mean 5,02 ons dan deviasi standar 0,3 ons. Tentukanlah probabilitas bahwa sampel acak dari 100 ball bearing yang dipilih dari kelompok ini akan memiliki berat gabungan: a. Antara 496 dan 500 ons b. Lebih dari 510 ons

3. Suatu jenis tabung yang dibuat oleh suatu perusahaan memiliki mean daya tahan 800 jam dan deviasi standar 60 jam. Tentukanlahprobabilitas bahwa suatu sampel acak 16 tabung yang diambil dari kelompok tersebut memiliki mean daya tahan : a. Antara 790 dan 810 jam b. Kurang dari 785 jam c. Lebih dari 820 jam d. Antara 770 dan 830 jam 4. Tinggi badan mahasiswa rata-rata mencapai 165 cm dan simpangan baku 8,4 cm. Telah diambil sebuah sampel acak terdiri atas 45 mahasiswa. Tentukan berapa peluang tinggi rata-rata ke-45 mahasiswa tersebut : a. Antara 160 cm dan 164 cm b. Paling sedikit 166 cm