Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Pangsa Pasar adalah pasar yg ditentukan dalam ukuran unit maupun revenue dan dihitung berdasarkan specific entity Pangsa pasar adalah sebuah.
Advertisements

Forecast/Ramalan Penjualan
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Anggaran penjualan.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
Peramalan (Forecasting)
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PERAMALAN DENGAN TREND
Metode Least Square Data Ganjil
INFORMASI AKUNTANSI PENUH
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
REGRESI DAN KORELASI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
MATERI E-LEARNING PENGANGGARAN BISNIS MOMO TGL : 12 MEI 2016, kelas 21A BERIKUT INI ADALAH MATERI TAMBAHAN.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Manajemen Operasional
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
KEWIRAUSAHAAN PRESENTASI TARGET PASAR Kuliah ke 9.
ANALISIS TIME SERIES.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Teknik Proyeksi Bisnis
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Analisis Time Series.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
FORECASTING/ PERAMALAN
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Aspek Pasar & Pemasaran
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Oleh : Dra. Hj. Retnawati Siregar, M.Si
ASPEK PASAR.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Materi Lanjutan Faktor Yang mempengaruhi budged Fungsi budged
Laboratorium Fisika UNIKOM
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Penganggaran Perusahaan
Forecast/Ramalan Penjualan
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
Manajemen Operasional
FORECAST PENJUALAN.
Trend Metode Least Square
Manajemen Operasional
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : Eka Meiyanti
OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT
Transcript presentasi:

Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo perintah 1. Pesanlah/ambilah modul dgn Ratih Giovani. 2. Pelajari bab awal dari buku, buatlah ringkasannya dgn kertas folio bergaris, minimal 3 halaman. 3. kerjakan tugas di akhir slide ini. 4. semua tugas dikumpulkan pada perkuliahan berikutnya. Selamat mengerjakan

Forecast Penjualan adalah proyeksi teknis dari pada permintaan langganan potensil untuk suatu waktu tertentu dengan berbagai asumsi. Pemilihan berbagai teknik forecaasting dioengaruhi oleh : - sifat produk yang dijual - metode distribusi - tingkat persaingan - data historis

Forecast penjualan menentukan keputusan : - kebijakan rencana produksi - Kebijakan persediaan barang - Kebijakan investasi aktiva - Rencana cashflow

Judgement method Metode statistika Metode khusus

Digunakan untuk menyusun forecast penjualan maupun forecast kondisi bisnis. Sumber-sumbernya : Pendapat slesman Ppendapat sales manajer Pendapat akhli Survey konsumen

Analisis Trend a. Free hand method (trend bebas) sangat subjektif dan kurang ilmiah Contoh : tahun penjualan 2004 130 2005 145 2006 150 2007 165 2008 170

170 150 130

Rumus : Y = a + bx ∑ Yi = n.a + b.∑ xi 2 ∑xi yi = a ∑ xi + b ∑ xi

Tahun (x) Penjualan (Y) 2004 130 2005 145 2006 150 2007 165 2008 170

tahun Xi Yi Xi Yi Xi 2 2004 130 2005 1 145 2006 2 150 300 4 2007 3 165 495 9 2008 170 680 16 jumlah 10 760 1620 30

∑ Yi = n.a + b ∑ xi 760 = 5a + 10 b ……………….(1) ∑xiyi = a∑xi + b ∑ xi 2 1620 = 10 a + 30 b ……………..(2) 5a + 10 b = 760………….(1) X 2 10a +30b = 1620…………(2)

10 a + 20 b = 1520 10 a + 30 b = 1620 (-) ----------------------------- - 10 b = - 100 b = 10 5a + 10 b = 760 5 a + 10 (10) = 760 5a = 660 A = 132

Y = a + b x Y = 132 + 10 x Trend tahun 2009 : X = 5 Y = 132 + 10 (5) = 182

Dalam metode ini ∑ x = 0 Metode kuadrat terkecil Bila “n” ganjil x = …,-2,-1,0,+1,+2,+……. Bila “ n “ genap x = ….,-5,-3,-1,+1,+3,+5 +… Rumus : Y = a + b x a = ∑ y/n b = ∑xy / ∑ x 2

tahun Y X X2 XY 2004 130 2 4 - 260 2005 145 - 1 1 - 145 2006 150 2007 165 + 1 + 165 2008 170 +2 + 340 jumlah 760 10 100

a = ∑ y/n = 760/5 = 152 b = ∑ xy / ∑ x 2 = 100 / 10 = 10 Persamaan trend : Y = 152 + 10 X Penjualan 2009 : Y = 152 + 10 (3) = 182

Metode market share (Pangsa Pasar) Metode survey konsumen

Kerjakan tugas berikut ini. Data penjualan perusahaan “X” 6 tahun yang lalu : tahun penjualan 1 542 2 580 3 612 4 750 5 720 6 710

Ditanyakan : berapa perkiraan penjualan pada thun ke 7, gunakan metode least square dan moment.