TREND NON LINIER SIP – sesi 9.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS FUNGSI DALAM EKONOMI Materi - 2 Oleh:
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
LOGARITMA Definisi :Jika a adalah bilangan positif (a>0) dan g adalah bilangan positif tidak sama dengan satu(0
TERAPAN FUNGSI DALAM EKONOMI DAN BISNIS
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
PROGRAM STUDI MANAJEMEN/AKUNTANSI UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
DERET BERKALA (TIME SERIES) (2) – TREND NON-LINIER
Grafik fungsi eksponensial dan logaritma
Penerapan Fungsi Linier dalam Ekonomi
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
BAB 7. HUBUNGAN NON LINEAR
REGRESI (TREND) NONLINEAR
ASSALAMUALAIKUM WR.WB LOGARITMA R A T N.
REGRESI.
PERAMALAN DENGAN TREND
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
PERAMALAN /FORE CASTING
Fungsi Kuadrat Pertemuan 4
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
REGRESI LINEAR.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
Penerapan Fungsi Non Linier
REGRESI DAN KORELASI.
Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan
07 SESI 6 MATEMATIKA BISNIS Viciwati STl MSi.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
BAB 2 LOGARITMA.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
KRITERIA MEMILIH TREND
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
LOGARITMA.
LOGARITMA.
FUNGSI LINEAR Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
PANGKAT, AKAR LOGARITMA
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
Forecast/Ramalan Penjualan
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
REGRESI LINEAR.
Pertidaksamaan Linier
PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA
REGRESI LINEAR.
Data Genap Kelompok Komponen Genap
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
MATEMATIKA EKONOMI FUNGSI DALAM EKONOMI DAN BISNIS.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
REGRESI.
Regresi Nana Ramadijanti.
LOGARITMA Definisi :Jika a adalah bilangan positif (a>0) dan g adalah bilangan positif tidak sama dengan satu(0
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat
Bab 2 Fungsi Linier.
BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA
Peta Konsep. Peta Konsep F. Logaritma.
PENENTUAN BERAT MOLEKUL BERDASARKAN 2 PERSAMAAN GARIS LINIER
Teknik Regresi.
Tugas Pangkat Akar dan Logaritma (Kompetensi Dasar 1)
Transcript presentasi:

TREND NON LINIER SIP – sesi 9

Trend Non Linier yaitu: Trend yang persamaannya berpangkat lebih dari satu. Dua jenis trend non linier yang akan dipelajari adalah: trend parabolik (persamaannya berpangkat 2) trend eksponensiil (persamaannya berpangkat X)

TREND PARABOLIK Bentuk umum persaman trend parabolik yaitu: Y’ = a + bX + cX2. Secara matematis dan sederhana harga a dan b dapat dicari dengan asumsi bahwa ∑X = 0

Harga a, b, dan c

TAHUN PENJUALAN (UNIT) 2003 150 2004 165 2005 177 2006 189 2007 199 2008 220 2009 235 2010 219 2011 197 2012 188 2013 178 2014 167 2015 151 Contoh Soal Data Penjualan PT Ikhlas selama 13 tahun terakhir ditunjukkan pada tabel berikut

Berdasarkan data tersebut: Gambarkan data penjualan PT. Ikhlas. Buatlah persamaan trendnya. Berapa ramalan penjualan PT. Ikhlas untuk tahun 2017?

Jawaban no 1

Jawaban no 2 TAHUN PENJUALAN (UNIT) Y X XY X2 X2Y X4 2003 150 2004 165   2004 165 2005 177 2006 189 2007 199 2008 220 2009 235 2010 219 2011 197 2012 188 2013 178 2014 167 2015 151

TREND EKSPONENSIIL Bentuk umum persaman trend eksponensiil yaitu: Y’ = a.bx Apabila diubah dalam bentuk logaritma, maka persamaannya menjadi: Log Y’ = log a + X log b Harga-harga a dan b dapat dicari dengan asumsi bahwa ∑X = 0

Harga a dan b ∑ log Y = n log a a = antilog a ∑ (X log Y) = ∑ (x2) log b b = antilog b

TAHUN PENJUALAN 2001 150 2002 160 2003 170 2004 190 2005 210 2006 230 2007 244 2008 255 2009 260 2010 270 2011 2012 2013 2014 2015 272 Contoh soal: Data penjualan PT Bintang selama beberapa tahun terakhir adalah sbb:

Berdasarkan data tersebut: Gambarkan data penjualan PT. Bintang. Buatlah persamaan trendnya. Berapa ramalan penjualan PT. Bintanguntuk tahun 2017?

Jawaban no 1

Jawaban no 2 TAHUN PENJUALAN (Y) X Log Y X log Y X2 2001 150 2002 160 2003 170 2004 190 2005 210 2006 230 2007 244 2008 255 2009 260 2010 270 2011 2012 2013 2014 2015 272 JUMLAH 3,491