Rencana Analisis Data (RAD)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Advertisements

MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
Pertemuan 8 Pengantar Statistik Sosial
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
DATA DAN VARIABEL METODOLOGI PENELITIAN Dr. Agung Martono.
STATISTIK vs STATISTIKA
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
Klasifikasi/Pengelompokan/ Penggolongan/Stratifikasi
Langkah-Langkah dalam Analisis Data Kuantitatif
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIK vs STATISTIKA
Pembuatan Kuesioner dan Pedoman
Penulisan Topik Skripsi 11
STATISTIK???.
TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
DATA.
PENGOLAHAN DATA.
S0192 – Metode Penelitian dan Penulisan Telnik Sipil PERTEMUAN : 9
Modul X ANALISIS DATA 1 Setelah mempelajari modul ini , diharapkan mahasiswa akan dapat memahami dan mampu untuk : 1. Menjelaskan penggunaan statistic.
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
DATA, MASALAH DAN PARADIGMA PENELITIAN
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS
TEKNIK ANALISIS DATA.
Pertemuan XIII Analisis Data.
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
DATA DAN PENGUKURAN DALAM STATISTIKA
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
PENGOLAHAN dan analisis DATA
ANOVA (Analysis of Variance)
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Analisis Univariat dan Bivariat
Manajemen Data SIK.
Metode Penelitian Sosial II (ISP 20028)
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
DATA.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
SEMINAR PROFOSAL PENGARUH KOMPETENSI DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA GURU PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 3 MAKASSAR Muh.Kasim NIM : PP
STATISTIKA PENELITIAN KEPERAWATAN
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
DATA STATISTIK.
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Metode Penelitian Seminar Komunikasi Program Studi Ilmu Komunikasi
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
UNSUR-UNSUR/ELEMEN DASAR DALAM PENELITIAN
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
PENGOLAHAN DATA.
Statistika dan Penerapannya
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Pertemuan 6 VARIABEL PENELITIAN
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
STATISTIKA A.HUSSEIN FATTAH.
PENYUSUNAN KERANGKA KONSEP
DATA Data statistik adalah kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan.  Data  merupakan representasi fakta dunia nyata yang.
Statistik Dasar Kuliah 8.
Variable Penelitian. Pengertian Variable dan Konsep  Ukuran atau ciri yang dimiliki oleh anggota – anggota suatu kelompok yang berbeda dengan yang dimiliki.
ANALISA DATA Elsa Roselina, S.Kp, MKM.
Pertemuan XIII Analisis Data.
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PRAKTIKUM 1 KONSEP DATA DAN VARIABEL 1. STATISTIK 2 DEFINISI STATISTIK Secara umum statistik didefnisikan sebagai suatu ilmu pengetahuan yang berkaitan.
Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas.
ANOVA (Analysis of Variance)
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
BIOSTATISTIK INFERENSIAL
BAHAN KULIAH METODE PENELITIAN KOMUNIKASI (KUANTITATIF)
Transcript presentasi:

Rencana Analisis Data (RAD) Metode Penelitian Sosial II Rusfadia Saktiyanti Jahja- Sosiologi

Tahapan Analisis Data Penyederhanaan Data Rencana Analisis Data Pengolahan/Penyajian data Interpretasi & Analisis Data Penulisan Laporan

Penyederhanaan Data Editing/Inventarisasi Data Mengkode Data Cleaning/Pembersihan Data

Mengkode Data Mengkode Data: Mengorganisasikan data secara sistematis kedalam format yag bisa dibaca oleh mesin (mudah dianalisis oleh komputer) Jenis Kode: Kode Sederhana Kode Kode yang sulit (untuk pertanyaan terbuka)

Editing/Inventarisasi Data Kelengkapan Pengisian Kuesioner Kejelasan Tulisan Kejelasan Maksud Jawaban Konsistensi Antar jawaban Relevansi Jawaban Keseragaman Satuan Data

Menyusun Buku Kode Mengkode Data Tujuan Mempercepat Analisis Mempermudah Penyimpanan Data Sistem pengkodean Pertanyaan yang jawabannya berupa angka Pertanyaan tertutup - Yg Jawabannya satu - Yg Jawabannya lebih dari satu Pertanyaan setengah terbuka Pertanyaan Terbuka Menyusun Buku Kode

Alasan perlunya Rencana Analisis Data Data di lapangan lebih kaya daripada data yang diharapkan Data yang didapatkan lebih sedikit daripada yang diharapkan, namun sebagian sesuai. Data yang didapatkan sama sekali tidak seperti yang diharapkan

Kondisi yang mungkin terjadi Muncul variabel lain yang berfungsi sebagai kontrol Daur Ulang Sampah Sosialisasi Keluarga V. Independen V. Dependen Jenis Kelamin V. Kontrol

Untuk itu hal-2 yang perlu dilakukan Menentukan variabel yang akan dianalisis Melacak indikator dalam OK lihat pertanyaan dikuesioner Recode Compute

Format tampilan di RAD No. Pertanyaan Pertanyaan Kode Asli Kode Baru Pekerjaan Ayah 0. Tidak menjawab Tidak Bekerja Bertani Berladang Buruh Pegawai negeri Wiraswasta Pegawai BUMN Karyawan swasta Pensiunan Tukang batu Tukang becak Tukang pijat Ojek payung Meninggal Penjaga malam Dalang Karyawan hotel Tentara Polisi Tukang kusen Bengkel 88. Tidak tahu 99. Tidak Relevan Pekerjaan bidang pertanian (2,3) Pekerjaan bidang perdagangan, pabrik, industri dan jasa (4, 6,8, 16, 17) Pekerjaan yang berkaitan dengan skill atau semi skill (10,11,12, 16, 21) Pegawai pemerintah/negeri dan militer (5,7, 18,19, Lain-lain (14) 88 Tidak tahu 99 Tidak RElevan (1, 9, 14, 99)

Format penulisan RAD Pembuatan RAD dipisahkan antara variabel independen dan dependen Dipisahkan mana variabel yang hanya disajikan deskriptif (skala nominal) atau variabel yang akan dianalisis (skala ordinal, interval/rasio)

Sistematika RAD Tujuan Penelitian Hipotesis Model Analisa Hubungan Antar Variabel I.Penjabaran Variabel yang Akan Dianalisa II. Penjabaran Variabel yang Akan Dideskripsikan III. Pembentukan Kategori Baru A. Pembentukan Variabel Baru B. Pembentukan Variabel Utama C. Tabel dan Gambar/Grafik yang Dibutuhkan D. Perhitungan Statistik yang Digunakan

Format Penjabaran Variabel yang Akan dianalisa Konsep No. No. Var Variabel/pertanyaan Omset per bulan 1. IR 10 Lama berusaha 2. IR 11

II. Penjabaran Variabel yang Akan Dideskripsikan No. No. Var Variabel/pertanyaan 114.              IR 5 Usia 115.              IR 6 Jenis kelamin 116.              IR 7 Pendidikan terakhir

III. Pembentukan Kategori Baru No. Var Variabel Kategori lama Pengelompokan baru Kategori baru IR 5 Usia Absolut 1. >65 2. 15-55 1. Non Produktif 2. Produktif IR 7 Pendidikan terakhir 0. tidak     menjawab 1. tidak sekolah 2. tidak tamat SD 3. tamat SD 4. tidak tamat SLTP 5. tamat SLTP 6. tidak tamat SMU 7. tamat SMU 8. tidak tamat D3 9. tamat D3 10. tidak tamat S1 11. tamat S1                   12. tidak tamat S2 13. tamat S2 88. tidak tahu 99. tidak relevan 1. (1-3) 2. (4-7) 3. (8-13) 0. (0,88,99)   1. Rendah 2. Sedang 3. Tinggi 0. TT,TM,TR IR 10 Omset per bulan 1. (25.000-140.000) 2. (140.001-700.001) 3. (750.002-3.000.002)

III. Pembentukan Variabel Baru No. Var Variabel lama Kategori lama Variabel baru Kategori baru IR 10 Omset per bulan 1.   25.000-140.000 rendah 2.   150.000-700.000 sedang 3.   750.000-3.000.000 tinggi 1. 25.000-140.000 rendah 2. 150.000-700.000 sedang 3. 750.000-3.000.000 tinggi IR 11 Lama Berusaha 1.   1-13 sebentar 2.   14-33 lama 0. 0,88,99 TM,TT,TR Lama berusaha 1. 1-13 sebentar 2. 14-33 lama  0. TM,TT,TR

Pembentukan Variabel Utama Variabel baru Kategori baru Variabel utama Kategori utama Kepercayaan 1. 4-6 Rendah 2. 7-8 Tinggi Modal Sosial 1. 31-46 Rendah 2. 47-62 Tinggi Norma 1. 11-16 Rendah 2. 17-22 Tinggi Jaringan 1. 16-24 Rendah 2. 25-32 Tinggi Sistem Internal (inovasi) 1. 8-12 Rendah 2. 13-16 Tinggi Efektifitas 1. 74-111   Rendah 2. 12-148 Tinggi Sistem Eksternal (kontrol) 1. 52-78 Rendah 2. 79-104 Tinggi Sistem Teknis (efisiensi) 1. 14-21 Rendah 2. 22-28 Tinggi

Terima Kasih