Deskriptif satu sample irfan

UJI BEDA MEAN/ RATA-RATA A. Menguji Beda Mean Satu Sample Tujuan : Untuk mengetahui perbedaan mean populasi dengan mean data sample penelitian. Membandingkan data satu sample dengan data populasinya.

UJI BEDA MEAN SATU SAMPLE Berdasarkan ada tidaknya nilai δ tho maka jenis uji beda meannya dibagi dua jenis : Bila nilai δ (tho tidak diketahui)

Bila nilai δ tidak diketahui maka menggunakan uji t, rumusnya : x - µ t = --------- Sd/n Ket : X = rata-rata data sample µ = rata-rata data populasi δ = Standar deviasi data populasi Sd = Standar deviasi data sample n = jumlah sample

Contoh Diketahui kadar kolesterol orang dewasa normal adalah 200 gr/100 ml dengan standar deviasi sebesar 56 gr. Seorang peneliti telah melakukan pengukuran kadar kolesterol sekelompok penderita hipertensi yang jumlahnya sebanyak 49 orang. Didapatkan rata-rata kadar kolesterol mereka 220 gr/100 ml. Peneliti ingin menguji apakah kadar kolesterol penderita hipertensi berbeda dengan kadar kolesterol orang normal.

Penyelesaian Kadar kolesterol normal adalah mean populasi µ = 200 mg Standar deviasi populasi δ = 56 Kadar kolesterol sample = 220 mg Ho : µ = 200 mg Ha : µ  200 mg

Uji statistik dua arah (two tail) Perhitungan : Kesimpulan : Dengan α = 0,05,  α = 0,025 Untuk mencari nilai Z maka peluang yang dicari adalah 0,5 – 0,025 = 0,4750 Maka nilai Z = 1,96 Nilai hitung > nilai tabel (2,5 > 1,96) maka Ho ditolak.

Menguji Beda Proporsi Tujuan : Untuk mengetahui/menguji perbedaan proporsi populasi dengan proporsi data sample penelitian. Hipotesis : Ho : p = P Ha : p  P

Rumus : p - P Z = -----------------  (P.Q) / n Ket : p = Proporsi data sample penelitian P = Proporsi data populasi Q = 1 - P

Contoh Dari laporan Dinkes Kab. X tahun yang lalu menyebutkan bahwa 40% persalinan dilakukan oleh dukun. Kepala dinas ingin membuktikan apakah sekarang persalinan masih tetap seperti laporang tahun lalu atau sdh berubah. Untuk pengujian diambil sample 250 persalinan dan dilakukan wawancara pada ibu baru setahun terakhir melakukan persalinan, ternyata 41 % yang mengaku bersalin melalui dukun. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi persalinan antara laporan Dinkes dengan Sample, alph 5%

Ada perbedaan proporsi persalinan antara data dinas dengan data sample Penyelesaian : Diketahui : n = 250 P = 0,40 = 1 -0,40 = 0,60 p = 0,41 Ho : P = 0,40 Tidak ada perbedaan proporsi antara data dinas dengan data sample Ha : P = 0,40 Ada perbedaan proporsi persalinan antara data dinas dengan data sample

0,41 – 0,40 Z = -----------------  (0,40 x 0,60) / 250 Z = 0,33 Dari nilai Z = 0,33 diperoleh peluang 0,1293 berarti nilai p = 0,5 – 0,1293 = 0,3707 Nilai p = 0,3707 dengan nilai p dibandingkan dengan alpha 0,05 Ho gagal ditolak. Dengan demikian dapat disimpilkan bahwa proporsi persalinan antara laporan dinas dengan data penelitian tidak ada perbedaan signifikan.