UJI MANN WHITNEY (U TEST)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Analisis Variansi.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Bab X Pengujian Hipotesis
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
STATISTIK NON PARAMETRIK
ANOVA DUA ARAH.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pengujian Hipotesis.
WILCOXON RANK SUM TEST 2 Independen Samples.
ANOVA DUA ARAH.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Oleh : Setiyowati Rahardjo
HIPOTESIS Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar H 0 : Pernyataan yang menyatakan tidak berpengaruh, tidak ada perbedaan,
Test Binomial Rini Nurahaju.
COMPARE MEAN.
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
created by Vilda Ana Veria Setyawati
T-test of related irfan.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
SPSS – Psikologi SPSS – Math SPSS - Agribisnis
Analisis Variansi.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Analisis Konfirmasi (I) :
CHI KUADRAT.
Pengujian Hipotesis Kuswanto, 2007.
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
COMPARE MEAN.
Uji rata-rata dua sampel
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
MANN WHITNEY (UJI U).
Analisis Variansi Kuliah 13.
Uji Mann-Whitney.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
TES HIPOTESIS.
Analisis Variansi.
14 Statistik Probabilita Yulius Eka Agung Seputra,ST,MSi. FASILKOM
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
UJI HIPOTESIS MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr.
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
UJI HOGENITAS.
Analisis Variansi.
Transcript presentasi:

UJI MANN WHITNEY (U TEST)

Mann-Whitney U Alternatif lain uji T dua sampel bebas Perhitungannya berdasarkan frek. Teramati H0 : Dua sampel bebas berasal dari populasi yg identik atau memp rata2 yang sama. H1 : dua sampel bebas berasal dari populasi berbeda

Uji Mann-whitney R1 : Total peringkat salah satu sampel

Contoh: suatu perusahaan besar diduga menerapkan diskriminasi penggajian atas gender. Sebanyak 24 sampel dari antara karyawan dan gajinya ditunjukkan tabel berikut: Wanita 22.5 19.8 20.6 24.7 23.2 19.2 18.7 Pria 21.9 21.6 22.4 24.0 24.1 23.4 21.2 Wanita 20.9 21.6 23.5 20.7 21.6 Pria 23.9 20.5 24.5 22.3 23.6 Berdasarkan data di atas, apakah ada alasan untuk percaya pada taraf nyata 0.05 bahwa telah terjadi diskriminasi penggajian berdasarkan gender? Jawab: Dik: data di atas dan  = 0.05 Dit : Uji hipotesis perbedaan gaji antara pria dan wanita

Jawab: H0 : Tidak ada perbedaan antara rata-rata gaji wanita dengan rata-rata gaji pria, atau rata-rata gaji wanita dan pria berasal dari populasi yang berdistribusi sama, atau 1 = 2 H1 : ada perbedaan antara rata-rata gaji wanita dengan rata-rata gaji pria atau 1  2  = 0.05 Wilayah kritik : zhit<-z0.025 atau zhit>z0.025 atau zhit < -1.96 atau zhit > 1.96 Perhitungan: Pertama, urutkan dan berikan berikan Jumlah peringkat salah satu sampel Hitung nilai E(U), var(U) dan z

Keputusan : karena zhit < 1.96 dan zhit > -1.96, maka terima H0 JK F M gaji 18.7 19.2 19.8 20.5 20.6 20.7 20.9 21.2 21.6 21.9 Pr 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 R1= 1+2+3+5+6+7+10+10+15+16+18+24=117 E(u) = (12X12)/2=72 Var(U)=(12)(12)(25)/12=300 U=12x12+(12x13)/2=105 Z=(105-72)/300=1.91 Keputusan : karena zhit < 1.96 dan zhit > -1.96, maka terima H0

CONTOH Manajer produksi suatu perusahaan ingin menguji apakah iringan musik lembut berpengaruh terhadap produktivitas kerja. Penelitian output per jam terhadap sampel random 10 pekerja tanpa iringan musik dan 18 pekerja dengan iringan musik, ditunjukkan dalasm tabel berikut :

Pekerja A Output per jam jenjang Pekerja B 1 13 18,5 17 28 2 12 13,5 16 27 3 15 25 4 10 7 5 6 14 22 8 9 11 18 R1=81,5 R2=324,5

α = 5% dengan menggunakan uji dua arah, maka nilai U tabel 48 dengan n1 = 10 dan n2 = 18 U uji UNTUK n1 U = n1 n2 + n1 (n1+1)/2 – R1 U = 10(18) + 10(10+1)/2 – 81,5 U = 180 + 110/2 - 81,5 U = 180 + 55 – 81,5 U = 235 – 81,5 U = 153,5

U uji UNTUK n2 U = n1 n2 + n2 (n2+1)/2 – R2 U = 10(18) + 18(18+1)/2 – 324,5 U = 180 + 171 - 324,5 U = 180 + 171 – 324,5 U = 351 – 324,5 U = 26,5 Karena U uji yang lebih kecil adalah R2, maka u ujinya adalah 26,5, sehingga U tabel 48 maka u uji lebih kecil dari U tabel maka Ho ditolak

Artinya bahwa secara signifikan ada perbedaan dan iringan musik lembut berpengaruh terhadap produktivitas kerja karyawan