RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Advertisements

RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
RANCANGAN BUJURSANGKAR LATIN ( LATIN SQUARE DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Lengkap
Perancangan dan Analisis Percobaan
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Perbandingan Berganda
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan acak lengkap faktorial
Transcript presentasi:

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)

- bila terdapat gradient 2 arah penempatan perlakuan sedemikian rupa sehingga perlakuan tertentu harus satu kali dalam baris dan kolom yang sama tanpa mengorbankan prinsip pengacakan - Banyaknya perlakuan = banyaknya baris = banyaknya kolom RBL 3 x 3 A B C B C A C A B

RBL 5 X 5 A B C D E B C D E A C D E A B D E A B C E A B C D Pengacakan menurut baris diperoleh 2 4 1 5 3, sehingga pengurutan menjadi 2 B C D E A 4 D E A B C 1 A B C D E 5 E A B C D 3 C D E A B

Pengacakan menurut kolom diperoleh 5 3 4 2 1, sehingga diperoleh pengurutan menjadi A D E C B C A B E D E C D B A D B C A E B E A D C 5 3 4 2 1 Keuntungan : Jika heterogrnitas terpenuhi, ketelitian lebih tinggi dibandingkan RAL atau RAK, Jika ada data yang hilang masih bisa diperhitungkan Kelemahan: pemakaian terbatas untuk dilapang, jika pengelompokan menurut baris dan kolom tidak efektif, KT galat menjadi tinggi

Model RBL Yij = µ + ði + þj +Ώk + ε ij ; i = 1, 2, 3 ... t j =1, 2, 3 ... r Yij = respon atau nilai pengamatan dari perlakuan ke i lajur ke j untuk perlakuan ke k µ = nilai tengah umum ði = pengaruh baris ke-i þj = pengaruh kolom ke-j Ώk = pengaruh perlakuan ke k ε ij = pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i kolom ke-j untuk perlakuan ke k

Percobaan 8 varietas dengan arah kesuburan tanah yang berbeda F17.4 A17.5 H24.4 G24.9 174.3 B18.9 F13.3 G23.4 H23.2 C25.7 D18.0 E25.0 A21.6 169.1 F16.7 E23.3 B16.4 C24.0 A15.8 H22.6 G23.5 D20.3 162.8 G24.3 D18.6 H20.2 A18.2 B17.4 E20.5 C22.9 F22.1 164.2 E23.9 A18.8 F19.3 B17.3 C21.6 D16.9 H25.7 167.0 D19.9 G24.2 E23.1 H23.8 B15.5 F14.9 C26.6 166.8 H25.0 C24.9 D17.2 G23.1 F14.6 A16.2 B20.5 165.4 A23.5 H26.4 C26.8 F24.4 D24.8 G24.5 B19.6 E29.0 199.0 177.0 167.9 166.4 176.1 172.3 154.8 163.4 190.7 1368.6

Perla kuan Ulangan Σ 1 2 3 4 5 6 7 8 A B C D E F G H 23.5 18.9 24.8 19.9 23.9 16.7 24.3 25.0 18.8 18.2 24.9 18.6 13.3 24.2 26.4 16.4 26.8 17.2 19.3 23.4 20.2 17.3 24.0 22.8 23.1 24.4 23.2 15.8 17.4 25.7 23.8 17.5 15.5 21.6 18.0 20.5 14.6 24.5 22.6 16.2 19.6 22.9 16.9 14.9 26.6 20.3 29.0 22.1 150.4 143.8 197.3 158.5 193.2 142.7 191.4 191.3 177.0 167.9 166.4 176.1 172.3 154.8 163.4 190.7 1368.6

FK = (1368.6)2 / 64 = 29266.65 JKB = (174.32+169.12+162.82+...+199.02)/8 – FK = 122.12 JKK = (177.02+167.92+166.42+...+190.72)/8 – FK = 100.34 JKP = (150.42+143.82+197.32+...+191.32)/8 – FK = 516.76 JKT = (23.52+18.82+18.82+18.22...+25.72) – FK = 833.76 JK G = 833.76 – 122.12 – 100.34 – 516.76 = 94.54

Model Anova RBL SK db JK KT Fhit F 5% F1% Baris Kolom Perlakuan Galat b-1 k-1 p-1 (bk-1)-(k-1)-(b-1) JK B JK K JK P JK G JK B/(db B) JK K/(db K) JKP/(db P) JK G/(dbG) KTB/KTG KTK/KTG KTP/KTG Total bk-1 JKP+JKB+ JK K+JKG  

Model Anova RBL SK db JK KT Fhit F 5% F1% Baris Kolom Perlakuan Galat 7 42 122.12 100.34 516.7 4294.55 17.44 14.33 73.82 2.25 7.75** 6.37** 32.79** 2.24 3.10 Total 63 833.76  

BNT0,05 = t 0,05(db galat) x √ (2 KT Galat)/ulangan) BNT 0.05 = t 0,05(42) x √ (2 x 2.25)/8) = 1,98 x √ 0.56 = 1,98 x 0.748 = 1,48 Perlk F 17.84 B 17.98 A 18.8 D 19.81 H 23.91 G 23.93 E 24.15 C 24.66 Notasi ----- a F 17.98 0.14 0.96 0.82 1.97 1.83 1.01 ab 6.07 5.93 5.11 4.1 ------ c 6.09 5.95 5.13 4.12 0.02 6.31 6.17 5.35 4.34 0.24 0.22 6.82 6.68 5.86 4.85 0.75 0.73 0.51

BNJ0,05 = Q0,05 (p,db galat) x √ (KT Galat)/ulangan) BNJ0,05 = Q0,05 (8,42) x √ ( 2.25)/8) = 4.44 x √ 0.53047 = 2.36 Perlk F 17.84 B 17.98 A 18.8 D 19.81 H 23.91 G 23.93 E 24.15 C 24.66 Notasi ----- a F 17.98 0.14 0.96 0.82 1.97 1.83 1.01 6.07 5.93 5.11 4.1 ------ b 6.09 5.95 5.13 4.12 0.02 6.31 6.17 5.35 4.34 0.24 0.22 6.82 6.68 5.86 4.85 0.75 0.73 0.51

UJD0,05 = R0,05 (p,db galat) x √ (KT Galat)/ulangan) √ (2.25)/8) = 0.53047 d=p-1 1 2 3 4 5 6 7 JND 2.83 2.98 3.08 3.14 3.20 3.24 3.28 UJD 1.50 1.58 1.63 1.67 1.70 1.72 1.74 Perlk F 17.84 B 17.98 A 18.8 D 19.81 H 23.91 G 23.93 E 24.15 C 24.66 Notasi ----- a F 17.98 0.14 0.96 0.82 1.97 1.83 1.01 ab 6.07 5.93 5.11 4.1 ------ c 6.09 5.95 5.13 4.12 0.02 6.31 6.17 5.35 4.34 0.24 0.22 6.82 6.68 5.86 4.85 0.75 0.73 0.51