Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
Advertisements

1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 14 Regresi non linier
ANALISIS EKSPLORASI DATA
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model.
1 Pertemuan 7 Estimable parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
REGRESI LINEAR.
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Analisis Regresi (IV) :
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Aljabar Matriks (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Korelasi dan Regresi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan 01 Pengantar Teori Fungsi
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Sebaran Normal Ganda (I)
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Regresi Linier Sederhana
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
Regresi Cara Eksplorasi
Pertemuan 5 Solusi persamaan linier simultan
Pertemuan 21 Pemeriksaan penyimpangan regresi
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
ANALISIS KORELASI.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (I) Pertemuan 15
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 21 Regresi dan Korelasi Linear Sederhana (I)

Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep regresi dan korelasi linier sederhana (C2) Mahasiswa dapat menghitung parameter regresi dan korelasi linier sederhana (C3)

Pengertian Regresi dan korelasi Outline Materi Pengertian Regresi dan korelasi Pendugaan koefisien regresi linier sederhana Pendugaan koefisien korelasi linier sederhana

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA <<ISI>> REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Persamaan Regresi: Persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara satu peubah tak bebas (respons) dengan satu atau lebih peubah bebas (deterministik) Korelasi: Ukuran keeratan hubungan antara satu peubah dengan peubah yang lain

Regresi Linier Sederhana <<ISI>> Regresi Linier Sederhana Menggambarkan hubungan linier antara satu peubah tak bebas dengan satu peubah bebas X yang dinyatakan dalam suatu bentuk persamaan garis lurus a = intersep b = kemiringan garis

<<ISI>> Untuk mendapat dugaan titik bagi a dan b dapat diperoleh melalui Metode Kuadrat Terkecil dan diperoleh:

Dugaan Parameter Galat <<ISI>> Dugaan Parameter Galat Suatu nilai dugaan tak bias bagi 2 dengan derajat bebas v=n-2 diberikan oleh rumus: dimana :

Selang Kepercayaan bagi  <<ISI>> Selang Kepercayaan bagi  Selang kepercayaan (1-)100% bagi parameter  pada garis regresi y = +x adalah:

Selang Kepercayaan bagi β <<ISI>> Selang Kepercayaan bagi β Selang kepercayaan (1-)100% bagi parameter β pada garis regresi y = +x adalah:

r = 0  berarti tidak ada korelasi antara y dan x <<ISI>> KORELASI Merupakan indikator/ukuran yang menunjukkan keeratan hubungan linier dua variabel (y dan x) -1  r  1 r = 0  berarti tidak ada korelasi antara y dan x r > 0  positive berarti nilai y meningkat dengan peningkatan nilai x r < 0  negative berarti nilai y menurun sejalan dengan peningkatan nilai x

Penduga Koefisien Korelasi

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari pendugaan parameter regresi dan korelasi linier sederhana Untuk dapat lebih memahami penggunaan regresi dan korelasi linier sederhana tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan