EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization)
Histogram adalah pemetaan frekuensi bilangan dari deret observasi berdasarkan rumus:
EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization) adalah suatu proses perataan histogram, dimana distribusi nilai derajat keabuan pada suatu citra dibuat rata. Proses ekualisasi histogram secara ideal : Pada gambar diatas, histogram citra hasil yang ideal memiliki jumlah titik yang sama untuk setiap tingkat keabuan, jadi distribusi titik dalam citra asli harus disebarkan secara lebih merata ke seluruh nilai keabuan. Rumus yang digunakan untuk citra dengan skala keabuan k bit, misal 8 bit : 6/7/2016
EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization) Ci = cacah/distribusi kumulatif nilai skala keabuan ke – i dari citra asli round = fungsi pembulatan ke bilangan terdekat, misal : 35,4 menjadi 35 Ko = nilai keabuan hasil histogram equalization w = lebar citra h = tinggi citra Contoh : Misal diketahui beberapa nilai piksel/nilai skala keabuan sebagai berikut : 2 4 3 1 3 6 4 3 1 0 3 2 Maka histogram dari data diatas adalah : 6/7/2016
CONTOH EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization) 6/7/2016
CONTOH EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization) 6/7/2016
CONTOH EKUALISASI HISTOGRAM (Histogram Equalization) 6/7/2016
Terima Kasih 6/7/2016