ANALISIS REGRESI
CONTOH
ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR EXCEL Klik Data Klik Data Analysis
Persamaan regresi : Y = 0.1 + 0.91 X
Hipotesis : H0 : Persamaan Regresi tidak dpt digunakan Ha : Persamaan Regresi dpt digunakan utk meramal Y bila harga X diketahui. Kesimpulan : Nilai Significance F = 0.0001 < 0.05 berarti H0 ditolak dan Ha diterima.
ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR SPSS
Dari tabel ke tiga di dapat persamaan regresi Y = 0.1 + 0.91 X Dari tabel ke dua bilanga sig. = 0.000 < 0.05 H0 (yang mengatakan persamaan regresi tidak berarti) ditolak dan Ha diterima, yang berarti persamaan regresi dapat digunakan untuk meramalkan Y bila harga X diketahui.
UJI LINIERITAS DENGAN SPSS
Klik dan geser
Terlihat titik-titik (x,y) berada disekitar garis lurus yang membuktikan garis regresinya benar benar liniear
Aktifkan data Karyawan.sav Tentukan regresi ganda : variabel bebas usia dan pengalaman kerja, variabel terikat gaji karyawan. Sig. = 0.301 > 0.05 berarti regresi ganda tidak signifikan, artinya usia dan pengalaman kerja tidak dapat digunakan untuk meramalkan gaji pegawai.
Bilangan Sig. untuk usia dan pengalaman kerja masing-masing 0 Bilangan Sig. untuk usia dan pengalaman kerja masing-masing 0.157 dan 0.238 lebih besar dari 0.05 berarti kedua variabel tersebut tidak berkontribusi terhadap gaji pegawai.
X1 = test teori. X2 = keterampilan. Y = produktivitas kerja
X1 = jlh rotasi kerja. X2 = upah. X3 = masa kerja Y = produtifitas kerja kerja karyawan.