Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Advertisements

Gaya Geser Pada Penampang Beton Prategang Pertemuan 12
PANJANG PENYALURAN TULANGAN PERTEMUAN 16
Matakuliah : I0174 – Analisis Regresi
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
OPERASI JUMP DAN EXCEPTION HANDLING
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 14 Regresi non linier
STRUKTUR BETON DI DALAM TEKAN PERTEMUAN 09
TEGANGAN PADA PENAMPANG BETON Pertemuan 03 Matakuliah: S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton Tahun : 2007.
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
Fungsi Eksponensial Pertemuan 11 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Matematika Keuangan Pertemuan 14
1 Pertemuan 7 Estimable parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
PERENCANAAN PENULANGAN PONDASI DALAM Pertemuan 26
Diferensial Fungsi Majemuk Pertemuan 20 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Sebaran Normal Ganda (II)
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pengujian Korelasi Diri Pertemuan 16
Matakuliah : J0174/Matematika I
Pertemuan 26 Review Materi Kuliah dan Presentasi Tugas Akhir
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
PENYALURAN TULANGAN Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Pertemuan 25 Pemilihan regresi terbaik
Pemilihan Prediktor Untuk Model Proses Pemilihan Bertahap Pertemuan 20
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
DESAIN STRUKTUR BALOK BETON PERSEGI BERTULANGAN RANGKAP PERTEMUAN 14
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
Pertemuan 5 Solusi persamaan linier simultan
Pertemuan 4 Kombinasi linier vektor
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
STRUKTUR BETON DI DALAM GESER DAN TORSI PERTEMUAN 08
PRESENTASI DAN EVALUASI Pertemuan 39
STRUKTUR BALOK BETON PERSEGI BERTULANGAN TUNGGAL PERTEMUAN 13
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
DESAIN STRUKTUR KOLOM PENDEK PERSEGI PERTEMUAN 17
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Pendahuluan Pertemuan 1
PERENCANAAN PENULANGAN BALOK TPertemuan 10
DESAIN PONDASI DANGKAL GABUNGAN PERTEMUAN 22
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan definisi aljabar boole dan hukum-hukum aljabar boole,duality dan contoh pemakaian aljabar boole. Bina Nusantara.
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
KEBUTUHAN PENULANGAN PADA PONDASI DANGKAL DAN DALAM Pertemuan 24
PERENCANAAN PENULANGAN PONDASI DANGKAL Pertemuan 25
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
KAPASITAS PENAMPANG MENAHAN GAYA LINTANG Pertemuan 13
Prategang Pada Struktur Statis Tak Tentu Pertemuan 13
Soal Latihan Pertemuan 1
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
Transcript presentasi:

Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09 Matakuliah : I0174 – Analisis Regresi Tahun : Ganjil 2007/2008 Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menunjukkan statistik uji dua peubah bebas. Bina Nusantara

Outline Materi Pendugaan parameter regresi berganda ANOVA regresi berganda Bina Nusantara

Variabel tak bebas merupakan fungsi lebih dari satu peubah tak bebas Regresi Berganda Variabel tak bebas merupakan fungsi lebih dari satu peubah tak bebas Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Bina Nusantara

Regresi berganda digunakan untuk menduga hubungan antara varivbale bebas lebih dari satu dengan variabel tak bebas Pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas dapat diuji melaui uji hipotesis parameter regresi Bina Nusantara