KEMENCENGAN ATAU KEMIRINGAN (SKEWNESS)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

MODUL 7 X Me UKURAN KEMIRINGAN DAN KURTOSIS 1
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
STATISTIKA CHATPER 5 (SKEWNESS & KURTOSIS)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
UKURAN NILAI PUSAT RATA – RATA HITUNG (ARITHMETIC MEAN) MEDIAN MODUS.
DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
UJI NORMALITAS (SKEWNESS DAN KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Ukuran Penyebaran Relatif
Ukuran Kecondongan.
Ukuran Penyebaran Data
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran penyebaran.
Kemiringan & keruncingan distribusi data
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN POSISI
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
MOMENT, KURTOSIS DAN SKEWNESS
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Contoh soal kemiringan :
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Contoh soal kemiringan :
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Pertemuan 4 Kurve Normal.
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ....
Mendeskripsikan Data Fadjar Pambudhi.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Ukuran pemusatan dan letak data
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

KEMENCENGAN ATAU KEMIRINGAN (SKEWNESS) Pertemuan ke-4

DEFINISI Merupakan tingkat ketidaksimetrisan atau kejauhan simetri dari sebuah distribusi Sebuah distribusi yang tidak simetris akan memiliki rata- rata, median dan modus yang tidak sama besarnya, sehingga distribusi akan terkonsentrasi pada salah satu sisi dan kurvanya akan menceng

CARA MENGETAHUI SKEWNESS Koefisien Kemiringan Pearson Koefisien Kemiringan Bowley Koefisien Kemiringan Momen (Relative Skewness)

KOEFISIEN KEMIRINGAN PEARSON Jika sk = 0  kurva memiliki bentuk simetris Jika sk > 0  positively skewed Jika sk < 0  negatively skewed

CONTOH Tentukan nilai sk dan ujilah arah kemiringannya serta gambar grafiknya! Nilai Ujian Frekeunsi 31 – 40 4 41 – 50 3 51 – 60 5 61 – 70 8 71 – 80 11 81 – 90 7 91 – 100 2 Jumlah 40

PENYELESAIAN Oleh karena nilai sk-nya negatif, maka kurvanya menceng ke kiri (menceng negatif)

CONT’

Cont.. Bowley : SkB = 0  symmetric (Q2-Q1 = Q3-Q2) SkB = +  positively skewed (Q2-Q1 < Q3-Q2) SkB = -  negatively skewed (Q2-Q1 > Q3-Q2) SkB =  0,1 (not significantly skewed) SkB >  0,3 (significantly skewed)

CONTOH Tentukan kemiringan kurva dari distribusi frekuensi berikut! Nilai Ujian Frekeunsi 20 – 29,99 4 30 – 39,99 9 40 – 49,99 25 50 – 59,99 40 60 – 69,99 28 70 – 79,99 5 Jumlah 111

PENYELESAIAN Karena skB negatif, maka kurva miring ke kiri dengan kemencengan yang berarti

Cont.. Ungrouped data : Grouped data : Karl Pearson : 3   0,5 Relative skewness : Ungrouped data : Grouped data : Karl Pearson : 3   0,5 Kenny & Keeping : -2  3  2 (moderately skewed) 3   2 (significantly skewed)

Skewness for Grouped Data

KERUNCINGAN/KURTOSIS/ PEAKEDNESS Menunjukkan tingkat kepuncakan (keruncingan) dari sebuah distribusi yang biasanya diambil secara relatif terhadap suatu distribusi normal Berdasarkan keruncingan, kurva distribusi dapat dibedakan menjadi 3 macam, yaitu: Leptokurtik Distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Platikurtik Distribusi yang memiliki puncak hampir mendatar Mesokurtik Distribusi yang memiliki puncak yang tinggi dan tidak mendatar

Peakedness Ungrouped data : Grouped data : Note : Formula : Ungrouped data : Grouped data : Note : 4 = 3  normo/mesokurtic 4 = > 3  leptokurtic 4 = < 3  platykurtic

Peakeness for Grouped Data Platikurtik

THE END C U AT MID TERM TEST