Penelitian Kuantitatif

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
Advertisements

BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
Simple Random Sampling (SRS)
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
Pertemuan X.
Statistik Non Parametrik
SAMPLING DAN ALAT UKUR PENELITIAN
Suatu variabel berskala ukur nominal atau ordinal merupakan variabel kualitatif, tidak memiliki satuan ukur, dan terdiri atas kategori-kategori yang konkrit.
SKALA PENGUKURAN.
Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.
DATA, SKALA, DAN VARIABEL
1 Pertemuan 17 Operasionalisasi Variabel Penelitian Bisnis Matakuliah: J0244/Metodologi Penelitian Bisnis Tahun: 2005 Versi: Baru.
TIM DOSEN STATISTIKA 1 STIE YKPN YOGYAKARTA
Pengukuran dan Skala.
Teknik Pengambilan Sampel
Skala Pengukuran dan Instrumen Penelitian Selasa jam 18.30
Statistik Non Parametrik
POPULASI DAN TEKNIK PENARIKAN SAMPEL
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
METODOLOGI PENELITIAN SESI 6 PENGUKURAN (MEASUREMENT) & SAMPLING
DATA.
Skala Pengukuran dan Instrumen Penelitian
Teknik Pengambilan Sampel
TEKHNIK PENSKALAAN DAN KUESTIONER
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
INSTRUMENTASI DAN PENSKALAAN
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
STIE MUHAMMADIYAH JAKARTA DOSEN: LELA NURLAELA WATI
TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.
Statistik Non Parametrik
Pemrosesan data Tim Dosen MSI.
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
Statistik Non Parametrik
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
Rancangan Instrumen Pertemuan 5
POPULASI DAN SAMPEL.
SKALA PENGUKURAN & INSTRUMEN PENELITIAN
Metodologi Penelitian
STATISTIKA DASAR.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Skala Pengukuran Variabel
MODEL-MODEL DAN DASAR-DASAR PENSKALAAN
DATA.
Skala Pengukuran Variabel
Populasi dan Sampling.
Variabel penelitian: Gejala yang nilainya bervariasi.
TEKNIK SAMPLING.
Distribusi dan Teknik Sampling
Khusnul hidayah Dari berbagai sumber
Sampel dan Pengukuran.
Statistika Parametrik & Non Parametrik
BAB 5 PENGUKURAN DEFINISI PENGUKURAN
Statistik Inferensial
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Populasi dan Sampel Pertemuan 05
METODE PENELITIAN.
Skala Pengukuran Variabel
Populasi Teknik sampling Dosen Unggul Pambudi, M.Pd.I
DATA SEBAGAI BAHAN BAKU RISET ILMIAH
DATA DAN PENGUKURAN DATA
Copy Right By : Syafrizal
Skala Pengukuran Variabel
Statistika dan Probabilitas
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
Transcript presentasi:

Penelitian Kuantitatif Menentukan Metode Pengukuran Tipe Skala : a. Nominal (kelompok untuk identifikasi) Contoh: penggolongan mobil ke dalam kategori sedan, van, mini van, truk, dan bus. Atau penggolongan jenis kelamin, suku dsb. b. Ordinal (urutan ada perbandingan) Contoh: sebuah product yang diproduksi sebuah pabrik dapat dikategorikan ke dalam skala sangat bagus, bagus, dan kurang bagus. →c. Interval (rangking tdk ada perbandingan) Contoh : Nilai mahasiswa A mempunyai IP 4, B=3,5, C=3, D=2,5, E=2, maka interval antara mahasiswa A dan C ( 4–3 = 1) adalah sama dg interval antara mhs C dan E ( 3–2 = 1) d. Rasio (ada perbandingan yang jelas) Contoh kalau Harga Produk X sebesar Rp. 3.000 dan Produk Y sebesar Rp 6.000 maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa Produk Y=2 kali lebih mahal di banding Produk X.

a. Skala Guttman (ya atau tidak) Skala Interval Dalam Bisnis : a. Skala Guttman (ya atau tidak) → b. Skala Likert (setuju atau tidak setuju, skala 3, 5, 7, 9) c. Semantic Differential (mengukur sikap) d. Rating Scale (sangat, cukup, kurang)

Menentukan Populasi dan Sampel a. Simple random sampling (populasi homogen) → b. Proporsionale stratifiled random sampling (populasi tidak homogen) c. Disproportionate stratifiled random sampling (ada strata kecil sekali) d. Cluster sampling (sampling daerah) Menentukan Ukuran Sampel a. Tabel Kretjie b. Nomogram Harry King → c. Rumus Slovin (ada strata dan populasi tidak homogen) : n = N/(1 + N d2), dimana jml dosen = 364 orang dan mhs = 3.513 orang N (populasi) = (364 + 3.543) = 3.907 orang dan d (nilai presesi) = 10 % n = 98,485 dibulatkan 100 orang

Proporsi Dosen dan Mahasiswa : Dosen T.Sipil = 2 orang, Dosen T.Mesin = 2 orang, Dosen T.Elektro = 2 orang, Dosen Akuntansi = 2 orang, dan Dosen Adm. Niaga = 1 orang Mhs T.Sipil = 11 orang, Mhs T.Mesin = 19 orang, Mhs T.Elektro = 24 orang, Mhs Akuntansi = 25 orang, dan Mhs Adm. Niaga = 12 orang.