DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
DISTRIBUSI BINOMIAL.
Pendahuluan Landasan Teori.
DISTRIBUSI PELUANG.
BY MUH.YUSAN NAIM. BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU.
DISTRIBUSI BINOMIAL & DISTRIBUSI MULTINOMIAL
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
Peubah Acak Diskret Khusus
VARIABEL RANDOM.
Bab 5. Probabilitas Diskrit
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Pembangkit Random Variate
F2F-7: Analisis teori simulasi
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Variabel Acak
DISTRIBUSI TEORITIS.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit
Probabilitas dan Statistika
Statistik dan Probabilitas
Review probabilitas (2)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi binomial Distribusi binomial
Variabel Random Khusus
Distribusi Probabilitas Kontinyu
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
ESTIMASI.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
Distribusi dan Teknik Sampling
Distribusi Variabel Random
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRIT
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Diskret
PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Distribusi Poisson Suatu eksperimen yang menghasilkan jumlah sukses yang terjadi pada interval waktu spesifik dikenal sebagai eksperimen Poisson. Interval.
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B Kelompok 1 Achika Fauzia Wulandari Dewi Mutia Anggraeni

Hubungan Beberapa Distribusi

Yang akan kita bahas yaitu : “ DISTRIBUSI BERNOULLI ”

Distribusi Bernoulli Definisi : Variabel acak X dikatakan berdistribusi Bernoulli dengan parameter p, dan ditulis dalam bentuk : X ~ BIN (1, p)

Probability mass function (pmf) untuk distribusi Bernoulli berdasarkan tabel di atas adalah :

Suatu distribusi Bernoulli dibentuk oleh suatu percobaan Bernoulli (Bernoulli trial). Sebuah percobaan Bernoulli harus memenuhi syarat: Keluaran (outcome) yang mungkin hanya salah satu dari “sukses” atau “gagal” Jika probabilitas sukses p, maka probabilitas gagal q = 1 – p

Contoh soal dan Pembahasan Di awal tahun ajaran baru, mahasiswa fakultas teknik biasanya membeli rapido untuk keperluan menggambar teknik. Di koperasi tersedia dua jenis rapido, yang tintanya dapat di isi ulang (refill) dan yang tintanya harus diganti bersama dengan cartridgenya. Data yang ada selama ini menunjukkan bahwa 30% mahasiswa membeli rapido yang tintanya dapat diisi ulang. Jika variabel acak X menyatakan mahasiswa yang membeli rapido yang tintanya dapat diisi ulang, maka bagaimana dapat dibentuk distribusi probabilitas.

Jawab : Maka fungsi probabilitasnya adalah fungsi Bernoulli dengan satu parameter p = 0,3. Dinotasikan: Atau

Soal 2 Sebuah dadu diundi. Jika diketahui munculnya angka 2 atau 4 dikatakan sukses, tentukan fungsi peluang, rata-rata, dan varians-nya. Penyelesaian : p = P(sukses) = P(muncul angka 2 atau 4) = 2/6 = 1/3 1. Fungsi Peluang 2. Rata-rata : µ = p = 1/3 3. Varians : σ 2 = p (1 – p) = 1/3 (2/3) = 2/9

Latihan Soal 1. Jika dalam suatu permainan sebuah dadu, kejadian dadu bernilai 4 atau 6 disebut sukses, dan kejadian lainnya disebut gagal, tentukan: a. Fungsi peluangnya b. Rata-rata dan variansnya c. FPM 2. Jika fungsi pembangkit moment suatu variabel acak adalah: Tentukan simpangannya !!!

Sekian